connic vs Self-Hosting
Verwaltete Plattform oder eigener Stack
Self-Hosting gibt dir direkte Kontrolle, und dein Team baut und betreibt Queues, Tracing, Guardrails, Freigaben und Rufbereitschaft. connic ist eine verwaltete Plattform für Agenten in YAML und Python, die diese Schicht mitbringt.
Quellen und MethodikZuletzt geprüft am
| connic | Eigener Stack | |
|---|---|---|
| Verwaltete Agentenplattform | Ansatz | Frameworks auf eigener Infrastruktur |
| YAML und Python | Agenten und Tools | Beliebiges Framework, beliebige Sprache |
| Kafka, SQS, E-Mail, Postgres und mehr | Event-Trigger | Selbst gebaute Consumer und Endpunkte |
| In die Plattform integriert | Guardrails und Freigaben | Vom eigenen Team gebaut und betrieben |
| Deploys mit Tests, A/B-Tests live | Releases | Eigene CI/CD- und Rollout-Tools |
| Durch connic | Betrieb | Eigenes Team, mit Rufbereitschaft |
| Verwaltet, Self-Hosting in Enterprise | Hosting | Eigene Infrastruktur und Region |
Die kurze Antwort
Ein eigener Stack passt, wenn Richtlinien den eigenen Betrieb der Laufzeit verlangen, das Netzwerk vollständig isoliert ist oder ein Plattformteam Kubernetes, Tracing und Rufbereitschaft bereits betreibt. connic passt zu Teams, die ihre Entwicklungszeit in Agenten stecken und Verbindungen, Guardrails, Freigaben, Evals und Releases von der Plattform bekommen wollen.
connic eignet sich, wenn
- Deine Entwickler sollen ihre Zeit in Agenten und Tools stecken
- Kafka-, SQS-, E-Mail- oder Postgres-Events sollen Agenten starten, ohne dass du Consumer pflegst
- Guardrails, Freigaben und Judges sollen ab dem ersten Deploy bereitstehen
- Neue Versionen sollen Tests bestehen und sich an echtem Traffic beweisen
- Plattformdaten sollen unter deutschem Vertrag in der EU bleiben und die connic/*-KI-Modelle dort laufen
Ein eigener Stack eignet sich, wenn
- Richtlinien verlangen, dass dein Team die Laufzeit selbst betreibt
- Dein Netzwerk ist vollständig isoliert oder rein On-Premises
- Ein Plattformteam betreibt bereits Kubernetes, Tracing und Rufbereitschaft
- Du willst volle Kontrolle über jede Komponente und ihre Konfiguration
- Deine gemessenen Kosten sprechen in deinem Maßstab für den Eigenbetrieb
Wo sich connic und Self-Hosting unterscheiden
Was jede Option in den Bereichen bedeutet, die eine Evaluierung meist entscheiden. Ein Kostenmodell für den eigenen Betrieb zeigt der Beitrag über die versteckten Kosten des Self-Hostings.
Weg in den Produktivbetrieb
connic
Ein Agent ist eine YAML-Datei mit Python-Tools. Du deployst ihn aus Git oder per CLI, und connic baut und betreibt ihn.
Eigener Stack
Du wählst ein Framework und richtest Hosting, CI/CD und Secrets ein, bevor der erste Agent Traffic bedient. Ein bestehendes Plattformteam verkürzt das.
Was einen Run startet
connic
Verbindungen für Webhooks, Kafka, SQS, E-Mail, Postgres, Stripe, Cron und mehr. Verbindungen als Dateien in Code werden zusammen mit den Agenten deployt.
Eigener Stack
Jeder Trigger ist ein Dienst, den dein Team baut und betreibt, etwa ein HTTP-Endpunkt, ein Queue-Consumer oder ein Scheduler, samt Retries und Fehlerbehandlung.
Guardrails und Freigaben
connic
Prüfungen für Ein- und Ausgaben laufen bei jedem Run, mit neun integrierten Prüfungen oder eigenen in Python. Freigaben halten einen Tool-Aufruf mit seinen exakten Parametern an, bis jemand entscheidet.
Eigener Stack
Manche Frameworks bieten Hooks für Prüfungen und Pausen. Prüfdienst, Oberfläche für Freigaben, Routing an Prüfer und Timeouts baust und betreibst du selbst.
Evals und Releases
connic
Judges bewerten Stichproben echter Runs anhand einer Rubrik. A/B-Tests schicken einen Teil des echten Traffics an eine Variante und vergleichen Erfolgsrate, Judge Scores, Kosten und Latenz.
