Agenteninfrastruktur auf AWS-Niveau mit weniger Integrationsaufwand
AgentCore bietet AWS-Teams Frameworkfreiheit, optionale dedizierte Session-microVMs, IAM, VPC-Zugriff und zusammensetzbare Dienste. Connic bündelt Git-Umgebungen, Event-Verbindungen und Freigaben in einem Produkt. Im Enterprise-Tarif kommt KI-Governance hinzu.
Amazon Bedrock AgentCore deckt Produktions-Deployments mit benutzerdefiniertem Code oder verbreiteten Frameworks und Modellen innerhalb oder außerhalb von Bedrock ab. Runtime bietet zwei Compute-Typen: vollständig verwaltete microVMs pro Session und von AWS verwaltete EC2 Instances im Kundenkonto für persistente, GPU-gestützte oder gemeinsam genutzte Multi-Agenten-Workloads. Gateway, Identity, Memory, Policy, Evaluations und CloudWatch-gestützte Observability ermöglichen einem AWS-Team die Kontrolle über jede Systemschicht.
Connic gibt mehr vom Workflow vor. Agenten verwenden YAML und Python, Git-Branches werden benannten Umgebungen zugeordnet und die Plattform stellt Event-Verbindungen, Traces, Test-Gates und Freigaben bereit; Enterprise ergänzt KI-Governance-Einträge. Entscheidend ist, welche Aufgaben bei Deployment und Betrieb das Team selbst übernehmen möchte.
Feature-Vergleich
Connic vs. Amazon Bedrock AgentCore, Funktion für Funktion.
Laufzeit & Entwicklung
| Feature | Connic | Amazon Bedrock AgentCore |
|---|---|---|
| Verwaltete AgentenlaufzeitBeide führen Produktionsagenten aus und skalieren sie. AgentCore Runtime bietet serverlose microVMs und von AWS verwaltete EC2 Instances; Connic verwaltet die Ausführung hinter seinem Projekt- und Umgebungsmodell. | Ja | Ja |
| Frameworkunabhängiges DeploymentAgentCore Runtime akzeptiert benutzerdefinierten Code und Frameworks wie Strands, LangGraph und CrewAI. AgentCore Harness ist eine separate allgemein verfügbare, auf Strands basierende verwaltete Schleife, die mit Modell, Anweisungen, Tools, Memory und Limits konfiguriert wird. Connic ist bewusst Python-first; die Agentenstruktur wird in YAML definiert und das Verhalten mit Python erweitert. | Teilweise | Ja |
| ModellauswahlAgentCore Runtime arbeitet mit Bedrock und externen Modellanbietern. Connic unterstützt große Anbieter, selbst gehostete oder OpenAI-kompatible Endpunkte und EU-gehostete connic/* KI-Modelle. | Ja | Ja |
| Optionale dedizierte microVM pro NutzersessionBeim microVM-Compute-Typ dokumentiert AWS isolierte CPU-, Memory- und Dateisystemressourcen für jede Runtime-Session. Runtime Instances nutzen stattdessen von AWS verwaltete EC2 im Kundenkonto und können mehrere zusammenarbeitende Agenten auf einer gemeinsamen Instance hosten. Connic dokumentiert verwaltete Ausführung und Projekt-Isolation, aber keine dedizierte microVM pro Nutzersession. | Teilweise | Ja |
| Verwalteter Browser und Code InterpreterAgentCore bietet eigene Browser- und Code-Interpreter-Dienste. Connic-Agenten können Python-, HTTP- und MCP-Tools aufrufen; die geprüften Connic-Produktmaterialien beschreiben jedoch keine gleichwertigen eigenständigen Browser- und Code-Interpreter-Dienste. | Teilweise | Ja |
Deployment & Release
| Feature | Connic | Amazon Bedrock AgentCore |
|---|---|---|
