Verwaltete und selbst gehostete KI-Agenten-Stacks lassen sich auf Worker-Ebene leicht, als Produktivsysteme aber nur schwer vergleichen. Dieses Modell vergleicht bei 50.000 LLM-Agenten-Runs pro Monat die Kosten dreier Ansätze: Connic, eine selbst entwickelte und betriebene Plattform sowie gekaufte und integrierte Dienste. Jeder Ansatz deckt dieselben Verantwortlichkeiten für Release, Verbindungen, Sicherheit, Observability und Daten ab.
So funktioniert der Vergleich von verwaltetem Betrieb und Self-Hosting
Das Modell hält Traffic und Umfang des Produktivbetriebs konstant, verteilt die anfängliche Plattformarbeit über drei Jahre und addiert wiederkehrende Kosten für Software, Infrastruktur und Betrieb. Für kundeneigene Plattformarbeit verwendet es einen Vollkostensatz von 75 € pro Stunde; dies ist eine Planungsannahme, kein Gehaltsbenchmark. Die direkten Infrastruktur- und Dienstkosten stammen aus den später erläuterten Referenz-Stacks. Connic gewährt laut veröffentlichter Preisübersicht 10 % Rabatt auf Abonnements, die für zwölf Monate im Voraus bezahlt werden. Das Modell nutzt diese reguläre jährliche Abrechnung über alle drei Jahre bei gleicher Nutzung und gleichbleibenden Preisen.
| Eingabe | Annahme | Begründung |
|---|---|---|
| Agenten-Traffic | 50.000 LLM-Agenten-Runs pro Monat im Produktivbetrieb, mit A/B-Routing, Deployment-Tests und untergeordneten LLM-Agenten; jeweils eine Startgebühr und 45 Laufzeitsekunden | 2,25 Millionen abgerechnete Laufzeitsekunden pro Monat; kostenpflichtige Web-Tools kommen hinzu. |
| Qualitätsstichprobe | 5.000 abgeschlossene Judge-Evaluationen/Monat | Eine Stichprobe von 10 %; jeder abgeschlossene Connic-Judge verbraucht eine Run Unit. Alternative Judge-Orchestrierung nutzt die Basiskapazität. |
| Daten | 50 GB-Monate gespeichert; 5.000 Quelleinträge durch Synchronisierungsjobs pro Monat aufgenommen oder aktualisiert | Berücksichtigt Datenbank, Retrieval-Speicher und die Aufnahme von Quelldaten. |
| Eigenbau mit Self-Hosting | 1.200 Stunden; 12 wiederkehrende Stunden/Woche | Baut die Plattform auf und verantwortet ihren laufenden Betrieb. |
| Dienstintegration | 560 Stunden; 40 wiederkehrende Stunden/Monat | Verbindet sechs Dienstkategorien und pflegt ihre Schnittstellen. |
| Amortisierung | Drei Jahre | Verteilt die anfängliche Plattformarbeit auf drei Jahre, statt sie vollständig dem ersten Jahr zuzurechnen. |
| Vollkosten | 75 €/Stunde | Anpassbarer Stundensatz für die Arbeit des Plattformteams. |
| Gemeinsame Kosten | Konstant gehalten und ausgeschlossen | KI-Modell-Tokens, Business-APIs, Agenten-Code, Prompts und Arbeit an Produktrichtlinien. |
Die angesetzten Arbeitsstunden sind Aufwandsschätzungen, keine Kundenbenchmarks. Erfasst wird zusätzliche Plattformarbeit über Agentenentwicklung, Richtlinienentscheidungen und den bei allen Wegen gemeinsamen Produktbetrieb hinaus. Für die Planung sind Schätzungen der Personen maßgeblich, die den jeweiligen Arbeitsbereich verantworten würden. Die spätere Sensitivitätstabelle zeigt die Ergebnisse bei 45 und 100 € pro Stunde.
