connic vs Cloudflare Agents
Verwaltete Plattform oder Edge-SDK mit State
Cloudflare Agents ist ein TypeScript-SDK, das jeden Agenten als Durable Object auf Workers ausführt. connic ist eine verwaltete Plattform für Agenten in YAML, mit Tools in Python.
Quellen und MethodikZuletzt geprüft am
| connic | Cloudflare | |
|---|---|---|
| Verwaltete Agentenplattform | Ansatz | TypeScript-SDK auf Workers |
| YAML und Python | Agenten und Tools | TypeScript-Klassen |
| Kafka, SQS, E-Mail, Postgres und mehr | Event-Trigger | Chat, E-Mail, Slack, Webhooks, Cron |
| Integriert | A/B-Tests live | Modell-Splits in AI Gateway |
| Integriert | Judges im Betrieb | In deinem eigenen Code |
| Eine EU-Region pro Projekt | EU-Daten | Agenten-State an EU bindbar |
| Deutsches Unternehmen | Vertragspartner | US-Unternehmen |
Die kurze Antwort
Cloudflare Agents passt zu einem TypeScript-Team, das zustandsbehaftete Echtzeit-Agenten auf Workers und Durable Objects baut und jeden Baustein selbst wählt. connic passt zu Teams, die Agenten aus Queues und Datenbanken starten und Judges, A/B-Tests und Freigaben auf einer verwalteten Plattform mitbekommen wollen.
connic eignet sich, wenn
- Deine Agenten laufen als eigener Service, mit Tools in Python
- Kafka-, SQS-, Postgres- oder Stripe-Events sollen Agenten ohne Integrationscode starten
- Judges sollen echte Runs bewerten, und A/B-Tests sollen über Releases entscheiden
- Freigaben sollen an Prüfer gehen, ohne dass du eine Prüf-App baust
- Du brauchst eine wählbare EU-Region pro Projekt und einen EU-Vertragspartner
Cloudflare eignet sich, wenn
- Dein Produkt läuft bereits auf Workers und Durable Objects
- Jeder Nutzer oder jede Session braucht einen eigenen Agenten mit State und WebSockets
- Du willst den Harness selbst wählen, von Think bis zur eigenen Schleife
- Voice-Agenten im Browser sind wichtig, mit dem Voice SDK in der Beta
- Du willst Nutzungspreise je Produkt, ohne Dauer-Kosten für Agenten im Leerlauf
Wo sich connic und Cloudflare Agents unterscheiden
Was jede Plattform in den Bereichen tut, die eine Evaluierung meist entscheiden.
Wie Agenten entstehen
connic
Ein Agent ist eine YAML-Datei mit Modell, Prompt und Tools. Eigene Tools sind Python-Funktionen, und Apps in jeder Sprache rufen den Agenten über HTTP oder WebSocket auf.
Cloudflare
Jeder Agent ist eine TypeScript-Klasse, die Agent oder einen Harness wie Think erweitert. Jede Instanz ist ein Durable Object mit eigenem SQLite-State.
Was einen Run startet
connic
Verbindungen für Kafka, SQS, E-Mail, Postgres, Stripe, Webhooks, Cron, Slack und mehr. Jede ist eine Datei in deinem Projekt und wird mit den Agenten deployt.
Cloudflare
WebSocket-Chat, E-Mail, Slack, Voice, Zeitpläne und Webhooks, die dein Worker an einen Agenten weiterleitet. Trigger für Kafka, SQS und Postgres sind nicht dokumentiert.
State und lange Abläufe
connic
Persistente Sessions tragen eine Unterhaltung über mehrere Runs, und jedes Environment hat eine eigene Datenbank und ein eigenes Retrieval. Freigabepausen warten bis zu 7 Tage.
Cloudflare
Jede Agenteninstanz hält ihren State in SQLite und kann zwischen Nachrichten in Hibernation gehen. Workflows ergänzen dauerhafte Schritte, die bis zu einem Jahr pausieren können.
Neue Versionen ausrollen
connic
Integrierte A/B-Tests schicken einen Teil des echten Traffics an eine Variante und vergleichen Erfolgsrate, Judge Scores, Kosten und Latenz.
Cloudflare
Das Dynamic Routing von AI Gateway teilt Modelltraffic prozentual auf. Den statistischen Vergleich von Agentenvarianten baust du selbst.
Guardrails und Evals
connic
Prüfungen für Ein- und Ausgaben laufen bei jedem Run, mit neun integrierten Prüfungen oder eigenen in Python. Judges bewerten Stichproben echter Runs anhand einer Rubrik.
Cloudflare
AI Gateway Guardrails prüft Prompts und nicht gestreamte Antworten mit Llama Guard, und DLP markiert Finanzdaten und Identifikationsnummern. AI Gateway Evaluations ist eingestellt und hatte keinen LLM-Judge.
