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connic

connic vs Cloudflare Agents
Verwaltete Plattform oder Edge-SDK mit State

Cloudflare Agents ist ein TypeScript-SDK, das jeden Agenten als Durable Object auf Workers ausführt. connic ist eine verwaltete Plattform für Agenten in YAML, mit Tools in Python.

Quellen und MethodikZuletzt geprüft am

connic und Cloudflare Agents auf einen Blick
connicCloudflare
Verwaltete AgentenplattformAnsatzTypeScript-SDK auf Workers
YAML und PythonAgenten und ToolsTypeScript-Klassen
Kafka, SQS, E-Mail, Postgres und mehrEvent-TriggerChat, E-Mail, Slack, Webhooks, Cron
IntegriertA/B-Tests liveModell-Splits in AI Gateway
IntegriertJudges im BetriebIn deinem eigenen Code
Eine EU-Region pro ProjektEU-DatenAgenten-State an EU bindbar
Deutsches UnternehmenVertragspartnerUS-Unternehmen

Die kurze Antwort

Cloudflare Agents passt zu einem TypeScript-Team, das zustandsbehaftete Echtzeit-Agenten auf Workers und Durable Objects baut und jeden Baustein selbst wählt. connic passt zu Teams, die Agenten aus Queues und Datenbanken starten und Judges, A/B-Tests und Freigaben auf einer verwalteten Plattform mitbekommen wollen.

connic eignet sich, wenn

  • Deine Agenten laufen als eigener Service, mit Tools in Python
  • Kafka-, SQS-, Postgres- oder Stripe-Events sollen Agenten ohne Integrationscode starten
  • Judges sollen echte Runs bewerten, und A/B-Tests sollen über Releases entscheiden
  • Freigaben sollen an Prüfer gehen, ohne dass du eine Prüf-App baust
  • Du brauchst eine wählbare EU-Region pro Projekt und einen EU-Vertragspartner

Cloudflare eignet sich, wenn

  • Dein Produkt läuft bereits auf Workers und Durable Objects
  • Jeder Nutzer oder jede Session braucht einen eigenen Agenten mit State und WebSockets
  • Du willst den Harness selbst wählen, von Think bis zur eigenen Schleife
  • Voice-Agenten im Browser sind wichtig, mit dem Voice SDK in der Beta
  • Du willst Nutzungspreise je Produkt, ohne Dauer-Kosten für Agenten im Leerlauf

Wo sich connic und Cloudflare Agents unterscheiden

Was jede Plattform in den Bereichen tut, die eine Evaluierung meist entscheiden.

Wie Agenten entstehen

connic

Ein Agent ist eine YAML-Datei mit Modell, Prompt und Tools. Eigene Tools sind Python-Funktionen, und Apps in jeder Sprache rufen den Agenten über HTTP oder WebSocket auf.

Cloudflare

Jeder Agent ist eine TypeScript-Klasse, die Agent oder einen Harness wie Think erweitert. Jede Instanz ist ein Durable Object mit eigenem SQLite-State.

Was einen Run startet

connic

Verbindungen für Kafka, SQS, E-Mail, Postgres, Stripe, Webhooks, Cron, Slack und mehr. Jede ist eine Datei in deinem Projekt und wird mit den Agenten deployt.

Cloudflare

WebSocket-Chat, E-Mail, Slack, Voice, Zeitpläne und Webhooks, die dein Worker an einen Agenten weiterleitet. Trigger für Kafka, SQS und Postgres sind nicht dokumentiert.

State und lange Abläufe

connic

Persistente Sessions tragen eine Unterhaltung über mehrere Runs, und jedes Environment hat eine eigene Datenbank und ein eigenes Retrieval. Freigabepausen warten bis zu 7 Tage.

Cloudflare

Jede Agenteninstanz hält ihren State in SQLite und kann zwischen Nachrichten in Hibernation gehen. Workflows ergänzen dauerhafte Schritte, die bis zu einem Jahr pausieren können.

Neue Versionen ausrollen

connic

Integrierte A/B-Tests schicken einen Teil des echten Traffics an eine Variante und vergleichen Erfolgsrate, Judge Scores, Kosten und Latenz.