Jährlicher Kostenvergleich bei 50.000 LLM-Agenten-Runs pro Monat
Aus diesen Annahmen ergeben sich die folgenden jährlichen Gesamtkosten. Dabei wird der Aufbau auf drei Jahre verteilt. Die Tabelle trennt direkte Plattform-, Cloud- und Softwareausgaben von kundeneigener Implementierung und wiederkehrendem Betrieb.
| Jährlicher Kostenposten | Connic | Eigenbau + Self-Hosting | Dienste kaufen + integrieren |
|---|---|---|---|
| Plattform, Cloud und Software | 28.103 € | ≈ 6.184 € | ≈ 21.200 € |
| Amortisierte Aufbau- oder Integrationskosten | Verwaltete Plattform; gemeinsame Agentenarbeit ausgeschlossen | 30.000 € | 14.000 € |
| Laufender Plattformbetrieb | Verwaltete Plattform; gemeinsamer Produktbetrieb ausgeschlossen | 46.800 € | 36.000 € |
| Jährliche TCO bei drei Jahren Amortisierung | 28.103 € | ≈ 83.000 € | ≈ 71.200 € |
Was das Basisszenario über Connic aussagt
In diesem Szenario liegt Connic pro Jahr etwa 54.900 € unter Eigenbau und Self-Hosting sowie 43.100 € unter gekauften und integrierten Diensten. Das entspricht einer modellierten Reduktion von 66 % beziehungsweise 61 %, hauptsächlich weil Implementierung und wiederkehrende Plattformarbeit auf eine verwaltete Plattform verlagert werden. Das Ergebnis ändert sich je nach vorhandenen Funktionen, kalkulatorischem Stundensatz und Betriebsannahmen eines Unternehmens.
Im ersten Jahr ist der Unterschied größer, weil der Eigenbau beziehungsweise die Integration noch nicht amortisiert ist. Bei demselben Ansatz von 75 €/Stunde erreicht der Eigenbau mit Self-Hosting etwa 143.000 € und die Integration gekaufter Dienste etwa 99.200 €. Die modellierte Einsparung mit Connic im ersten Jahr beträgt etwa 114.900 € (80 %) beziehungsweise 71.100 € (72 %).
Unser Team ordnet monatliche Runs, Runtime, Retrieval-Volumen, Umgebungen, Aufbewahrungsanforderungen und Annahmen zur Plattformverantwortung Connics veröffentlichten Preisen und den geltenden Enterprise-Bedingungen zu.
Workload vergleichenJeder Weg muss dasselbe Produktivsystem abdecken
| Anforderung | Connic | Eigenbau + Self-Hosting | Dienste kaufen + integrieren |
|---|---|---|---|
| Release und Runtime | Builds, Deployment-Gates, Aktivierung, Rollback, Queues, Retries und Sessions. | Control Plane, Worker, Release-Prozess, Zustand und Wiederherstellung bauen. | Runtime, CI, Registry, Queue, Zustand und Release-Dienste verbinden. |
| Verbindungen | Benannte Verbindungen plus Bridge für private Dienste. | Endpunkte, Broker, Zugangsdaten, Zustellung und private Netzwerke betreiben. | Einen Dienst für Verbindungen an Runtime und privates Netzwerk anbinden. |
| Sicherheit und Freigaben | Input- und Output-Guardrails, persistierte Freigaben und auditierte Entscheidungen. | Richtlinienprüfungen, pausierbaren Zustand, Prüfoberfläche und Nachweise bauen. | Moderation, Freigabe-Workflow, Benachrichtigungen und Nachweise integrieren. |
| Observability und Qualität | Run-Traces, Logs, Dashboards, Alerts, Tests, Judges und Experimente. | Agentenverhalten aufzeichnen und vergleichen, Daten speichern und abfragen sowie Warnungen einrichten. | Telemetrie-, Evaluations-, Test- und Experimentdaten verbinden. |
| Daten und Retrieval | Projektdaten, Sessions, Aufnahme von Quelldaten, Namespaces, Suche und Quellenmetadaten. | Datenbanken, Objekt- und Vektorspeicher, Datenaufnahme und Backups betreiben. | Speicher, Parsing, Embeddings, Vektorsuche, Synchronisierung und Berechtigungen verbinden. |
| Umgebungen und Sicherheit | Isolierte Umgebungen, Secrets, Teamkontrollen und Audit-Verlauf. | Isolation, Zugriff, Patches, Audit-Aufbewahrung, Wiederherstellungstests und Vorfälle verantworten. | Identitäten, Berechtigungen, Aufbewahrung und Nachweise anbieterübergreifend abstimmen. |
Der Release-Prozess für Connic-Agenten, die Grenzen der Guardrails und das Modell für Runs und Traces sind ausführlich dokumentiert. Ein Worker-Prozess ist nur einer der Kostenposten in den unten berechneten alternativen Stacks.