| Direktes Code- und Container-DeploymentAgentCore unterstützt direktes Code-Deployment und kundenseitig kontrollierte Container-Images. Connic stellt Quellcode über Git oder CLI bereit; die geprüfte Connic-Deployment-Dokumentation bietet einen kundenseitig bereitgestellten Container nicht als normale Deployment-Einheit an. | Teilweise | Ja |
| Git-Push mit Branch-ZuordnungConnic ordnet GitHub-, GitLab- oder Bitbucket-Branches Umgebungen zu und startet beim Push ein Deployment. AgentCore unterstützt AWS SDK, CLI, direktes Code- und Container-Deployment; ein nativer Git-Workflow von Branch zu Umgebung war in den geprüften AgentCore-Quellen jedoch nicht dokumentiert. | Ja | Teilweise |
| Umgebungen pro ProjektConnic-Umgebungen grenzen Variablen, Verbindungen, Ausführungen, Deployments und Branch-Zuordnungen ab. AgentCore-Endpunkte können Entwicklungs-, Test- und Produktionsziele repräsentieren; die geprüfte Dokumentation beschreibt jedoch kein gleichwertiges Umgebungskonstrukt auf Projekt-Ebene. | Ja | Teilweise |
| PR-Tests und Deployment-GatesConnic Pro und Enterprise können Tests bei Pull Requests ausführen; Test-Gates beim Deployment können die Aktivierung blockieren. AgentCore Evaluations unterstützt CI/CD-Schwellenwerte, während ein AWS-Team den umgebenden Quellcode-, Build- und Promotion-Workflow selbst konfiguriert. | Ja | Teilweise |
| Versionen und kontrollierter RolloutBeide bewahren bereitstellbare Versionen auf. AgentCore-Endpunkte können ohne Ausfallzeit zwischen Runtime-Versionen wechseln; Connic speichert den Deployment-Verlauf und unterstützt A/B-Traffic-Aufteilungen in Produktion. | Ja | Ja |
Tools, Trigger & Kontrollen
| Feature | Connic | Amazon Bedrock AgentCore |
|---|---|---|
| Zugriff auf MCP- und API-ToolsConnic-Agenten können MCP-Server und Python-Tools nutzen. AgentCore Gateway bündelt APIs, Lambda-Funktionen, Smithy-/OpenAPI-Ziele und MCP-Server in einem MCP-Tool-Endpunkt; Modellanbieter nutzen den separaten Pfad für Inference Targets. | Ja | Ja |
| Verwaltete Identitäten für Zugriffe auf externe DiensteAgentCore Identity verwaltet Workload-Identitäten und IAM-/SigV4-Zugriff für AWS-Ressourcen sowie OAuth- oder API-Key-Zugangsdaten für Drittanbieterressourcen. Connic bietet verschlüsselte Verbindungszugangsdaten und Umgebungsvariablen; die geprüfte Connic-Dokumentation beschreibt jedoch keinen gleichwertigen allgemeinen Dienst für delegierte Identitäten. | Teilweise | Ja |
| Benannte Event-VerbindungenConnic veröffentlicht native Kafka-, SQS-, Stripe-, E-Mail-, Postgres-, S3-, Webhook-, WebSocket- und Telegram-Verbindungen. AgentCore Gateway verarbeitet APIs, Lambda und MCP-Ziele; spezielle Eingangsadapter für diesen Event-Quellen-Katalog waren in den geprüften AgentCore-Quellen nicht dokumentiert. | Ja | Teilweise |
| Geplante und eventgesteuerte AusführungenConnic enthält Cron- und Event-Verbindungen als Agenten-Trigger. AWS kann Zeitplanung und Events über Dienste wie EventBridge bereitstellen; die geprüften AgentCore-Materialien stellen sie jedoch nicht als native AgentCore-Trigger dar. | Ja | Teilweise |
| Richtlinie für LaufzeitaktionenAgentCore Policy kann Tool-Aufrufe über Gateway erlauben oder ablehnen und Bedrock Guardrails aufrufen. Connic unterstützt Tool-Guardrails, bedingte Freigabe-Gates und Fail-Closed-Prüfpfade. | Ja | Ja |