Eigener Stack
Open-Source-Bibliotheken für Evals bewerten Ausgaben. Stichproben aus dem Betrieb, Traffic-Aufteilung und Versionsvergleich baut dein Team selbst.
Betrieb
connic
connic baut, skaliert und deployt die Agenten, hält frühere Deployments für ein Rollback bereit und bearbeitet Plattformvorfälle. Jeder Run wird mit seinen Token-Kosten als Trace erfasst.
Eigener Stack
Dein Team verantwortet Autoscaling, Rolling Updates, Rollbacks, Patches, ein Tracing-Backend und die Rufbereitschaft.
Hosting und Kontrolle
connic
Verwaltete Laufzeit mit Environments in jedem bezahlten Tarif und Self-Hosting in Enterprise. Die Bridge erreicht private Systeme ohne eingehende Ports.
Eigener Stack
Jede Komponente läuft, wo du willst, auch On-Premises und in vollständig isolierten Netzwerken, so konfiguriert, wie du es brauchst.
EU und Vertrag
connic
Plattformdaten bleiben in der EU, und die connic/*-KI-Modelle laufen dort. Vertragspartner ist ein deutsches Unternehmen.
Eigener Stack
Daten bleiben dort, wo du den Stack betreibst. Jeder Cloud-, Modell- und Tool-Anbieter, den du ergänzt, bringt eigene Bedingungen und Datenflüsse mit.
Kosten
connic
Developer und Pro beginnen bei 40 € und 200 € pro Monat, und der Tarifbetrag wird zu Projektguthaben zu veröffentlichten Basispreisen.
Eigener Stack
Open-Source-Frameworks kosten keine Lizenzgebühr. Du zahlst Infrastruktur, Tools sowie die Zeit für Entwicklung und Rufbereitschaft.
connic vs Self-Hosting, Funktion für Funktion
Jede Zeile ist anhand der Dokumentation von connic und Kubernetes bewertet, mit Kubernetes im Produktivbetrieb als Basis für Self-Hosting. Methodik und Quellen folgen nach der Tabelle.
- JaVollständig unterstützt
- TeilweiseEingeschränkt, Beta oder zusätzliche Einrichtung
- NeinNicht verfügbar
| Feature | connic | Eigener Stack |
|---|---|---|
| Zeit bis zum Produktivbetrieb | ||
| Ersten Agenten bereitstellenconnic deployt einen Agenten aus Git oder per CLI auf eine verwaltete Laufzeit. Eine Kubernetes-Produktionsbasis erfordert die Einrichtung von Cluster und Workload, sofern diese Plattform nicht bereits besteht. | Ja | Teilweise |
| CI/CD-Pipelineconnic baut jedes Deployment aus einem Push oder connic deploy und aktiviert es bei einem Projekt mit tests/ erst, wenn jeder Testfall besteht. Ein selbst gehostetes Deployment nutzt das CI/CD-System der Organisation oder braucht ein neues. | Ja | Teilweise |
| Container-Orchestrierungconnic baut und betreibt die Container. Diese Seite nutzt Kubernetes als Basis für Self-Hosting; Docker-, VM- und Managed-Container-Setups verteilen die Arbeit anders. | Ja | Teilweise |
| Betrieb & Wartung | ||
| Läuft auf selbst betriebener InfrastrukturEin selbst gehosteter Stack läuft, wo du willst, auch On-Premises und in vollständig isolierten Netzwerken. connic ist eine verwaltete Plattform und bietet Self-Hosting in Enterprise. | Teilweise | Ja |
| Skalierungconnic führt Runs parallel aus, bis zum max_concurrent_runs des Agenten und zum Limit des Tarifs. In Kubernetes konfigurieren Betreiber Workload- und Node-Autoscaling, eine Metrikquelle und Kapazitätsgrenzen. | Ja | Teilweise |
| Deployments ohne AusfallzeitBei connic bedient das aktive Deployment den Traffic, bis ein neues gebaut ist und seine Tests bestanden hat. Kubernetes unterstützt Rolling Updates, doch Betreiber konfigurieren Health Checks, Surge-Limits und Verfügbarkeitsrichtlinien. | Ja | Teilweise |
| RollbacksAktivierst du in connic ein früheres Deployment, läuft es ohne neuen Build wieder und bringt die darin deklarierten Verbindungen zurück. Kubernetes bewahrt Deployment-Revisionen für ein Rollout-Undo auf; Rollback-Richtlinie, Validierung und Wiederherstellung verantwortet der Betreiber. | Ja | Teilweise |