Connic kostet im Beispielszenario 28.103 € pro Jahr
Die aktuellen Connic-Preise sehen für Developer- und Pro-Abonnements das gewählte monatliche Projektguthaben vor. Das Abonnement wird daher nicht erneut addiert. Das Paket mit 50.000 Runs gewährt 15 % Mengenrabatt auf alle folgenden Nutzungspositionen einschließlich Judges. Für den gesamten Zeitraum gelten drei aufeinanderfolgende Jahresverträge zu unveränderten Preisen. Jeder Vertrag wird im Voraus bezahlt und erhält den veröffentlichten Rabatt von 10 % für jährliche Vorauszahlung. Das monatliche Projektguthaben bleibt gleich; der Laufzeitrabatt senkt die jährliche Zahlung.
| Nutzungsposition | Berechnung | Monatlich | Jährlich |
|---|---|---|---|
| Startgebühren für LLM-Agenten-Runs | 50.000 × 0,0337 € | 1.685,00 € | 20.220,00 € |
| Judge Run Units | 5.000 × 0,0337 € | 168,50 € | 2.022,00 € |
| Agent Runtime | 2.250.000 × 0,00042 € | 945,00 € | 11.340,00 € |
| Speicher | 50 GB × 730 Stunden × 0,00342 € | 124,83 € | 1.497,96 € |
| Synchronisierte Retrieval-Einträge | 5.000 × 0,0276 € | 138,00 € | 1.656,00 € |
| Zwischensumme zu Basispreisen | Vor Paketrabatt | 3.061,33 € | 36.735,96 € |
| Rabatt für das Paket mit 50.000 Runs | 15 % auf alle obigen Positionen | −459,20 € | −5.510,39 € |
| Gewähltes Projektguthaben | Monatliche Nutzung nach Mengenrabatt, auf Cent aufgerundet | 2.602,14 € | 31.225,68 € |
| Rabatt für den Jahresvertrag | 10 % auf den jährlichen Guthabenkauf | −260,21 € | −3.122,57 € |
| Kosten für die Connic-Plattform | Jährliche Vorauszahlung; Monatswert rechnerisch | 2.341,93 € | 28.103,11 € |
Die jährliche Zahlung wird einmal auf Cent gerundet, der rechnerische Monatswert separat. Drei Jahresverträge kosten im betrachteten Zeitraum insgesamt 84.309,33 €. Darin enthalten sind die gemessenen Run-, Zeit-, Speicher-, Retrieval- und Judge-Einheiten. Wir führen keine separaten Zusatzpakete für Deployment, Verbindungen, integrierte Guardrails, Freigaben, Trace-Erfassung, Dashboards, Tests, Umgebungen oder Audit-Verlauf. Die durch diese Funktionen erzeugte Nutzung bleibt dort abrechenbar, wo sie dokumentiert ist.
