Connic vs Google ADK und Agent Platform
Google umfasst Open-Source-Agentenentwicklung, eine verwaltete Laufzeit, Modelle, IAM und Gateway-Richtlinien. Connic bündelt einen enger gefassten Python-Workflow für den Produktivbetrieb mit verwalteten Event-Verbindungen und auswählbaren EU-Projektregionen.
Google ADK ist ein Open-Source-Framework für Teams, die bereits in Google Cloud arbeiten. Agent Runtime stellt verwaltetes Deployment und Skalierung bereit; Sessions und Memory Bank ergänzen State; Agent Identity, Agent Registry, Agent Gateway und Model Armor decken die Governance aller Agenten ab. Google bietet Teams außerdem einen breiten Modellkatalog und ausgereifte Cloud Observability.
Connic nutzt einen stärker vorgegebenen Ablauf für Deployment und Betrieb. Das Format besteht aus YAML plus Python; jedes Deployment nutzt dasselbe Ausführungsmodell mit Traces, Judges, Guardrails, Freigaben und Experimenten. Event-Verbindungen liegen ebenfalls zum Funktionsumfang der Plattform. Google bietet EU-Laufzeitstandorte und regionale Modellendpunkte, während seine veröffentlichten Vertragsbedingungen je nach Agent-Platform-Komponente unterschiedliche Zusagen zum Datenstandort machen. Connic bietet auswählbare EU-Projekt-Regionen und leitet die connic/*-Inferenz an EU-Unterauftragsverarbeiter; konfigurierte Anbieter, Tools, Verbindungen und die begrenzten Verarbeitungsausnahmen des DPA bestimmen weiterhin die Datenresidenz des gesamten Projekts.
Feature-Vergleich
Connic vs. Google ADK + Agent Platform, Funktion für Funktion.
Entwicklung & Modelle
| Feature | Connic | Google ADK + Agent Platform |
|---|---|---|
| Python-AgentenentwicklungConnic verbindet YAML-Agentenkonfiguration mit Python-Tools. Google ADK ist Code-first und in Python, TypeScript, Go und Java verfügbar. | Ja | Ja |
| Deklarativer EntwicklungswegConnic verwendet ein einheitliches Format mit YAML und Python für Entwicklung und Betrieb. Google bietet Code-first ADK und Low-Code Agent Studio; seine konfigurationsgesteuerte Managed Agents API ist Pre-GA, auf Tests und Evaluation begrenzt und darf weder mit vertraulichen Daten noch für kommerzielle oder Produktionszwecke verwendet werden. | Ja | Teilweise |
| Auswahl mehrerer ModelleConnic unterstützt connic/*-Inferenz über EU-Unterauftragsverarbeiter und BYOK-Anbieter, darunter Gemini und Vertex AI. Googles Model Garden umfasst Gemini, Drittanbieter- und offene Modelle. | Ja | Ja |
| MCP-UnterstützungConnic kann MCP-Tools nutzen und bereitstellen. Google unterstützt MCP in ADK und Agent Platform und veröffentlicht einen breiten Katalog verwalteter Remote-MCP-Server. | Ja | Ja |
| Offene AgenteninteroperabilitätGoogle unterstützt MCP in ADK und Agent Platform; der A2A-Deployment-Pfad von Agent Runtime befindet sich in Preview. Die geprüfte Connic-Dokumentation beschreibt MCP und sequenzielle Pipelines, aber keine native A2A-Unterstützung. | Teilweise | Teilweise |
Laufzeit & Release-Kontrolle
| Feature | Connic | Google ADK + Agent Platform |
|---|---|---|
| Vollständig verwaltete AgentenlaufzeitBeide betreiben verwaltete Laufzeiten, die Agentencode zu Deployment-Bundles zusammenstellen, Infrastruktur handhaben und Produktions-Workloads skalieren. | Ja | Ja |
| CLI- und CI-DeploymentConnic startet Deployments aus zugeordneten Git-Branches oder per CLI. Googles Agents CLI in Preview kann ADK-Agenten auf Agent Runtime, Cloud Run oder GKE deployen und CI/CD-Workflows vorbereiten. | Ja | Teilweise |
| Persistente Sessions und MemoryConnic bietet persistente Sessions, Retrieval und Dokumentenspeicher pro Umgebung. Google stellt Agent Platform Sessions und Memory Bank als verwaltete Dienste bereit. | Ja | Ja |
