Agenten konfigurieren
Agenten in YAML definieren, lokal validieren und mit KI-Modell, Runtime-Steuerung, Tools und erweiterter Konfiguration ergänzen.
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Agent-Datei erstellen
Lege für jeden Agenten eine YAML-Datei unter agents/ an. Dieser minimale LLM-Agent wählt ein KI-Modell aus und enthält die Anweisungen, denen er folgen soll:
version: "1.0"
name: assistant
type: llm
model: connic/gpt-5.6-terra
description: "A helpful general-purpose assistant"
system_prompt: |
You are a helpful assistant.
Be concise and accurate.Pflichtfelder
- Jeder Agent braucht
version,nameunddescription. - Ein LLM-Agent braucht zusätzlich
modelundsystem_prompt. - Ein Sequential-Agent braucht eine
agents-Liste. - Ein Tool-Agent braucht genau einen
tool_name.
Agent-Typen erklärt die verfügbaren Ausführungsmodelle und enthält vollständige Beispiele.
Validieren und iterieren
Führe connic lint aus, um die Agent-Konfiguration vor dem Deployment zu validieren. Während der Entwicklung stellt connic dev eine Cloud-Entwicklungsumgebung mit Hot Reload bereit.
Lege eine _defaults.yaml-Datei in einem agents-Verzeichnis ab, um KI-Modelle, Guardrails, Tools und weitere Einstellungen mit den darunterliegenden Agenten zu teilen. Mehr dazu unter Kaskadierende Defaults.