Eigenbau mit Self-Hosting kostet etwa 83.000 € pro Jahr
Der Referenz-Stack nutzt verwaltete AWS-Infrastruktur in Frankfurt und selbst entwickelte oder quelloffene Anwendungsdienste. Der Produktivbetrieb erstreckt sich über zwei Availability Zones und umfasst eine Staging-Umgebung, Multi-AZ-PostgreSQL, Backups, privaten Zugriff, Monitoring und kostenpflichtigen Cloud-Support. Kommerzielle Plattformlizenzen kommen nicht hinzu.
| Direkte Infrastruktur | Kalkulierte Komponenten | Ca. jährlich |
|---|---|---|
| Runtime und Rechenleistung der Plattform | 625 vCPU-Stunden und 1.250 GB-Stunden plus 3 dauerhaft aktive vCPU und 6 GB: 159,84 $/Monat. | 1.670 € |
| Netzwerk und privater Zugriff | Ein ALB, zwei NAT-Gateways, vier IPv4-Adressen, ein VPN und 100 GB Traffic: 161,51 $/Monat. | 1.688 € |
| PostgreSQL und Queue | Multi-AZ db.t4g.medium, 100 GB gp3 und Queue-Requests: 136,57 $/Monat. | 1.427 € |
| Logs, Traces und Alerts | 20 GB monatliche Datenaufnahme, 90 Tage Aufbewahrung, 50 Metriken, 20 Alarme und Abfragen: 32,04 $/Monat. | 335 € |
| Daten, Artefakte und Backups | 150 GB Objektspeicher, 20 GB Registry und 100 GB zusätzliches Datenbank-Backup: 15,98 $/Monat. | 167 € |
| Secrets, Verschlüsselung und Netzwerkschutz | 30 Secrets, vier verwaltete Schlüssel, WAF mit zehn Regeln und Audit-Kontingent: 32,03 $/Monat. | 335 € |
| Build, Release und Support | 400 Build-Minuten, Pipeline-Kontingent und Business Support+ mit 9 % der modellierten AWS-Kosten: 53,87 $/Monat. | 563 € |
| Direkte Infrastruktur gesamt | 591,84 $/Monat vor MwSt. und Rabatten; durch Rundung kann die Summe der angezeigten Werte abweichen. | ≈ 6.184 € |
Die Judge-Orchestrierung nutzt in diesem Referenz-Stack die ohnehin vorhandene Kapazität; die Inferenzkosten des Judge-KI-Modells bleiben als gemeinsamer Kostenpunkt ausgeschlossen. Der größte Teil der modellierten Self-Hosting-Kosten entfällt auf den Personalaufwand des Engineering-Teams. Für den Aufbau des Produktivsystems werden 1.200 Stunden veranschlagt: 400 Stunden für Runtime, Zustand, Releases und Umgebungen; 120 für Verbindungen und privaten Zugriff; 140 für Guardrails und Freigaben; 240 für Traces, Evaluationen, Tests und Experimente sowie 300 für Daten, Retrieval, Sicherheit, Backups, Fehlertests, Dokumentation und Übergabe.
Auf drei Jahre verteilt, kostet dieser Aufbau bei 75 €/Stunde 30.000 €/Jahr. Zwölf Stunden pro Woche für Plattform-Patches, Anpassungen an Änderungen der Verbindungs-Runtime, Infrastruktur für Sicherheit und Evaluation, Plattformzugriffe, Wiederherstellungstests, Telemetrie-Pipelines und die Nachbereitung von Infrastrukturvorfällen ergeben 46.800 €/Jahr. Das Ergebnis liegt bei etwa 83.000 €/Jahr und damit 54.900 € über Connic.
Die Preisquellen sind AWS Compute, Datenbanken, VPC-Preise, Load-Balancer-Preise, VPN-Preise, Queue-Preise, Telemetrie, Objektspeicher, Registry-Preise, Secret-Preise, KMS-Preise, WAF-Preise, Build-Preise und Support-Preise. Für USD-Kosten gilt der EZB-Referenzkurs vom 31. Juli 2026: 1 € = 1,1485 $.