Freigaben und Tracing
connic
Der Run wartet mit den exakten Tool-Parametern, bis jemand freigibt oder ablehnt. Traces zeigen jeden Span mit seinen Tokenkosten.
Cloudflare
Tools können eine Freigabe verlangen, den Prüfablauf baut deine App. Das Agents-Dashboard zeigt Traces, Tokenverbrauch und Session Replay für instrumentierte Harnesses.
EU und Vertrag
connic
Jedes Projekt wählt beim Erstellen eine von drei EU-Regionen, die seine Plattformdaten hält, und die connic/*-KI-Modelle laufen in der EU. Vertragspartner ist ein deutsches Unternehmen.
Cloudflare
Ein Agent lässt sich an die EU binden, die Ausführung von Workers AI und der Speicherort der Logs von AI Gateway nicht. Vertragspartner ist Cloudflare, Inc. in den USA.
Preise
connic
Developer und Pro beginnen bei 40 € und 200 € pro Monat, und der Tarifbetrag wird zu Projektguthaben zu veröffentlichten Basispreisen.
Cloudflare
Jedes Produkt hat einen eigenen Zähler. Workers Paid beginnt bei 5 $ pro Monat, dazu kommt die Nutzung von Durable Objects, Workflows, Workers AI und Observability.
Derselbe Agent in connic und Cloudflare Agents
Ein Agent für Schadensmeldungen mit einem Tool, das eine Police abfragt. In connic sind das eine YAML-Datei und eine Python-Funktion. In Cloudflare ist es eine TypeScript-Klasse auf Think, dem Chat-Harness des Agents SDK, die in der Wrangler-Konfiguration als Durable Object eingetragen ist.
connic
name: claims-intake
model: connic/gpt-5.6-sol
system_prompt: Check the policy first.
tools:
- policies.lookup_policyimport os
import httpx
API = os.environ["POLICY_API_URL"]
async def lookup_policy(policy_id: str) -> dict:
"""Look up a policy by number.
Args:
policy_id: Policy number from the claim
"""
url = f"{API}/policies/{policy_id}"
async with httpx.AsyncClient() as client:
response = await client.get(url)
return response.json()Cloudflare
import { Think } from "@cloudflare/think";
import { routeAgentRequest } from "agents";
import { openai } from "@ai-sdk/openai";
import { tool } from "ai";
import { z } from "zod";
export class ClaimsIntake extends Think<Env> {
getModel() {
return openai("gpt-5.6-sol");
}
getSystemPrompt() {
return "Check the policy first.";
}
getTools() {
const api = this.env.POLICY_API_URL;
return {
lookupPolicy: tool({
description: "Look up a policy by number",
inputSchema: z.object({ id: z.string() }),
execute: async ({ id }) => {
const url = `${api}/policies/${id}`;
const res = await fetch(url);
return res.json();
},
}),
};
}
}
export default {
async fetch(request: Request, env: Env) {
return (
(await routeAgentRequest(request, env)) ||
new Response("Not found", { status: 404 })
);
},
} satisfies ExportedHandler<Env>;{
"name": "claims-intake",
"main": "src/server.ts",
"compatibility_date": "2026-01-28",
"compatibility_flags": ["nodejs_compat"],
"durable_objects": {
"bindings": [
{
"class_name": "ClaimsIntake",
"name": "ClaimsIntake"
}
]
},
"migrations": [
{
"new_sqlite_classes": ["ClaimsIntake"],
"tag": "v1"
}
]
}connic vs Cloudflare Agents, Funktion für Funktion
Jede Zeile ist anhand der öffentlichen Dokumentation von connic und Cloudflare bewertet. Methodik und Quellen folgen nach der Tabelle.