| Unveränderliche Revisionen und RollbackConnic bewahrt den Deployment-Verlauf auf und kann frühere Versionen ohne erneuten Build wiederherstellen. Google dokumentiert unveränderliche Runtime-Revisionen und Traffic-Neuzuordnung über seine v1beta1-Revisionskontrollen in Preview. | Ja | Teilweise |
| Traffic-Aufteilungen in ProduktionGoogles Revisionskontrollen in Preview können Traffic prozentual zuweisen. Connic verbindet Traffic-Aufteilungen mit Variantenmetriken, Judge-Scores, Sticky-Session-Zuweisung und konfigurierbaren Regeln für automatische Pausen bei Fehlerrate und Judge-Qualität, die nachfolgenden Traffic an den Basisagenten zurückgeben. | Ja | Teilweise |
Governance & Qualität
| Feature | Connic | Google ADK + Agent Platform |
|---|---|---|
| Tracing und AusführungsverlaufConnic zeichnet für jede Ausführung Traces, Dauer, Token-Nutzung und Modell-Token-Kosten in der jeweiligen Währung auf. Google bringt Agent-Platform-Traces und Betriebsmetriken in Cloud Trace, Logging und Monitoring. | Ja | Ja |
| Evaluation und SimulationConnic führt Tests und verwaltete LLM Judges aus. Google bietet Agentenevaluation, Online-Evaluation, Simulation und AutoRaters in einer breiteren Optimierungssuite. | Ja | Ja |
| Guardrails für Prompts und DatenConnic Guardrails decken Prompt Injection, PII und Richtlinienprüfungen ab. Google verbindet das allgemein verfügbare Model Armor und Agent-Gateway-Kontrollen mit Semantic Governance Policies, die sich in Preview befinden. | Ja | Ja |
| Verwalteter Workflow für menschliche FreigabenADKs Tool-Confirmation-Funktion ist experimentell und Google veröffentlicht Muster für menschliche Prüfungen. Connic ergänzt eine verwaltete Prüfwarteschlange, Entscheidungen im Dashboard und per API, Timeouts und einen Audit Trail. | Ja | Teilweise |
| Identität und Gateway-Richtlinie pro AgentGoogles Agent Identity, Registry und Gateway bilden eine zentrale Governance für alle Agenten. Connic begrenzt Variablen und Verbindungen auf Projekt-Umgebungen und nutzt Bridge für privaten Zugriff; BYOK-Anbieterzugangsdaten werden auf Projekt-Ebene konfiguriert. | Teilweise | Ja |
Verbindungen & Netzwerke
| Feature | Connic | Google ADK + Agent Platform |
|---|---|---|
| Eventgesteuerte VerbindungenConnic stellt Agenten direkt Cron-, E-Mail-, Kafka-, Postgres-, SQS-, Stripe- und Webhook-Verbindungen bereit. In Google Cloud können Teams eventgesteuerte Pfade mit Pub/Sub, Eventarc, APIs und Integration Connectors zusammensetzen; MCP deckt Tool-Zugriff statt Event-Zustellung ab. | Ja | Teilweise |
| Privater NetzwerkzugriffConnic Bridge erreicht private Dienste ohne eingehende Firewall-Änderungen. Google bietet VPC-, Private-Service-Connect- und Agent-Gateway-Muster innerhalb von Google Cloud. | Ja | Ja |
| Integration mit Google Cloud und WorkspaceGoogle hat den direkteren Weg zu seinen eigenen Daten-, Identitäts-, Infrastruktur- und Produktivitätsprodukten. Connic kann Google-Dienste über BYOK, MCP, APIs oder Bridge erreichen; Google bietet dafür die direktere Integration. | Teilweise | Ja |
EU-Residenz & Beschaffung
| Feature | Connic | Google ADK + Agent Platform |
|---|---|---|
| Verwaltete Laufzeit an EU-StandortenConnic bietet EU-Projekt-Regionen für seine verwaltete Plattform. Google führt Agent Runtime in europäischen Regionen wie Frankfurt, Belgien und den Niederlanden sowie einen eu-Multi-Region-Endpunkt auf. | Ja | Ja |
| EU-Option für ModellverarbeitungConnic leitet die connic/*-Inferenz an EU-Unterauftragsverarbeiter. Google dokumentiert EU- und regionale Verarbeitung für unterstützte Modelle bei Verwendung standortbezogener Endpunkte; globale Endpunkte bieten nicht dieselbe Isolation. | Ja | Ja |