| Log-Aggregationconnic erfasst, was Tools, Middleware und Guardrails ausgeben oder loggen, pro Run und mit Filtern über alle Runs. Kubernetes bietet keinen eigenen Speicher für Logdaten, daher braucht es ein Logging-Backend, das der Betreiber auswählt und betreibt. | Ja | Teilweise |
| Verfügbarkeitsüberwachungconnic überwacht die Verfügbarkeit der Plattform, mit Uptime-SLA in Pro und Enterprise. Ein Kubernetes-Deployment braucht Metrikerfassung, Dashboards und Alarme aus dem Monitoring-Stack des Betreibers. | Ja | Teilweise |
| 24/7-Bereitschaftconnic überwacht die Plattform rund um die Uhr und bearbeitet Plattformvorfälle. Beim Self-Hosting bleibt Incident Response im eigenen Haus oder geht an einen Dienstleister. | Ja | Teilweise |
| Sicherheit | ||
| Secrets-Verwaltungconnic speichert Variablen verschlüsselt pro Environment und maskiert sensible Werte nach dem Speichern. Kubernetes-Secrets liegen standardmäßig unverschlüsselt in etcd, daher konfigurieren Betreiber Verschlüsselung im Ruhezustand, Zugriffsregeln und Rotation oder binden einen externen Speicher an. | Ja | Teilweise |
| TLS/SSL-Zertifikateconnic liefert seine Endpunkte über TLS aus und stellt Zertifikate für Custom Domains aus. Beim Self-Hosting richtet der Betreiber Ausstellung, Erneuerung und Ingress-Terminierung der Zertifikate ein. | Ja | Teilweise |
| Netzwerkisolierungconnic führt die Agenten jedes Kunden in isolierten Containern aus, und die Bridge erreicht private Systeme ohne eingehende Ports. Beim Self-Hosting legt der Betreiber Netzwerkgrenze und Zugriffsrichtlinie fest. | Ja | Teilweise |
| Sicherheitspatchesconnic patcht die Plattform. Beim Self-Hosting richtet sich die Patch-Arbeit nach dem gewählten Infrastruktur- und Servicemodell. | Ja | Teilweise |
| Sicherheitsdokumentationconnic veröffentlicht seine Sicherheitsmaßnahmen, einen DPA und seine Unterauftragsverarbeiter. Beim Self-Hosting dokumentiert die Organisation die Kontrollen, die sie betreibt, und die Anbieter, die sie nutzt. | Ja | Teilweise |
| Integration & Konnektivität | ||
| Webhook-Endpunkteconnics Webhook-Verbindungen prüfen bei jeder Anfrage ein Secret und signieren ausgehende Zustellungen. Beim Self-Hosting hängt die Webhook-Verarbeitung vom Framework oder einem HTTP-Dienst des Betreibers ab. | Ja | Teilweise |
| Queue-Consumerconnics Kafka- und SQS-Verbindungen lesen und schreiben Nachrichten. Eine selbst gehostete Laufzeit kann Queue-Unterstützung mitbringen; sonst baut der Betreiber die Consumer und betreibt ihre Infrastruktur. | Ja | Teilweise |
| Cron-Zeitplanungconnics Cron-Verbindung startet Agenten nach Zeitplan. Kubernetes bietet CronJobs, und andere selbst gehostete Laufzeiten können einen eigenen Scheduler mitbringen. | Ja | Teilweise |
| WebSocket-UnterstützungDie WebSocket-Verbindung in connic übernimmt das Verbindungsmanagement. Ein selbst gehostetes Design legt Routing und Skalierung der Verbindungen fest; Sticky Sessions sind ein möglicher Ansatz. | Ja | Teilweise |
| Observability | ||
| Verteiltes Tracingconnic erfasst jeden Run Span für Span als Trace. Selbst gehostetes Tracing hängt von der Instrumentierung des Frameworks und einem Collector oder Backend des Betreibers ab. | Ja | Teilweise |
| Run-Verlaufconnic listet jeden Run und filtert nach Status oder eigenen Kontext-Keys. Beim Self-Hosting stammt der Verlauf aus dem gewählten Agentenprodukt oder aus Speicher und Oberfläche des Betreibers. | Ja | Teilweise |
| Token- und Kostenverfolgungconnic erfasst die Token-Kosten jedes Runs. Selbst gehostete Frameworks können Nutzungsdaten ausgeben; der Betreiber entscheidet, wie er sie speichert, bepreist und auswertet. | Ja | Teilweise |
| Alarmierungconnic sendet Kostenalarme pro Agent oder Environment und Alarme von Judges, und Drains leiten Events an externe Tools weiter. Beim Self-Hosting läuft die Alarmierung über die eigenen Monitoring- und Incident-Tools der Organisation. | Ja | Teilweise |
| Kontrolle über Agenten | ||