- JaVollständig unterstützt
- TeilweiseEingeschränkt, Beta oder zusätzliche Einrichtung
- NeinNicht verfügbar
| Feature | connic | Cloudflare |
|---|---|---|
| Laufzeit & Entwicklung | ||
| Verwaltete AgentenlaufzeitBeide betreiben Agenten als verwaltete Dienste. Cloudflare führt jede Agenteninstanz als Durable Object auf Workers aus, und connic deployt die Agenten, die in deinem Projekt definiert sind. | Ja | Ja |
| Entwicklung mit Python und YAMLconnic definiert Agenten in YAML mit Python-Tools. Das Cloudflare Agents SDK und seine Harnesses nutzen TypeScript, und die Dokumentation beschreibt kein Python-SDK. | Ja | Nein |
| Dauerhafter Session-Stateconnic hält persistente Sessions, und jedes Environment hat eine eigene Datenbank und ein eigenes Retrieval. Cloudflare gibt jeder Agenteninstanz eine Durable-Object-Identität und einen eigenen SQLite-State. | Ja | Ja |
| Mehrere Modellanbieter und BYOKconnic unterstützt connic/*-KI-Modelle, BYOK und eigene Modell-Endpunkte. Cloudflare-Agenten können Workers AI, OpenAI, Anthropic, Gemini und andere Anbieter aufrufen, direkt oder über AI Gateway mit hinterlegten Schlüsseln oder Unified Billing. | Ja | Ja |
| Lokale automatisierte Testsconnic führt YAML-Testfälle mit Assertions, Fixtures und Mocks über connic test aus. Cloudflare dokumentiert Tests mit Vitest und dem Workers Test Pool. | Ja | Ja |
| Git- und CI-Deploymentconnic ordnet Git-Branches Environments zu und deployt auch über die CLI. Cloudflare deployt Workers-Projekte mit Wrangler aus deiner CI. | Ja | Ja |
| Persistenz & Kanäle | ||
| Echtzeit-WebSocket-Sessionsconnic hat eine WebSocket-Verbindung mit persistenten Sessions. Cloudflare-Agenten halten WebSocket-Verbindungen im Durable Object und können zwischen Nachrichten in Hibernation gehen. | Ja | Ja |
| Persistente Zeitpläne und Cronconnic hat eine Cron-Verbindung. Cloudflare speichert verzögerte, datierte, wiederkehrende und Cron-Zeitpläne im SQLite-State des Agenten. | Ja | Ja |
| Langlebige wiederherstellbare Workflowsconnic speichert Runs, und Freigabepausen warten bis zu 7 Tage. Cloudflare Workflows führt dauerhafte Schritte aus, die bis zu einem Jahr pausieren können. | Teilweise | Ja |
| E-Mail-KanalBeide empfangen und senden E-Mails. Cloudflare leitet sie über Email Service an den Worker des Agenten, und connic hat eine E-Mail-Verbindung. | Ja | Ja |
| Dokumentierte Slack-Integrationconnic hat eine Slack-Verbindung. Cloudflare dokumentiert einen Slack-Kanal für Agenten, die auf Nachrichten, Erwähnungen und Befehle reagieren. | Ja | Ja |
| Verwaltete Kafka- und SQS-Verbindungenconnics Kafka- und SQS-Verbindungen lesen und schreiben Nachrichten. Die Agents-Dokumentation von Cloudflare nennt keine Kafka- oder SQS-Consumer, Anwendungscode kann diese Systeme aber erreichen. | Ja | Nein |
| Verwaltete Postgres- und Stripe-Event-Verbindungenconnics Postgres-Verbindung startet Runs aus NOTIFY-Events, und die Stripe-Verbindung empfängt Stripe-Events. Cloudflare dokumentiert Webhook-Handler, die du selbst schreibst, mit einem Stripe-Beispiel, und keinen Postgres-Trigger. | Ja | Nein |
| Observability, Sicherheit & Evaluation | ||
| Agenten-Traces und Session ReplayBeide tracen Runs. Das Agents-Dashboard von Cloudflare zeigt Traces, Tokenverbrauch und Session Replay für Think, Flue und eingebundene AI-SDK-Aufrufe und hält sie sieben Tage. | Ja | Ja |
| Einheitliche Token- und Kostenansicht pro Runconnic zeigt die Tokenkosten jedes Runs. Cloudflare-Traces zeigen die Aufteilung der Token, die Modellkosten stehen in der Analytics von AI Gateway. | Ja | Teilweise |
| Guardrails für Ein- und Ausgabenconnic prüft jede Anfrage und jede Antwort auf der Plattform, mit neun integrierten Prüfungen oder eigenen in Python. AI Gateway Guardrails prüft Prompts und nicht gestreamte Antworten mit Llama Guard, und der DLP-Scan markiert Finanzdaten und nationale Identifikationsnummern. | Ja | Ja |
| Verwaltete Freigabenconnic hält den Run mit den exakten Tool-Parametern an, bis jemand freigibt oder ablehnt, mit Weiterleitung an die zuständigen Prüfer. Cloudflare dokumentiert Muster für Freigaben, den Prüfablauf baut die Anwendung. | Ja | Teilweise |
| Verwaltete LLM-as-a-Judge-Evaluationconnics Judges bewerten Stichproben echter Runs anhand einer Rubrik. AI Gateway Evaluations ist für neue Konten eingestellt und maß Kosten, Geschwindigkeit und menschliches Feedback, ohne LLM-Judge. | Ja | Nein |