| EU-VertragspartnerConnic schließt Verträge über ein deutsches Unternehmen. Bei Google-Cloud-Verträgen, die „Google“ nicht anderweitig definieren, ordnet Googles Tabelle Kunden mit EMEA-Rechnungsadresse außerhalb Frankreichs, Italiens und Polens der Google Cloud EMEA Limited in Irland zu; diese drei Länder nutzen lokale Gesellschaften. | Ja | Ja |
| EU-Projekt-Region für primäre PlattformdatenBei einem Projekt in einer EU-Region speichert und verarbeitet Connic primäre personenbezogene Kundendaten vorbehaltlich begrenzter DPA-Ausnahmen in der ausgewählten Region; die connic/*-Inferenz nutzt EU-Unterauftragsverarbeiter. Google unterstützt EU-Platzierung bei mehreren Komponenten, während seine AI/ML-Data-Location-Bedingungen Agent Platform Feature Store, Agent Runtime, Memory Bank, Sessions, Code Execution Sandbox, RAG Engine und Agent Evaluations von dieser vertraglichen Zusage ausschließen. | Ja | Teilweise |
| Durchgängige Residenz ohne KonfigurationsprüfungAuf keiner der beiden Plattformen ist durchgängige Datenresidenz ohne Prüfung der Konfiguration gewährleistet. Connic-Projekte können kundenseitig ausgewählte Anbieter, Tools und Ziele aufrufen. Google-Deployments kombinieren Laufzeit, State, Modelle, Endpunkte, Grounding und andere Cloud-Dienste mit eigenen Standortregeln. | Teilweise | Teilweise |
Wie Google den Stack 2026 umbenannt hat
Gemini Enterprise Agent Platform ist der aktuelle Name der Plattform, die Google als Weiterentwicklung von Vertex AI beschreibt. Agent Runtime ist der aktuelle Name des verwalteten Dienstes; er ersetzte Vertex AI Agent Engine im April 2026. Vor Agent Engine war der Dienst als Vertex AI Reasoning Engine und LangChain on Vertex AI bekannt.
Ältere Namen bleiben im Code erhalten. Google behielt die reasoningEngines-Ressourcennamen für Abwärtskompatibilität bei und Client-Bibliotheken stellen weiterhin Agent-Engine-Terminologie bereit. Wer Google ADK, Vertex AI Agent Builder, Vertex AI Agent Engine, Reasoning Engine oder Gemini Enterprise Agent Platform vergleicht, betrachtet häufig aufeinanderfolgende Namen für Teile desselben Stacks.
Wie sich die EU-Grenze je nach Komponente unterscheidet
Google hat echte europäische Deployment-Optionen. Agent Runtime, Sessions und Memory Bank unterstützen mehrere europäische Regionen und den eu-Multi-Region-Endpunkt. Unterstützte Modelle können regionale oder EU-Endpunkte für ML-Verarbeitung nutzen. Googles globaler Modellendpunkt ist dagegen auf Verfügbarkeit ausgelegt und bietet keine regionale Isolation.
Die Verfügbarkeit einer EU-Region und die vertraglichen Zusagen zum Datenstandort müssen getrennt geprüft werden. Googles aktuelle AI/ML-Data-Location-Liste umfasst Gemini Enterprise Agent Platform mit ausdrücklichen Ausschlüssen für Agent Platform Feature Store, Agent Runtime, Memory Bank, Sessions, Code Execution Sandbox, RAG Engine und Agent Evaluations. Einige ausgeschlossene Komponenten haben europäische Deployment-Standorte, doch die aufgeführte vertragliche Zusage deckt sie nicht ab; Code Execution ist derzeit nur in us-central1 aufgeführt. Die Architekturprüfung muss Komponente, Endpunkt, Modell und geltende Bedingung erfassen, statt ein Regionslabel für das gesamte Deployment zu verwenden.
Connic bietet auswählbare EU-Projekt-Regionen und leitet die connic/*-Inferenz unter einem deutschen Vertrag an EU-Unterauftragsverarbeiter weiter. Laut DPA können bestimmte Verarbeitungsschritte andernorts stattfinden, wo Connic oder seine Unterauftragsverarbeiter Einrichtungen unterhalten, sofern dies zur Bereitstellung der Dienste erforderlich ist, einschließlich technischen Supports oder der Infrastrukturwartung. Kundenseitig ausgewählte Anbieter, Tools, Verbindungen und Ziele bestimmen den restlichen Pfad. Weitere Einordnung bieten der Vergleich der Grenzen der EU-Datenresidenz und Connics Kontrollen für den EU AI Act.