Ein Stack aus gekauften Diensten kostet etwa 71.200 € pro Jahr
Der Referenz-Stack kombiniert eine Serverless Runtime und Workflow-Dienste, lizenzierte Verbindungssoftware, Guardrail-APIs, ein Produkt für Tracing und Evaluation, Managed Retrieval, CI, Secrets, Audit-Speicher, Netzwerk und Cloud-Support.
| Dienstkategorie | Referenzberechnung | Ca. jährlich |
|---|---|---|
| Runtime und Release | Lambda für 37,50 $/Monat, 10 Workflow-Übergänge/Run für 12,50 $/Monat und drei GitHub-Team-Lizenzen für 12 $/Monat. | 648 € |
| Verbindungssoftware und privater Zugriff | Self-Hosted n8n Business bei 40.000 Ausführungen, sein Produktiv- und Staging-Host, vier Frankfurter NAT-Gateways, sechs öffentliche IPv4-Adressen und Traffic. | ≈ 12.161 € |
| Guardrail-API-Prüfungen | Ein Input mit ≤ 1.000 Zeichen und zwei Outputs mit ≤ 1.000 Zeichen pro Run für Inhalts-, Denied-Topic- und PII-Prüfungen sowie Prompt-Angriffe im Input: 64 $/Monat. | 669 € |
| Traces, Evaluationen und Experimente | Drei Plus-Lizenzen, 45.000 Base-Charge-Overage-Traces und 55.000 Agenten-Run- und Judge-Traces mit Upgrade auf 400 Tage Aufbewahrung: 387 $/Monat. | ≈ 4.044 € |
| Speicher und Retrieval | 40 GB Rohdaten in Managed Knowledge Bases, ein Standard-Retrieve-Call pro Agenten-Run und 10 GB DynamoDB-Zustand mit einem Schreib- und zwei Lesevorgängen pro Run: 252,54 $/Monat. | 2.639 € |
| Umgebungen, Secrets, Audit und Support | 60 Secrets über drei Umgebungen, 150.000 Lesevorgänge, 5 GB Audit-Datenaufnahme und Business Support+ mit 9 % der modellierten AWS-Kosten: etwa 100,40 $/Monat. | ≈ 1.049 € |
| Direkte Dienste gesamt | Vor KI-Modell-Calls, Business-APIs, MwSt. und kundeneigener Plattformarbeit. | ≈ 21.200 € |
Die Kostenposition für Verbindungen nimmt an, dass 80 % der Agenten-Runs eine Workflow-Ausführung nutzen. Bei jährlicher Abrechnung deckt die n8n-Business-Lizenz für 667 €/Monat selbst gehostete Software mit Forum-Support ab. Das Host-Kontingent umfasst zwei dauerhaft aktive Tasks für den Produktivbetrieb mit 1 vCPU/2 GB, einen Staging-Task mit 0,5 vCPU/1 GB, einen internetfähigen Load Balancer über zwei Availability Zones, eine Multi-AZ-PostgreSQL-Instanz vom Typ db.t4g.small mit 50 GB gp3, zwei kleine Redis-Nodes und vier Frankfurter NAT-Gateways: zwei für den Produktivbetrieb und zwei für Staging. Die NAT-Preise betragen 0,052 $/Stunde plus 0,052 $/verarbeitetem GB; die vier NAT-Adressen und zwei Load-Balancer-Adressen kosten jeweils 0,005 $/Stunde. Workflow-Speicher und Concurrency erfordern weiterhin Lasttests. Logs, Backups, höherer Traffic und Mehrnutzung können diese Kapazitätsuntergrenze erhöhen.