| Guardrails bei jedem Runconnic prüft Ein- und Ausgaben bei jedem Run, mit neun integrierten Prüfungen oder eigenen in Python. In einem selbst gehosteten Stack bieten manche Frameworks Hooks für Guardrails; die Prüfungen und den Dienst, der sie ausführt, baust du selbst. | Ja | Teilweise |
| Menschliche FreigabenIn connic wartet ein Run mit den exakten Tool-Parametern bis zu 7 Tage, bis jemand freigibt oder ablehnt. Viele Frameworks können einen Run für eine Eingabe pausieren; Oberfläche für Freigaben, Routing an Prüfer und Timeouts baust du selbst. | Ja | Teilweise |
| Evaluationen echter Runsconnics Judges bewerten Stichproben abgeschlossener Runs anhand einer Rubrik, mit Alarmen und Backfill. Open-Source-Bibliotheken für Evals bewerten Ausgaben; Stichproben, Speicherung der Scores und Alarme verdrahtest du selbst. | Ja | Teilweise |
| A/B-Tests zwischen Agentenversionen im Live-Betriebconnic schickt einen Teil echter Anfragen an eine Variante und vergleicht Erfolgsrate, Judge Scores, Kosten und Latenz. In einem selbst gehosteten Stack baust du Traffic-Aufteilung und Statistik selbst. | Ja | Teilweise |
| EU & Compliance | ||
| EU-DatenresidenzBeide können sie erreichen. Self-Hosting auf EU-Infrastruktur gibt direkte Kontrolle darüber, wo die Laufzeit Daten speichert. connic hält Plattformdaten in der EU und führt dort die connic/*-KI-Modelle aus; Deployment-Region und die von dir konfigurierten Dienste bestimmen den Rest. | Ja | Ja |
| Ein deutscher Vertragspartner für den Agenten-Stackconnic deckt Laufzeit, Traces, Judges und Guardrails mit einem deutschen Vertrag und einem DPA ab. Beim Self-Hosting gibt es keinen Vertragspartner für die Plattform, und jeder Cloud-, Modell- oder Betriebsdienst bringt eigene Bedingungen mit. | Ja | Nein |
| Werkzeuge für den EU AI Actconnic ordnet Ausführungsprotokolle, Freigaben und Guardrails den Pflichten von Betreibern zu. Beim Self-Hosting hängen die Werkzeuge vom gewählten Framework ab, und der Betreiber dokumentiert die Nachweise. | Ja | Teilweise |
| Preise | ||
| Keine PlattformgebührOpen-Source-Frameworks für Agenten kosten keine Lizenzgebühr; Infrastruktur, Tools und Entwicklungszeit zahlst du separat. connic lässt sich kostenlos starten, Developer und Pro beginnen bei 40 € und 200 € pro Monat. | Teilweise | Ja |
| Nutzung in einem Guthaben zu veröffentlichten PreisenBei connic wird der Tarifbetrag zu Projektguthaben, das zu veröffentlichten Basispreisen vor Paketrabatten verbraucht wird: 0,0337 € pro gestartetem LLM-Agenten-Run, 0,00042 € pro Laufzeitsekunde und 0,00342 € pro GB-Stunde Speicher. Standard-Projekte können Prepaid-Guthaben oder begrenztes automatisches Aufladen hinzufügen, Enterprise-Konditionen sind individuell. Ein Kostenmodell für Self-Hosting addiert Infrastruktur, Entwicklung, Incident Response, Upgrades und Tools aus getrennten Quellen. | Ja | Teilweise |
Methodik
Wir vergleichen allgemein verfügbare Funktionen, die in Produkt-, Preis-, Security- und Rechtsunterlagen der Anbieter dokumentiert sind. Ja steht für dokumentierte Unterstützung, Teilweise für einen begrenzten Umfang, Beta- oder Preview-Status oder zusätzliche Einrichtung und Nein für nicht verfügbare oder in den geprüften Quellen nicht dokumentierte Funktionen. connic-Funktionen werden anhand der aktuellen Produktdokumentation geprüft; Roadmap-Aussagen fließen nicht in die Bewertung ein.
Self-Hosting ist kein einzelnes Produkt. Die Zeilen beschreiben die Arbeit, die bei einer Kubernetes-Basis im Produktivbetrieb bei der Organisation bleibt, geprüft anhand der Kubernetes-Dokumentation. Der tatsächliche Umfang, Zeitplan und Gesamtaufwand hängen von der vorhandenen Plattformreife, den Verfügbarkeitsanforderungen, der Skalierung, der Providerwahl und den Personalkosten ab.
Zuletzt geprüft am 14. Oktober 2026 vom connic research team.
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