Wann Google besser passt
Ein Unternehmen, das bereits mit Google Cloud IAM, VPC-Kontrollen, Cloud Observability, BigQuery und Gemini arbeitet, zieht erheblichen Nutzen aus Agent Platform. Agent Identity und Agent Gateway bieten eine zentrale Verwaltung von Identitäten und Richtlinien aller Agenten; Model Garden stellt einen zentralen Weg zu einem breiten Modellkatalog bereit. ADK hat zudem ein aktives Open-Source-Ökosystem und kann außerhalb von Agent Runtime laufen.
Connic passt, wenn diese cloudweite Control Plane mehr ist, als das Team braucht. Es bündelt Agentenkonfiguration, Event-Verbindungen, Deployment, Traces, Judges, Freigaben, Guardrails und Experimente in einem Projekt-Modell. Die Migrations-CLI gibt bestehendem ADK-Code einen Ausgangspunkt. Der Google-ADK-Migrationsleitfaden beschreibt die Erzeugung der anfänglichen Connic-YAML- und Python-Struktur sowie die anschließende Prüfung des Migrationsberichts und nicht unterstützter Muster.
Warum Teams Connic wählen
Was ab dem ersten Tag verfügbar ist, ohne Verbindungen selbst zu entwickeln, Observability einzurichten oder Infrastruktur zu betreiben.
Die Control Plane bestimmt die passende Lösung
Google passt zu Teams, die eine Agentenplattform innerhalb ihrer bestehenden Google-Cloud-Control-Plane möchten. Connic passt zu Python-Teams, die Laufzeit, Verbindungen, Governance und eine auswählbare EU-Projekt-Region wollen, ohne den umgebenden Cloud-Stack zu übernehmen.
Connic eignet sich, wenn
- Ein YAML-und-Python-Betriebsmodell für Build, Deployment und Betrieb
- Kafka-, SQS-, Stripe-, Postgres-, E-Mail- oder Webhook-Events sollen native Verbindungen für Agenten sein
- Ein deutscher Vertrag und eine auswählbare EU-Projekt-Region sind Beschaffungsanforderungen
- Verwaltete Freigaben und Produktionsexperimente sollen direkt mit den Ausführungen verknüpft sein
- ADK-Migration ohne Google als Laufzeit-Control-Plane
Google ADK + Agent Platform eignet sich, wenn
- Google Cloud IAM, VPC, Logging, Monitoring und BigQuery bilden bereits das Fundament der Infrastruktur
- Model Garden und eine enge Integration mit Gemini und Google-Cloud-Diensten
- Identität pro Agent, Registry und zentrale Gateway-Richtlinien werden für alle Agenten benötigt
- ADKs Open-Source-Ökosystem und der A2A-Deployment-Pfad von Agent Runtime in Preview passen zur Architektur
- Residenz lässt sich über Kontrollen auf Komponenten-, Endpunkt-, Modell- und Vertragsebene steuern
Häufig gestellte Fragen
ReasoningEngine-Ressourcennamen.eu-Multi-Region sowie regionale Modellverarbeitungsendpunkte für unterstützte Modelle. Das Ergebnis ist komponentenspezifisch: Globalen Endpunkten fehlt regionale Isolation und Googles aktuelle AI/ML-Data-Location-Liste schließt mehrere Agentendienste von dieser konkreten Zusage aus. Laufzeit, State, Modell, Grounding, Tools und Vertrag erfordern eine gemeinsame Prüfung.connic migrate CLI scannt ein ADK-Projekt und erzeugt das anfängliche Connic-Agenten-YAML, Python-Tools und einen Migrationsbericht. Komplexe Orchestrierungs- oder Callback-Muster müssen möglicherweise manuell bereinigt werden. Unterstützter Migrationspfad.connic/* bleibt der von Connic bereitgestellte verwaltete Inferenzpfad über EU-Unterauftragsverarbeiter.Beschreibe Workflow, Trigger-Quelle, Compliance-Anforderungen und geplanten Deployment-Pfad. Wir klären gemeinsam, welche Aufgaben Google ADK + Agent Platform übernimmt und welche eine Managed Agent Runtime abdeckt.
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