LangSmith Plus bewahrt Traces standardmäßig 14 Tage auf. Das Modell sieht für alle 55.000 monatlichen Agenten-Run- und Judge-Traces ein Upgrade auf die 400-Tage-Option vor, weil es keinen Self-Service-Tarif mit 90 Tagen gibt. Damit wird Connics Aufbewahrungsfrist von 365 Tagen im Pro-Tarif übertroffen. Die Zuweisungen von 40 GB Retrieval und 10 GB DynamoDB-Standardzustand ergeben zusammen die 50 GB des Szenarios. Die Zustandsschätzung nimmt einen 1-KB-Schreibvorgang und zwei stark konsistente Lesevorgänge pro Agenten-Run an.
Für die Integration des Stacks werden 560 Stunden geschätzt: 96 für Runtime und Releases; 128 für Verbindungen und private Netzwerke; 96 für Guardrails und die Wiederherstellung von Freigabeprozessen; 96 für Traces, Evaluationen und Deployment-Gates; 80 für Retrieval, Berechtigungen und Quellenangaben sowie 64 für Umgebungen, Secrets und Audit.
Die Drei-Jahres-Amortisierung bei 75 €/Stunde ergibt 14.000 €/Jahr. Vierzig wiederkehrende Stunden pro Monat für Änderungen an Anbieterverträgen, anbieterübergreifende Identitäts- und Zugriffsverwaltung, Integration der Trace- und Evaluations-Pipeline, Fehler bei der Retrieval-Datenaufnahme, Anpassungen an Änderungen der Verbindungs-Runtime und anbieterübergreifende Zuordnung von Vorfällen ergeben 36.000 €/Jahr. Zusammen mit den Dienstrechnungen beträgt die jährliche TCO etwa 71.200 € und liegt damit 43.100 € über Connic. Die Rechnung der Guardrail-API deckt Prüfungen ab. Der Integrationsaufwand umfasst das Pausieren, Fortsetzen, Prüfen und Benachrichtigen sowie die Nachweisführung für Freigaben.
Die Preisquellen sind AWS Lambda, Workflow-Preise, n8n-Preise für Verbindungen, LangSmith-Preise und Bedrock-Preise für Safety und Retrieval. Zusätzliche Preisquellen sind LangSmith-Preise für die Aufbewahrung, GitHub-Team-Preise, DynamoDB-Preise, Netzwerkpreise, Redis-Preise, Audit-Preise und AWS-Supportpreise. Die Preise wurden am 17. August 2026 geprüft und zum verlinkten EZB-Kurs umgerechnet. Die Positionen für Serverless, Guardrails und Managed Retrieval nutzen die offiziellen US-Region-Beispiele auf diesen Preisseiten; der Host für lizenzierte Verbindungen nutzt Frankfurt-Preise. Dadurch liegt die Untergrenze des Dienstmixes niedriger als bei einem vollständig regionsgleichen EU-Angebot.
Der kalkulatorische Stundensatz verändert die Höhe der Einsparung
Destatis weist für 2025 durchschnittliche Arbeitgeberkosten von 45 € je Arbeitsstunde in der deutschen Industrie und im Dienstleistungssektor aus. Da der Wert viele Branchen umfasst, verwendet ihn dieser Artikel als Untergrenze. Das Basisszenario mit 75 € und der obere Wert mit 100 € sind anpassbare Planungsannahmen.
| Kalkulatorischer Stundensatz | TCO beim Self-Hosting | Einsparung mit Connic | Dienstmix-TCO | Einsparung mit Connic |
|---|---|---|---|---|
| 45 €/Stunde | ≈ 52.300 € | ≈ 24.200 € / 46 % | ≈ 51.200 € | ≈ 23.100 € / 45 % |
| 75 €/Stunde | ≈ 83.000 € | ≈ 54.900 € / 66 % | ≈ 71.200 € | ≈ 43.100 € / 61 % |
| 100 €/Stunde | ≈ 108.600 € | ≈ 80.500 € / 74 % | ≈ 87.900 € | ≈ 59.800 € / 68 % |
Destatis-Mitteilung zu Arbeitskosten. Ein Kunde erreicht die modellierte Reduktion nur, wenn seine Cloud-Angebote, Verträge, sein Implementierungsumfang und seine laufenden Betriebsaufgaben diesen Annahmen ähneln.