| Verwaltete Warteschlange für menschliche FreigabenConnic pausiert ausgewählte Tool-Aufrufe zur Prüfung im Dashboard oder per API und zeichnet die Entscheidung auf. Zeitabhängige AgentCore-Richtlinien können vor einer privilegierten Gateway-Aktion ein aufgezeichnetes menschliches Freigabe-Event verlangen; der Kunde stellt jedoch Freigabe-Tool und Workflow bereit. AWS dokumentiert keine vergleichbare verwaltete Warteschlange für Prüfer. | Ja | Teilweise |
Observability, Evaluation & Governance
| Feature | Connic | Amazon Bedrock AgentCore |
|---|---|---|
| Traces und Überwachung im ProduktivbetriebConnic zeichnet jede Ausführung, jeden Modellaufruf, Tool-Schritt, jede Freigabe, Token-Anzahl und Token-Kosten in der jeweiligen Währung auf. AgentCore gibt OpenTelemetry-kompatible Traces, Logs und Metriken an CloudWatch aus. | Ja | Ja |
| Token- und Kostenansicht pro AgentConnic bietet Token-Nutzung und Token-Kosten in der jeweiligen Währung pro Agent, Warnungen bei Anomalien der Ausführungskosten und eine agentenbezogene Ansicht des abgerechneten Laufzeitguthabens; Speicher und connic/*-Inferenz bleiben in den Projekt-Gesamtsummen. AgentCore stellt Telemetrie und komponentenbezogene Abrechnung bereit, doch AWS dokumentiert keine integrierte Agentenansicht über AgentCore-, Bedrock-, CloudWatch-, Speicher- und Transfergebühren hinweg. | Ja | Teilweise |
| Verwaltete Bewertungen im ProduktivbetriebConnic Judges bewerten Ausführungen bereitgestellter Agenten. AgentCore Evaluations bietet 13 integrierte Evaluatoren, benutzerdefinierte Evaluatoren, CI/CD-Schwellenwerte und stichprobenbasierte Produktionsüberwachung. | Ja | Ja |
| Live-A/B-ExperimenteConnic teilt Produktionstraffic zwischen Agentenversionen auf und vergleicht Erfolg, Dauer, Token-Kosten und Judge-Scores. Die allgemein verfügbaren A/B-Tests von AgentCore Optimization teilen Traffic über Gateway auf und bewerten ihn mit Evaluations; der Agent kann auf AgentCore Runtime oder einer anderen per HTTP erreichbaren Hosting-Umgebung laufen. | Ja | Ja |
| KI-Governance-Eintrag und NachweisexportConnic Enterprise verknüpft Systeme, Bewertungen, Kontrollen, Vorfälle, Deployments, Freigaben und Judge-Telemetrie zu Nachweissnapshots, die ausschließlich Metadaten enthalten. AWS liefert IAM-, CloudTrail-, CloudWatch-, Richtlinien- und Evaluationsdatensätze; ein AgentCore-Produktworkflow, der sie einem am EU AI Act ausgerichteten Systemeintrag zuordnet, war in den geprüften Quellen jedoch nicht dokumentiert. | Ja | Teilweise |
EU-Betrieb & Geschäftsmodell
| Feature | Connic | Amazon Bedrock AgentCore |
|---|---|---|
| Verwaltete Laufzeit in EU-RegionenConnic bietet EU-Projekt-Regionen für seine verwaltete Plattform. AgentCore Runtime ist in mehreren AWS-Europe-Regionen verfügbar; für den Rest von AgentCore veröffentlicht AWS eine eigene Matrix nach Region und Funktion. | Ja | Ja |
| Durchgängige EU-Residenz als StandardBei einem Projekt in einer EU-Region speichert und verarbeitet Connic primäre personenbezogene Kundendaten vorbehaltlich begrenzter DPA-Ausnahmen in der ausgewählten Region; die connic/*-Inferenz nutzt EU-Unterauftragsverarbeiter. Konfigurierte Anbieter, Tools und Ziele bestimmen den restlichen Pfad. Die AgentCore-Residenz hängt von jedem Dienst, jeder Region, jedem Modell, Telemetrieziel und dem Verhalten automatischer regionsübergreifender Inferenz ab. Bei europäischen Quellregionen halten Memory, Policy und Evaluations die regionsübergreifende Verarbeitung innerhalb der AWS-Europe-Geografie, auch wenn Prompts und Ergebnisse die primäre Region verlassen können. | Teilweise | Teilweise |
