connic vs LangSmith Deployment
YAML-Agenten oder eine LangGraph-Laufzeit

LangSmith Deployment hostet LangGraph-Agenten und über Wrapper auch Agenten aus anderen Frameworks. connic hostet Agenten in YAML mit Python-Tools und startet sie aus Queues, Postfächern und Datenbanken.

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Quellen und MethodikZuletzt geprüft am 14. Oktober 2026

connic und LangSmith Deployment auf einen Blick
connic		LangSmith
Ansatz
Verwaltete Agentenplattform	Ansatz	Verwaltete Laufzeit für LangGraph
Agenten und Tools
YAML und Python	Agenten und Tools	LangGraph-Code und langgraph.json
Event-Trigger
Kafka, SQS, E-Mail, Postgres und mehr	Event-Trigger	HTTP-API, Cron-Jobs und MCP
A/B-Tests live
Integriert	A/B-Tests live	In der eigenen App gebaut
Guardrails
Auf der Plattform	Guardrails	Middleware im Agentencode
Self-Hosting
Enterprise-Tarif	Self-Hosting	Hybrid oder Self-Hosting in Enterprise
Vertragspartner
Deutsches Unternehmen	Vertragspartner	US-Firma, EU-Region in jedem Tarif

Die kurze Antwort

LangSmith Deployment passt zu Teams, deren Agenten mit LangGraph oder LangChain gebaut sind und die bereits in LangSmith tracen und evaluieren. connic passt zu Teams, die Agenten in YAML mit Python-Tools definieren, von Queues, Postfächern und Datenbanken starten und neue Versionen erst an echtem Traffic testen.

connic eignet sich, wenn

Deine Agenten sollen YAML und einfache Python-Funktionen sein, ohne Graph-Framework
Kafka-, SQS-, E-Mail-, Stripe- oder Postgres-Events sollen Agenten starten
Neue Versionen sollen sich zuerst an echtem Traffic beweisen
Guardrails sollen auf der Plattform jede Anfrage prüfen
Du brauchst neben EU-Hosting auch einen EU-Vertragspartner

LangSmith eignet sich, wenn

Deine Agenten sind mit LangGraph oder LangChain gebaut
Du betreibst Agenten aus mehreren Frameworks, etwa CrewAI oder Google ADK, auf einer Laufzeit
Tracing und Evals in LangSmith sind schon fester Teil deiner Arbeit
Du brauchst ein Hybrid-Setup mit der Datenebene in deiner eigenen Cloud
Ein US-Vertragspartner mit EU-Region erfüllt deine Anforderungen

Wo sich connic und LangSmith Deployment unterscheiden

Was jede Plattform in den Bereichen tut, die eine Evaluierung meist entscheiden.

Wie Agenten entstehen

Ein Agent ist eine YAML-Datei mit Modell, Prompt und Tools. Eigene Tools sind Python-Funktionen, und Apps in jeder Sprache rufen den Agenten über HTTP oder WebSocket auf.

Agenten sind LangGraph-Graphen oder LangChain-Agenten in Python oder TypeScript, eingetragen in langgraph.json. Andere Frameworks laufen über die Functional API oder ein Wrapper-SDK.

Was einen Run startet

Verbindungen für Kafka, SQS, E-Mail, Postgres, Stripe, Webhooks, Cron, Slack und mehr, definiert im Code oder im Dashboard.

Aufrufe der HTTP-API des Deployments, Cron-Jobs und MCP. Trigger für Kafka, SQS, E-Mail, Stripe und Postgres sind nicht dokumentiert.

Neue Versionen ausrollen

Integrierte A/B-Tests schicken einen Teil des echten Traffics an eine Variante und vergleichen Erfolgsrate, Judge Scores, Kosten und Latenz.

Revisionen, neue Deployments bei jedem Push und Preview Builds für Pull Requests, in der Beta. Assistants liefern die Konfiguration aus, die dein Code anfordert, die Traffic-Aufteilung baust du selbst.