Cloudflare

Das Dynamic Routing von AI Gateway teilt Modelltraffic prozentual auf. Den statistischen Vergleich von Agentenvarianten baust du selbst.

Guardrails und Evals

connic

Prüfungen für Ein- und Ausgaben laufen bei jedem Run, mit neun integrierten Prüfungen oder eigenen in Python. Judges bewerten Stichproben echter Runs anhand einer Rubrik.

Cloudflare

AI Gateway Guardrails prüft Prompts und nicht gestreamte Antworten mit Llama Guard, und DLP markiert Finanzdaten und Identifikationsnummern. AI Gateway Evaluations ist eingestellt und hatte keinen LLM-Judge.

Freigaben und Tracing

connic

Der Run wartet mit den exakten Tool-Parametern, bis jemand freigibt oder ablehnt. Traces zeigen jeden Span mit seinen Tokenkosten.

Cloudflare

Tools können eine Freigabe verlangen, den Prüfablauf baut deine App. Das Agents-Dashboard zeigt Traces, Tokenverbrauch und Session Replay für instrumentierte Harnesses.

EU und Vertrag

connic

Jedes Projekt wählt beim Erstellen eine von drei EU-Regionen, die seine Plattformdaten hält, und die connic/*-KI-Modelle laufen in der EU. Vertragspartner ist ein deutsches Unternehmen.

Cloudflare

Ein Agent lässt sich an die EU binden, die Ausführung von Workers AI und der Speicherort der Logs von AI Gateway nicht. Vertragspartner ist Cloudflare, Inc. in den USA.

Preise

connic

Developer und Pro beginnen bei 40 € und 200 € pro Monat, und der Tarifbetrag wird zu Projektguthaben zu veröffentlichten Basispreisen.

Cloudflare

Jedes Produkt hat einen eigenen Zähler. Workers Paid beginnt bei 5 $ pro Monat, dazu kommt die Nutzung von Durable Objects, Workflows, Workers AI und Observability.

Derselbe Agent in connic und Cloudflare Agents

Ein Agent für Schadensmeldungen mit einem Tool, das eine Police abfragt. In connic sind das eine YAML-Datei und eine Python-Funktion. In Cloudflare ist es eine TypeScript-Klasse auf Think, dem Chat-Harness des Agents SDK, die in der Wrangler-Konfiguration als Durable Object eingetragen ist.

connic

agents/claims-intake.yaml
name: claims-intake
model: connic/gpt-5.6-sol
system_prompt: Check the policy first.
tools:
  - policies.lookup_policy
tools/policies.py
import os
import httpx

API = os.environ["POLICY_API_URL"]

async def lookup_policy(policy_id: str) -> dict:
    """Look up a policy by number.

    Args:
        policy_id: Policy number from the claim
    """
    url = f"{API}/policies/{policy_id}"
    async with httpx.AsyncClient() as client:
        response = await client.get(url)
        return response.json()

Cloudflare

src/server.ts
import { Think } from "@cloudflare/think";
import { routeAgentRequest } from "agents";
import { openai } from "@ai-sdk/openai";
import { tool } from "ai";
import { z } from "zod";

export class ClaimsIntake extends Think<Env> {
  getModel() {
    return openai("gpt-5.6-sol");
  }

  getSystemPrompt() {
    return "Check the policy first.";
  }

  getTools() {
    const api = this.env.POLICY_API_URL;
    return {
      lookupPolicy: tool({
        description: "Look up a policy by number",
        inputSchema: z.object({ id: z.string() }),
        execute: async ({ id }) => {
          const url = `${api}/policies/${id}`;
          const res = await fetch(url);
          return res.json();
        },
      }),
    };
  }
}

export default {
  async fetch(request: Request, env: Env) {
    return (
      (await routeAgentRequest(request, env)) ||
      new Response("Not found", { status: 404 })
    );
  },
} satisfies ExportedHandler<Env>;
wrangler.jsonc
{
  "name": "claims-intake",
  "main": "src/server.ts",
  "compatibility_date": "2026-01-28",
  "compatibility_flags": ["nodejs_compat"],
  "durable_objects": {
    "bindings": [
      {
        "class_name": "ClaimsIntake",
        "name": "ClaimsIntake"
      }
    ]
  },
  "migrations": [
    {
      "new_sqlite_classes": ["ClaimsIntake"],
      "tag": "v1"
    }
  ]
}

connic vs Cloudflare Agents, Funktion für Funktion

Jede Zeile ist anhand der öffentlichen Dokumentation von connic und Cloudflare bewertet. Methodik und Quellen folgen nach der Tabelle.