| Deutscher VertragspartnerConnic schließt Verträge über ein deutsches Unternehmen. Für ein AWS-Konto mit Deutschland als Land verweist die veröffentlichte AWS-Vertragspartnertabelle auf Amazon Web Services EMEA SARL in Luxemburg. | Ja | Nein |
| Privater NetzwerkzugriffAgentCore unterstützt VPC-Konnektivität und AWS PrivateLink. Connic Bridge läuft innerhalb einer VPC oder eines privaten Netzwerks und öffnet einen ausschließlich ausgehenden Pfad zu internen Datenbanken, APIs, Modellen und MCP-Servern. | Ja | Ja |
| Verbrauchsabhängige Preise ohne MindestgebührAgentCore veröffentlicht verbrauchsabhängige Preise pro Komponente ohne Vorabbindung oder Mindestgebühr. Connic Basic startet kostenlos mit einmaligem Projektguthaben und optionalen Aufladungen; Developer und Pro sind Abonnements mit frei wählbarem monatlichem Projektguthaben. | Teilweise | Ja |
| Option für monatliches ProjektguthabenConnic Developer und Pro stellen das gewählte monatliche Projektguthaben bereit, während für Enterprise individuelle Vertragskonditionen gelten. Die geprüfte AgentCore-Preisseite dokumentiert Verbrauchsabrechnung statt eines monatlichen Abonnement-Guthabenmodells. | Ja | Nein |
Wie AgentCore in eine AWS-Landschaft passt
AgentCore ist am stärksten, wenn ein Agent die Kontrollen einer bestehenden AWS-Landschaft übernehmen soll. IAM, VPC-Netzwerke, PrivateLink, CloudWatch, ECR und Bedrock passen zu dem Betriebsmodell, das viele Plattformteams bereits nutzen. Der microVM-Compute-Typ von Runtime bietet eine konkrete Isolationsgarantie: Jede Nutzersession erhält eigene CPU-, Memory- und Dateisystemressourcen. Runtime Instances sind eine separate allgemein verfügbare Option für persistente, GPU-gestützte oder gemeinsam genutzte Multi-Agenten-Workloads. Teams können Strands, LangGraph, CrewAI oder benutzerdefinierten Code mitbringen und Modelle außerhalb von Bedrock aufrufen.
Ein Entwicklungsteam, das bereits auf AWS setzt, kann für Agenten damit seine vertrauten Verwaltungs- und Sicherheitsfunktionen nutzen. Zugleich bleibt Raum, Container, Identity, Memory, Tool-Richtlinie und Telemetrie getrennt auszuwählen. Die Dokumentation zum Hosting in AgentCore Runtime und Dokumentation zum VPC-Konnektivitätsmodell beschreiben diese Architektur.
Was das Plattformteam weiterhin zusammensetzt
AgentCore bietet zwei Ansätze für die Agentenentwicklung. Runtime überlässt die Orchestrierung dem Kundencode; das allgemein verfügbare Harness stellt eine verwaltete Strands-basierte Agentenschleife bereit. Die umgebenden Dienste bleiben modular und die Abrechnung unterscheidet sich je nach Funktion: Identity kann mit Runtime oder Gateway enthalten sein, Observability folgt den CloudWatch-Preisen und die Gebühren für Optimization hängen von der ausgewählten Funktion und den zugrunde liegenden Diensten ab. Ein Plattformteam definiert weiterhin den Release-Ablauf vom Branch zur Umgebung, den Event-Aufruf und den Workflow für menschliche Prüfungen rund um Freigabe-Events.