Tracing und Evals

Traces Span für Span in jedem bezahlten Tarif. Judges bewerten Stichproben echter Runs anhand einer Rubrik.

Ausgereiftes Tracing, Offline-Experimente und Online-Evaluatoren. Engine erkennt wiederkehrende Fehler in Produktions-Traces.

Guardrails und Freigaben

Prüfungen für Ein- und Ausgaben laufen bei jedem Run auf der Plattform. Freigaben pausieren einen Tool-Aufruf, bis jemand entscheidet.

Middleware für personenbezogene Daten und Human-in-the-Loop im Agentencode, mit Interrupts, die den Thread fortsetzen. Das LLM Gateway, in der Beta, kann personenbezogene Daten und Secrets vor einem Modellaufruf schwärzen.

Hosting

Verwaltete Laufzeit mit Environments in jedem bezahlten Tarif. Self-Hosting in Enterprise.

Cloud-Deployments ab dem Plus-Tarif, serverlos oder dediziert. Hybrid- und Self-Hosting-Optionen in Enterprise.

EU und Vertrag

Plattformdaten bleiben in der EU, und die connic/*-KI-Modelle laufen dort. Vertragspartner ist ein deutsches Unternehmen.

Die EU-Instanz in den Niederlanden steht in jedem Tarif offen und umfasst Deployments. Vertragspartner ist LangChain Inc. in den USA, ohne EU-Gesellschaft.

Preise

Developer und Pro beginnen bei 40 € und 200 € pro Monat, und der Tarifbetrag wird zu Projektguthaben zu veröffentlichten Basispreisen.

Plus kostet 39 $ pro Nutzer und Monat. Rechenleistung für Deployments, Engine und Fleet wird in LSUs zu je 1 $ abgerechnet.

Derselbe Agent in connic und LangSmith Deployment

Ein Agent für Schadensmeldungen mit einem Tool, das eine Police abfragt. In connic sind das eine YAML-Datei und eine Python-Funktion. Auf LangSmith Deployment ist es ein LangChain-Agent, der als LangGraph-Graph läuft, dazu eine langgraph.json, die den Server darauf verweist.

connic

agents/claims-intake.yaml

name: claims-intake
model: connic/gpt-5.6-sol
system_prompt: Check the policy first.
tools:
  - policies.lookup_policy

tools/policies.py

import os
import httpx

API = os.environ["POLICY_API_URL"]

async def lookup_policy(policy_id: str) -> dict:
    """Look up a policy by number.

    Args:
        policy_id: Policy number from the claim
    """
    url = f"{API}/policies/{policy_id}"
    async with httpx.AsyncClient() as client:
        response = await client.get(url)
        return response.json()

LangSmith

src/agent.py

import os
import httpx
from langchain.agents import create_agent
from langchain.tools import tool

API = os.environ["POLICY_API_URL"]

@tool
def lookup_policy(policy_id: str) -> dict:
    """Look up a policy by number.

    Args:
        policy_id: Policy number from the claim
    """
    response = httpx.get(f"{API}/policies/{policy_id}")
    return response.json()

agent = create_agent(
    model="openai:gpt-5.6-sol",
    tools=[lookup_policy],
    system_prompt="Check the policy first.",
)

langgraph.json

{
  "dependencies": ["."],
  "graphs": {
    "claims_intake": "./src/agent.py:agent"
  },
  "env": ".env"
}

connic vs LangSmith Deployment, Funktion für Funktion

Jede Zeile ist anhand der öffentlichen Dokumentation von connic und LangSmith bewertet. Methodik und Quellen folgen nach der Tabelle.