  • JaVollständig unterstützt
  • TeilweiseEingeschränkt, Beta oder zusätzliche Einrichtung
  • NeinNicht verfügbar
FeatureconnicCloudflare
Laufzeit & Entwicklung
Verwaltete AgentenlaufzeitBeide betreiben Agenten als verwaltete Dienste. Cloudflare führt jede Agenteninstanz als Durable Object auf Workers aus, und connic deployt die Agenten, die in deinem Projekt definiert sind.JaJa
Entwicklung mit Python und YAMLconnic definiert Agenten in YAML mit Python-Tools. Das Cloudflare Agents SDK und seine Harnesses nutzen TypeScript, und die Dokumentation beschreibt kein Python-SDK.JaNein
Dauerhafter Session-Stateconnic hält persistente Sessions, und jedes Environment hat eine eigene Datenbank und ein eigenes Retrieval. Cloudflare gibt jeder Agenteninstanz eine Durable-Object-Identität und einen eigenen SQLite-State.JaJa
Mehrere Modellanbieter und BYOKconnic unterstützt connic/*-KI-Modelle, BYOK und eigene Modell-Endpunkte. Cloudflare-Agenten können Workers AI, OpenAI, Anthropic, Gemini und andere Anbieter aufrufen, direkt oder über AI Gateway mit hinterlegten Schlüsseln oder Unified Billing.JaJa
Lokale automatisierte Testsconnic führt YAML-Testfälle mit Assertions, Fixtures und Mocks über connic test aus. Cloudflare dokumentiert Tests mit Vitest und dem Workers Test Pool.JaJa
Git- und CI-Deploymentconnic ordnet Git-Branches Environments zu und deployt auch über die CLI. Cloudflare deployt Workers-Projekte mit Wrangler aus deiner CI.JaJa
Persistenz & Kanäle
Echtzeit-WebSocket-Sessionsconnic hat eine WebSocket-Verbindung mit persistenten Sessions. Cloudflare-Agenten halten WebSocket-Verbindungen im Durable Object und können zwischen Nachrichten in Hibernation gehen.JaJa
Persistente Zeitpläne und Cronconnic hat eine Cron-Verbindung. Cloudflare speichert verzögerte, datierte, wiederkehrende und Cron-Zeitpläne im SQLite-State des Agenten.JaJa
Langlebige wiederherstellbare Workflowsconnic speichert Runs, und Freigabepausen warten bis zu 7 Tage. Cloudflare Workflows führt dauerhafte Schritte aus, die bis zu einem Jahr pausieren können.TeilweiseJa
E-Mail-KanalBeide empfangen und senden E-Mails. Cloudflare leitet sie über Email Service an den Worker des Agenten, und connic hat eine E-Mail-Verbindung.JaJa
Dokumentierte Slack-Integrationconnic hat eine Slack-Verbindung. Cloudflare dokumentiert einen Slack-Kanal für Agenten, die auf Nachrichten, Erwähnungen und Befehle reagieren.JaJa
Verwaltete Kafka- und SQS-Verbindungenconnics Kafka- und SQS-Verbindungen lesen und schreiben Nachrichten. Die Agents-Dokumentation von Cloudflare nennt keine Kafka- oder SQS-Consumer, Anwendungscode kann diese Systeme aber erreichen.JaNein
Verwaltete Postgres- und Stripe-Event-Verbindungenconnics Postgres-Verbindung startet Runs aus NOTIFY-Events, und die Stripe-Verbindung empfängt Stripe-Events. Cloudflare dokumentiert Webhook-Handler, die du selbst schreibst, mit einem Stripe-Beispiel, und keinen Postgres-Trigger.JaNein
Observability, Sicherheit & Evaluation
Agenten-Traces und Session ReplayBeide tracen Runs. Das Agents-Dashboard von Cloudflare zeigt Traces, Tokenverbrauch und Session Replay für Think, Flue und eingebundene AI-SDK-Aufrufe und hält sie sieben Tage.JaJa
Einheitliche Token- und Kostenansicht pro Runconnic zeigt die Tokenkosten jedes Runs. Cloudflare-Traces zeigen die Aufteilung der Token, die Modellkosten stehen in der Analytics von AI Gateway.JaTeilweise
