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Connic
Build

Agenten konfigurieren

Agenten in YAML definieren, lokal validieren und mit KI-Modell, Runtime-Steuerung, Tools und erweiterter Konfiguration ergänzen.

Zuletzt aktualisiert

Agent-Datei erstellen

Lege für jeden Agenten eine YAML-Datei unter agents/ an. Dieser minimale LLM-Agent wählt ein KI-Modell aus und enthält die Anweisungen, denen er folgen soll:

agents/assistant.yaml
version: "1.0"

name: assistant
type: llm
model: connic/gpt-5.6-terra
description: "A helpful general-purpose assistant"
system_prompt: |
  You are a helpful assistant.
  Be concise and accurate.

Pflichtfelder

  • Jeder Agent braucht version, name und description.
  • Ein LLM-Agent braucht zusätzlich model und system_prompt.
  • Ein Sequential-Agent braucht eine agents-Liste.
  • Ein Tool-Agent braucht genau einen tool_name.

Agent-Typen erklärt die verfügbaren Ausführungsmodelle und enthält vollständige Beispiele.

Validieren und iterieren

Führe connic lint aus, um die Agent-Konfiguration vor dem Deployment zu validieren. Während der Entwicklung stellt connic dev eine Cloud-Entwicklungsumgebung mit Hot Reload bereit.

Gemeinsame Einstellungen zentral verwalten

Lege eine _defaults.yaml-Datei in einem agents-Verzeichnis ab, um KI-Modelle, Guardrails, Tools und weitere Einstellungen mit den darunterliegenden Agenten zu teilen. Mehr dazu unter Kaskadierende Defaults.