JaVollständig unterstützt
TeilweiseEingeschränkt, Beta oder zusätzliche Einrichtung
NeinNicht verfügbar

Feature	connic	LangSmith
Framework & Architektur
Deployt Agenten aus anderen FrameworksLangSmith Deployment führt LangGraph- und LangChain-Agenten direkt aus, dazu Agenten aus Claude Agent SDK, CrewAI, AutoGen, Strands oder Google ADK über die Functional API oder ein Wrapper-SDK. connic führt eigene YAML-Agenten aus, und connic migrate konvertiert LangChain-Projekte.	Nein	Ja
YAML-basierte Agentenkonfigurationconnic definiert Agenten in YAML mit Python-Tools. LangSmith-Deployments sind Code: ein LangGraph-Graph, auf den langgraph.json verweist.	Ja	Nein
Agenten ohne Framework-Codeconnic-Tools sind einfache Python-Funktionen mit Docstring. Der direkte Weg bei LangSmith ist LangGraph, mit Graphen und State oder create_agent, und andere Frameworks brauchen einen Wrapper über die Functional API.	Ja	Teilweise
MCP-UnterstützungBeide stellen Agenten über MCP bereit und lassen Agenten MCP-Server als Tools nutzen.	Ja	Ja
EU & Compliance
Verwaltete EU-Datenresidenzconnic hält Plattformdaten in der EU und führt dort die connic/*-KI-Modelle aus. Die EU-Instanz von LangSmith in den Niederlanden steht in jedem Tarif offen und umfasst Traces, Run-Daten und Deployments.	Ja	Ja
EU-Vertragspartnerconnic schließt Verträge über ein deutsches Unternehmen. LangSmith schließt Verträge über LangChain Inc., eine Delaware Corporation, und hat keine EU-Gesellschaft für Kundenverträge.	Ja	Nein
Werkzeuge für den EU AI Actconnic ordnet Ausführungsprotokolle, Freigaben und Guardrails den Pflichten von Betreibern zu, und die KI-Governance in Enterprise erfasst KI-Systeme, Bewertungen und Nachweise. Ein LangChain-Leitfaden vom April 2026 ordnet LangSmith-Tracing, Evaluatoren und Human-in-the-Loop Artikeln des AI Act zu.	Ja	Teilweise
Deployment & Betrieb
Git-basierte DeploymentsBeide deployen aus dem Quellcode. LangSmith Deployment baut aus einem GitHub-Repository, kann bei jedem Push neu deployen und deployt auch über die langgraph CLI.	Ja	Ja
Verwaltetes Hostingconnic hostet Agenten in jedem bezahlten Tarif. LangSmith Deployment erfordert Plus oder Enterprise; Plus enthält ein kleines serverloses Deployment, weitere Rechenleistung wird in LSUs berechnet.	Ja	Ja
Self-Hosting oder HybridLangSmith bietet in Enterprise Hybrid- und Self-Hosting-Deployments, dazu einen eigenständigen Agent Server, der mit einem Lizenzschlüssel läuft. connic bietet Self-Hosting in Enterprise.	Teilweise	Ja
Verwaltung von Environments (Dev, Staging, Prod)connic hat in jedem bezahlten Tarif Environments für Dev, Staging und Prod mit eigenen Variablen, Verbindungen und Daten. LangSmith nutzt ein eigenes Deployment pro Git-Branch, Preview Builds für Pull Requests sind in der Public Beta.	Ja	Teilweise