Guardrails für Ein- und Ausgabenconnic prüft jede Anfrage und jede Antwort auf der Plattform, mit neun integrierten Prüfungen oder eigenen in Python. AI Gateway Guardrails prüft Prompts und nicht gestreamte Antworten mit Llama Guard, und der DLP-Scan markiert Finanzdaten und nationale Identifikationsnummern.JaJa
Verwaltete Freigabenconnic hält den Run mit den exakten Tool-Parametern an, bis jemand freigibt oder ablehnt, mit Weiterleitung an die zuständigen Prüfer. Cloudflare dokumentiert Muster für Freigaben, den Prüfablauf baut die Anwendung.JaTeilweise
Verwaltete LLM-as-a-Judge-Evaluationconnics Judges bewerten Stichproben echter Runs anhand einer Rubrik. AI Gateway Evaluations ist für neue Konten eingestellt und maß Kosten, Geschwindigkeit und menschliches Feedback, ohne LLM-Judge.JaNein
A/B-Tests von Agentenvariantenconnic teilt echten Traffic zwischen Agentenversionen auf und vergleicht sie statistisch. Das Dynamic Routing von AI Gateway teilt Modelltraffic prozentual auf, den Vergleich baust du selbst.JaTeilweise
EU-Daten & Governance
Verwaltete Ausführung und Speicherung in der EUJedes connic-Projekt wählt beim Erstellen seine Datenregion, darunter drei EU-Regionen, und die connic/*-KI-Modelle laufen in der EU. Die Dienste, die du konfigurierst, bestimmen den Rest. Cloudflare kann das Durable Object eines Agenten an die EU binden, Workers erreichen es aber von überall, und seine ID wird außerhalb der EU protokolliert. Für die Ausführung von Workers AI ist keine EU-Bindung dokumentiert.JaTeilweise
Plattform-Logs in der EUconnic hält Traces und Logs als Plattformdaten in der EU. Cloudflares Customer Metadata Boundary, Teil der Data Localization Suite nur für Enterprise, hält unterstützte Logs wie die Logpush-Events von AI Gateway in der EU. Den Speicherort der Logs von AI Gateway selbst kannst du nicht festlegen.JaTeilweise
EU-Vertragspartnerconnic schließt Verträge über ein deutsches Unternehmen. Cloudflares Kunden-DPA nennt Cloudflare, Inc. als Vertragspartner.JaNein
Zuordnung zum EU AI Actconnic ordnet Ausführungsprotokolle, Freigaben und Guardrails den Pflichten von Betreibern zu. Cloudflare veröffentlicht eine Stellungnahme zum AI Act und nennt passende Schutzfunktionen, ohne sie den Betreiberpflichten zuzuordnen.JaTeilweise
Self-Hostingconnic bietet Self-Hosting in Enterprise. Cloudflare Agents läuft auf Cloudflares Entwicklerplattform, und die Dokumentation beschreibt keine selbst gehostete Laufzeit.TeilweiseNein
Preise & Einkauf
Kostenloser Einstiegconnic hat einen kostenlosen Einstiegstarif. Cloudflare betreibt Durable Objects mit SQLite-Speicher im Tarif Workers Free, mit täglichen Limits.JaJa
Eine veröffentlichte Preisliste für die Agentenplattformconnic veröffentlicht Basispreise: 0,0337 € pro gestartetem LLM-Agenten-Run, 0,00042 € pro Laufzeitsekunde und 0,00342 € pro GB-Stunde Speicher. Cloudflare rechnet Workers, Durable Objects, Workflows, Workers AI und Observability getrennt ab. Die Kernfunktionen von AI Gateway sind kostenlos, Guardrails wird als Workers-AI-Nutzung berechnet, und Unified Billing erhebt 5 % auf Guthabenkäufe.JaNein
Keine Plattformgebühr pro NutzerKeiner der beiden rechnet pro Nutzer ab. connic Developer und Pro beginnen bei 40 € und 200 € pro Monat, Cloudflare rechnet nach Ressourcen ab.JaJa
Kostenkontrolle im Leerlaufconnic berechnet Laufzeit in Run-Sekunden, ein Agent im Leerlauf verursacht also keine Laufzeitkosten. Cloudflare berechnet für Durable Objects im Leerlauf, die in Hibernation gehen können, keine Dauer, der Speicher bleibt aber kostenpflichtig.JaJa