Kosten außerhalb des Vergleichs
KI-Modell-Tokens im Produktivbetrieb, Business-APIs, Agentenlogik, Prompts, domänenspezifische Fixtures, Richtlinienentscheidungen und menschliche Freigaben sind gemeinsame Anwendungskosten. Diese Kosten bleiben außerhalb des Plattformvergleichs. Ebenfalls ausgeschlossen sind MwSt., kostenpflichtige Connic-Web-Tools, zusätzliche Runs untergeordneter Agenten, Traffic aus Fehlerszenarien über die genannte Summe hinaus und Enterprise-Bedingungen.
Die Tarifwahl hängt sowohl von Limits als auch vom Volumen ab. Pro erlaubt derzeit 100 parallele Runs pro Agent, einen Timeout von 60 Minuten, fünf gleichzeitige Deployments, fünf Umgebungen, 50 aktive Verbindungen und 365 Tage Datenaufbewahrung. Workloads außerhalb dieser Grenzen benötigen ein anderes Design oder einen Enterprise-Vertrag.
Wann Eigenbau oder ein zusammengestellter Stack sinnvoll sein können
Eigenbau kann sinnvoll sein, wenn die erforderliche Plattform bereits existiert, der laufende Betriebsaufwand tatsächlich gering ist oder die Agenteninfrastruktur strategisches geistiges Eigentum darstellt. Ein Stack aus kombinierten Diensten wird attraktiver, wenn die Anforderungen eng umrissen sind und das Unternehmen bereits über entsprechende Verträge, Integrationen, Telemetrie, Sicherheitsprüfungen und erfahrene Verantwortliche verfügt.
Enterprise-Bedingungen können ein selbst gehostetes Connic-Deployment unter einem individuellen Vertrag umfassen. Standort des Cloud-Kontos und Verantwortung für die Agentenplattform sind separate Anforderungen.
Einschränkungen und Quelldaten
Die Connic-Preise und Rabatte entsprechen der aktuellen Preiskonfiguration vom 9. September 2026. Die externen Preisseiten wurden am 17. August 2026 geprüft. USD-Preise nutzen den EZB-Referenzkurs vom 31. Juli 2026. Die Zahlen sind gerundet und schließen MwSt. aus. AWS-Berechnungen verwenden On-Demand-Listenpreise ohne Free-Tier- oder Kontokontingente und ohne Rabatte für zugesagte Nutzung. Die Berechnung nimmt an, dass wiederkehrende kostenlose Kontingente für die Datenübertragung bereits an anderer Stelle im Konto verbraucht werden. Die alternativen Stacks zielen auf dieselben Verantwortlichkeiten im Produktivbetrieb; UI-Details und Kataloggröße variieren. Wiederherstellung über mehrere Regionen, formale Zertifizierungsarbeit, eine besetzte 24/7-Rufbereitschaft und nicht aufgeführte Verbindungstypen liegen außerhalb des Modells.
Im Shared-Responsibility-Modell von AWS verbleiben Anwendungssoftware, Konfiguration, Updates und vom Kunden gewählte Sicherheitskontrollen beim Kunden. NIST beschreibt Patch-Management als fortlaufende präventive Wartung. Aufgrund dieser Verantwortlichkeiten trennt das Modell direkte Infrastruktur von Implementierung und wiederkehrender Plattformarbeit.
Methodische Grundlagen liefern das AWS Shared Responsibility Model und der NIST-Leitfaden zum Patch-Management.
Häufig gestellte Fragen
Der Vergleich zusammengestellter Stacks, die Analyse wiederkehrender Self-Hosting-Arbeit und Connics Self-Hosting-Optionen bieten weiterführende Informationen.