Connic bündelt diese Entscheidungen in einem enger gefassten Workflow. Ein Branch kann einer benannten Umgebung zugeordnet werden; die Tests beim Deployment können die Aktivierung einer neuen Version blockieren. Bei Pro und Enterprise kann ein Pull Request zudem die Agententestsuite ausführen. Kafka, SQS, Stripe, E-Mail, Postgres, Cron und Webhooks gelangen über benannte Verbindungen hinein; ein sensibler Tool-Aufruf kann in einer verwalteten Freigabewarteschlange pausieren. Der Git- und Deployment-Workflow und das Verbindungsmodell zeigen, ob dieser vorgegebene Weg Arbeit abnimmt, die sonst beim Team bliebe.
Der Datenstandort muss für jeden Dienst geprüft werden
AgentCore Runtime ist in mehreren europäischen AWS-Regionen verfügbar, doch die Funktionsunterstützung unterscheidet sich je nach Region. Für europäische Quellregionen dokumentiert AWS geografisch begrenzte regionsübergreifende Inferenz für Memory, Policy und Evaluations: Gespeicherte Daten bleiben in der primären Region, während Ein- und Ausgaben in einer anderen aufgeführten europäischen AWS-Region verarbeitet werden können. Modelle, Traces, Tools und andere Speicher benötigen weiterhin eine eigene Standortprüfung. Die regionale AgentCore-Funktionsmatrix und Regeln für regionsübergreifende Inferenz unterstützen diese Prüfung vor der Beschaffung.
Connic bietet auswählbare EU-Projekt-Regionen und leitet die connic/*-Inferenz unter einem deutschen Vertrag an EU-Unterauftragsverarbeiter weiter. Laut DPA können bestimmte Verarbeitungsschritte andernorts stattfinden, wo Connic oder seine Unterauftragsverarbeiter Einrichtungen unterhalten, sofern dies zur Bereitstellung der Dienste erforderlich ist, einschließlich technischen Supports oder der Infrastrukturwartung. Anbieter, Tools und Ziele bestimmen weiterhin den restlichen Pfad. Für Konten mit Deutschland als Land nutzt AWS Amazon Web Services EMEA SARL in Luxemburg; AWS-Vertragspartner nach Kontoland.
Warum Teams Connic wählen
Was ab dem ersten Tag verfügbar ist, ohne Verbindungen selbst zu entwickeln, Observability einzurichten oder Infrastruktur zu betreiben.
Das Betriebsmodell bestimmt die passende Lösung
AgentCore passt zu Teams, die AWS-native Infrastrukturkontrolle möchten und bereit sind, Release-, Event- und Governance-Workflow zusammenzusetzen. Connic tauscht einen Teil der Framework- und Containerfreiheit gegen einen stärker integrierten verwalteten Workflow.
Connic eignet sich, wenn
- Git-Branches, Umgebungen, Deployment-Gates und PR-Tests bei Pro/Enterprise in einem Release-Pfad
- Benannte Kafka-, SQS-, Stripe-, E-Mail-, Postgres- oder Cron-Verbindungen
- Sensible Tool-Aufrufe benötigen eine verwaltete Freigabewarteschlange mit prüfbaren Entscheidungen
- Eine auswählbare EU-Projekt-Region und ein deutscher Vertragspartner vereinfachen die Beschaffung
- Engineering-Teams brauchen eine zentrale Ansicht für den Betrieb und die Ausführung und Enterprise-Compliance-Teams verknüpfte Governance-Nachweise
Amazon Bedrock AgentCore eignet sich, wenn
- Agenten müssen AWS-IAM-, VPC-, PrivateLink- und CloudWatch-Kontrollen übernehmen
- Die Session-Isolation des microVM-Compute-Typs oder Runtime Instances für persistente, GPU-gestützte oder gemeinsam genutzte Multi-Agenten-Workloads
- Benutzerdefinierte Container oder breite Frameworkfreiheit
- AgentCore Browser, Code Interpreter, Memory, Identity oder Gateway passt zur Architektur
- Ein Plattformteam, das die umgebenden AWS-Dienste lieber selbst zusammenstellt und betreibt
Häufig gestellte Fragen
Beschreibe Workflow, Trigger-Quelle, Compliance-Anforderungen und geplanten Deployment-Pfad. Wir klären gemeinsam, welche Aufgaben Amazon Bedrock AgentCore übernimmt und welche eine Managed Agent Runtime abdeckt.
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