Methodik

Wir vergleichen allgemein verfügbare Funktionen, die in Produkt-, Preis-, Security- und Rechtsunterlagen der Anbieter dokumentiert sind. Ja steht für dokumentierte Unterstützung, Teilweise für einen begrenzten Umfang, Beta- oder Preview-Status oder zusätzliche Einrichtung und Nein für nicht verfügbare oder in den geprüften Quellen nicht dokumentierte Funktionen. connic-Funktionen werden anhand der aktuellen Produktdokumentation geprüft; Roadmap-Aussagen fließen nicht in die Bewertung ein.

Cloudflare Agents wird anhand seines Kerns aus Workers und Durable Objects bewertet; optionale Workflows, AI Gateway und Data-Localization-Produkte fließen ein, wo sie relevant sind. Beta- oder Experimentalstatus, EU-Datenresidenz und Preise werden je Komponente und Plan ausgewiesen.

Zuletzt geprüft am 14. Oktober 2026 vom connic research team.

Weitere Plattformen auf der Shortlist

Direktvergleiche mit den Plattformen, die Teams am häufigsten neben connic evaluieren. Den gesamten Markt zeigt der Überblick über Agent-Deployment-Plattformen 2026, alle Direktvergleiche findest du in der Vergleichsübersicht.

Häufig gestellte Fragen

Ja, für Teams, die eine verwaltete Plattform suchen, statt Workers, Durable Objects, Workflows und AI Gateway selbst zu kombinieren. connic betreibt YAML-Agenten mit Python-Tools und bringt Verbindungen für Kafka, SQS, Postgres, Stripe, E-Mail und mehr, Judges für echte Runs und A/B-Tests im Live-Betrieb mit. Plattformdaten bleiben unter einem deutschen Vertrag in der EU, und die connic/*-KI-Modelle laufen dort.

Teilweise, mit Konfiguration. Das Durable Object eines Agenten lässt sich an die EU binden, Workers erreichen es aber von überall, und seine ID wird für Abrechnung und Debugging außerhalb der EU protokolliert. Für die Ausführung von Workers AI ist keine EU-Bindung dokumentiert, und den Speicherort der Logs von AI Gateway kannst du nicht festlegen. Die Data Localization Suite, nur für Enterprise, kann unterstützte Logs wie die Logpush-Events von AI Gateway in der EU halten. Vertragspartner ist Cloudflare, Inc. in den USA. Die Auswahlliste zur EU-Datenresidenz vergleicht die anderen Plattformen nach denselben Punkten.

Nein. Das Agents SDK und seine Harnesses wie Think nutzen TypeScript, und die Dokumentation beschreibt kein Python-SDK für Agenten. connic-Agenten nutzen Python für eigene Tools, und TypeScript-Apps rufen sie trotzdem über HTTP oder WebSocket auf.

Es läuft auf Workers und Durable Objects, die ausgereifte Produkte sind. Teile der Agentenschicht sind neuer: Das Voice SDK und die Modellanbieter im Agents SDK sind in der Beta, und die Turn-API von Think ist als experimentell gekennzeichnet. Prüfe den Status jeder Funktion, die du einsetzen willst.

Das hängt vom Workload ab. Cloudflare rechnet jedes Produkt einzeln ab: Workers Paid beginnt bei 5 $ pro Monat, dazu kommt die Nutzung von Durable Objects, Workflows, Workers AI und Observability, und Agenten in Hibernation kosten keine Dauer. Die Kernfunktionen von AI Gateway sind kostenlos, Guardrails wird als Workers-AI-Nutzung berechnet, und Unified Billing erhebt 5 % auf Guthabenkäufe. connic Developer und Pro beginnen bei 40 € und 200 € pro Monat, und der Tarifbetrag wird zu Projektguthaben für Runs, Laufzeit und Speicher. Vergleiche denselben Workload auf beiden Plattformen.