Integrationen & Trigger
Webhook-Triggerconnics Webhook-Verbindung startet Runs aus eingehenden Anfragen. LangSmith-Deployments bieten eine HTTP-API und senden einen Webhook, wenn ein Run abgeschlossen ist; andere eingehende Events brauchen eine eigene Route.	Ja	Teilweise
Cron-ZeitpläneBeide starten Agenten nach Zeitplan.	Ja	Ja
Message Queues (Kafka, SQS)connics Kafka- und SQS-Verbindungen lesen und schreiben Nachrichten. Die Deployment-Dokumentation von LangSmith beschreibt keinen Kafka- oder SQS-Trigger.	Ja	Nein
E-Mail-Triggerconnics E-Mail-Verbindung startet Runs aus einem Postfach und kann Ergebnisse per E-Mail senden. LangSmith Deployment dokumentiert keinen E-Mail-Trigger für deployte Agenten. Fleet, das No-Code-Agentenprodukt von LangSmith, hat einen Gmail-Kanal.	Ja	Nein
Stripe-Event-Triggerconnic hat eine Stripe-Verbindung. Die Deployment-Dokumentation von LangSmith beschreibt keinen Stripe-Trigger.	Ja	Nein
Postgres-Event-Triggerconnics Postgres-Verbindung startet Runs aus NOTIFY-Events, sodass ein Tabellen-Trigger einen Agenten starten kann. LangSmith Deployment nutzt Postgres für den eigenen State und dokumentiert keinen Postgres-Trigger.	Ja	Nein
Observability & Evals
Tracing und Run-VerlaufBeide tracen jeden Run. Das Tracing von LangSmith ist ausgereift und deckt LangChain, LangGraph und andere Frameworks ab.	Ja	Ja
Tracing im Tarif enthaltenconnic enthält Tracing in jedem bezahlten Tarif. LangSmith enthält 5.000 Basis-Traces pro Monat in Developer und 10.000 in Plus und berechnet die Nutzung darüber.	Ja	Teilweise
Integrierte Judges und EvalsBeide bewerten die Ausgaben von Agenten. LangSmith hat Offline-Experimente, Online-Evaluatoren und Engine, das wiederkehrende Fehler in Produktions-Traces erkennt. connics Judges bewerten Stichproben echter Runs anhand einer Rubrik.	Ja	Ja
A/B-Tests mit Traffic-Aufteilungconnic teilt echten Traffic zwischen Agentenversionen auf und vergleicht sie statistisch. LangSmith-Assistants liefern die Konfiguration aus, die dein Code anfordert, und die Dokumentation nennt A/B-Tests als Anwendungsfall. Die Aufteilung implementiert deine Anwendung.	Ja	Teilweise
Preise
Keine Abrechnung pro Nutzerconnic Developer und Pro beginnen bei 40 € und 200 € pro Monat, und weitere Teammitglieder ändern den Tarif nicht. LangSmith Plus kostet 39 $ pro Nutzer und Monat zuzüglich Nutzung.	Ja	Nein
Tarifbetrag wird NutzungsguthabenBei connic wird der Tarifbetrag zu Projektguthaben, das zu veröffentlichten Basispreisen vor Paketrabatten verbraucht wird: 0,0337 € pro gestartetem LLM-Agenten-Run, 0,00042 € pro Laufzeitsekunde und 0,00342 € pro GB-Stunde Speicher. LangSmith berechnet Rechenleistung für Deployments in LSUs zu je 1 $, zusätzlich zu den Gebühren pro Nutzer.	Ja	Nein

Methodik

Wir vergleichen allgemein verfügbare Funktionen, die in Produkt-, Preis-, Security- und Rechtsunterlagen der Anbieter dokumentiert sind. Ja steht für dokumentierte Unterstützung, Teilweise für einen begrenzten Umfang, Beta- oder Preview-Status oder zusätzliche Einrichtung und Nein für nicht verfügbare oder in den geprüften Quellen nicht dokumentierte Funktionen. connic-Funktionen werden anhand der aktuellen Produktdokumentation geprüft; Roadmap-Aussagen fließen nicht in die Bewertung ein.

Der LSU-Verbrauch hängt vom Workload ab. Ein Nein bedeutet, dass die Funktion nicht in der öffentlichen Dokumentation von LangSmith steht, und Beta-Funktionen wie Preview Builds und das LLM Gateway sind als Beta gekennzeichnet.

Zuletzt geprüft am 14. Oktober 2026 vom connic research team.

Primärquellen

Weitere Plattformen auf der Shortlist

Direktvergleiche mit den Plattformen, die Teams am häufigsten neben connic evaluieren. Den gesamten Markt zeigt der Überblick über Agent-Deployment-Plattformen 2026, alle Direktvergleiche findest du in der Vergleichsübersicht.

connic vs Vercelconnic und Vercel im Vergleich für EU-Agententeams: EU-gehostete connic-Daten und die Ausführung der connic-KI-Modelle in der EU unter deutschem Vertrag versus regional wählbare Vercel-Dienste mit eigenen Antworten für Gateway-Verarbeitung und Failover.connic vs n8nconnic und n8n im Vergleich für EU-Teams: agentenzentrierte Laufzeit mit Kosten je Ausführung und Regionswahl versus Workflow-Automatisierung mit Agenten als Nodes.connic vs Mastraconnic und Mastra im Vergleich für EU-Teams: verwaltete Python-Agenten unter deutschem Vertrag versus TypeScript-Framework und verwaltete Plattform mit EU-Deployments.connic vs Inngest + AgentKitconnic und Inngest + AgentKit im Vergleich für EU-Teams: EU-gehostete connic-Daten und die Ausführung der connic-KI-Modelle in der EU versus US-gehostete Inngest-Cloud-Daten mit Self-Hosting-Option.connic vs AgentuityAgentuity, eine verwaltete Plattform für KI-Agenten, wurde 2026 eingestellt. Diese Seite zeigt, wie Teams Agenten, Trigger, Speicher, Evals und Hosting von Agentuity auf connic übertragen.connic vs Trigger.devconnic und Trigger.dev für EU-Teams im Vergleich: EU-gehostete connic-Daten und die Ausführung der connic-KI-Modelle in der EU versus EU-Ausführung, die Trigger.dev-Payloads und -Logs nicht verlagert.

Häufig gestellte Fragen

Ja, für Teams, die Agenten in YAML mit Python-Tools statt in LangGraph-Code definieren wollen. connic bringt Verbindungen für Events, Judges, Guardrails, Freigaben und A/B-Tests im Live-Betrieb mit. Plattformdaten bleiben unter einem deutschen Vertrag in der EU, und die connic/*-KI-Modelle laufen dort.

Ja. Die EU-Instanz von LangSmith läuft in den Niederlanden, steht in jedem Tarif offen und umfasst Traces, Run-Daten und Deployments. Verwaltete Deployments erfordern Plus oder Enterprise. Managed Deep Agents, seit August 2026 in der Public Beta, laufen nur in der US-Region. Vertragspartner ist LangChain Inc. in den USA, da es keine EU-Gesellschaft gibt, und Modellanbieter brauchen eine eigene Prüfung. Die Auswahlliste zur EU-Datenresidenz vergleicht die anderen Plattformen nach denselben Punkten, und die Zuordnung zum EU AI Act zeigt, welche connic-Funktionen die Pflichten von Betreibern unterstützen.

Deployments erfordern den Plus-Tarif für 39 $ pro Nutzer und Monat, der ein kleines serverloses Deployment enthält. Weitere Rechenleistung und weiterer Speicher für Deployments werden in LSUs zu je 1 $ berechnet, Enterprise ist individuell, mit Hybrid- und Self-Hosting-Optionen. connic Developer und Pro beginnen bei 40 € und 200 € pro Monat, und der Tarifbetrag wird zu Projektguthaben.

Ja. LangChain-Agenten lassen sich direkt deployen, da sie auf LangGraph laufen. Agenten aus Claude Agent SDK, CrewAI, AutoGen und Strands laufen über die Functional API von LangGraph, Google-ADK-Agenten über ein Wrapper-SDK. Der Server stellt jeden davon weiterhin als LangGraph-Graph bereit.

connic migrate durchsucht ein LangChain-Projekt nach Aufrufen von create_agent und create_react_agent und erzeugt daraus YAML-Agenten mit Python-Tools, dazu einen Bericht über die verbleibende Handarbeit. LangGraph-State-Graphen baust du von Hand zu sequenziellen Agenten oder eigenen Tools um. Der LangChain-Migrationsleitfaden erklärt die Zuordnung.

connic vs LangSmith DeploymentYAML-Agenten oder eine LangGraph-Laufzeit