| A/B-Tests von Agentenvariantenconnic teilt echten Traffic zwischen Agentenversionen auf und vergleicht sie statistisch. Das Dynamic Routing von AI Gateway teilt Modelltraffic prozentual auf, den Vergleich baust du selbst. | Ja | Teilweise |
| EU-Daten & Governance | ||
| Verwaltete Ausführung und Speicherung in der EUJedes connic-Projekt wählt beim Erstellen seine Datenregion, darunter drei EU-Regionen, und die connic/*-KI-Modelle laufen in der EU. Die Dienste, die du konfigurierst, bestimmen den Rest. Cloudflare kann das Durable Object eines Agenten an die EU binden, Workers erreichen es aber von überall, und seine ID wird außerhalb der EU protokolliert. Für die Ausführung von Workers AI ist keine EU-Bindung dokumentiert. | Ja | Teilweise |
| Plattform-Logs in der EUconnic hält Traces und Logs als Plattformdaten in der EU. Cloudflares Customer Metadata Boundary, Teil der Data Localization Suite nur für Enterprise, hält unterstützte Logs wie die Logpush-Events von AI Gateway in der EU. Den Speicherort der Logs von AI Gateway selbst kannst du nicht festlegen. | Ja | Teilweise |
| EU-Vertragspartnerconnic schließt Verträge über ein deutsches Unternehmen. Cloudflares Kunden-DPA nennt Cloudflare, Inc. als Vertragspartner. | Ja | Nein |
| Zuordnung zum EU AI Actconnic ordnet Ausführungsprotokolle, Freigaben und Guardrails den Pflichten von Betreibern zu. Cloudflare veröffentlicht eine Stellungnahme zum AI Act und nennt passende Schutzfunktionen, ohne sie den Betreiberpflichten zuzuordnen. | Ja | Teilweise |
| Self-Hostingconnic bietet Self-Hosting in Enterprise. Cloudflare Agents läuft auf Cloudflares Entwicklerplattform, und die Dokumentation beschreibt keine selbst gehostete Laufzeit. | Teilweise | Nein |
| Preise & Einkauf | ||
| Kostenloser Einstiegconnic hat einen kostenlosen Einstiegstarif. Cloudflare betreibt Durable Objects mit SQLite-Speicher im Tarif Workers Free, mit täglichen Limits. | Ja | Ja |
| Eine veröffentlichte Preisliste für die Agentenplattformconnic veröffentlicht Basispreise: 0,0337 € pro gestartetem LLM-Agenten-Run, 0,00042 € pro Laufzeitsekunde und 0,00342 € pro GB-Stunde Speicher. Cloudflare rechnet Workers, Durable Objects, Workflows, Workers AI und Observability getrennt ab. Die Kernfunktionen von AI Gateway sind kostenlos, Guardrails wird als Workers-AI-Nutzung berechnet, und Unified Billing erhebt 5 % auf Guthabenkäufe. | Ja | Nein |
| Keine Plattformgebühr pro NutzerKeiner der beiden rechnet pro Nutzer ab. connic Developer und Pro beginnen bei 40 € und 200 € pro Monat, Cloudflare rechnet nach Ressourcen ab. | Ja | Ja |
| Kostenkontrolle im Leerlaufconnic berechnet Laufzeit in Run-Sekunden, ein Agent im Leerlauf verursacht also keine Laufzeitkosten. Cloudflare berechnet für Durable Objects im Leerlauf, die in Hibernation gehen können, keine Dauer, der Speicher bleibt aber kostenpflichtig. | Ja | Ja |
Methodik
Wir vergleichen allgemein verfügbare Funktionen, die in Produkt-, Preis-, Security- und Rechtsunterlagen der Anbieter dokumentiert sind. Ja steht für dokumentierte Unterstützung, Teilweise für einen begrenzten Umfang, Beta- oder Preview-Status oder zusätzliche Einrichtung und Nein für nicht verfügbare oder in den geprüften Quellen nicht dokumentierte Funktionen. connic-Funktionen werden anhand der aktuellen Produktdokumentation geprüft; Roadmap-Aussagen fließen nicht in die Bewertung ein.
Cloudflare Agents wird anhand seines Kerns aus Workers und Durable Objects bewertet; optionale Workflows, AI Gateway und Data-Localization-Produkte fließen ein, wo sie relevant sind. Beta- oder Experimentalstatus, EU-Datenresidenz und Preise werden je Komponente und Plan ausgewiesen.
Zuletzt geprüft am 14. Oktober 2026 vom connic research team.
Primärquellen
- Cloudflare Agents platform
- Agent tracing and session replay
- Durable Objects data location
- Durable Objects pricing
- Model-provider options
- Human-in-the-loop patterns
- AI Gateway guardrails
- AI Gateway evaluation status
- Cloudflare metadata boundary
- Cloudflare customer DPA
- Slack integration
- Voice SDK status
- Supported Guardrails model types
- AI Gateway pricing
- Workers pricing
- Workflows pricing
- Data Localization Suite
- Localized Logpush datasets
- Metadata-boundary FAQ
- Think harness
- Think getting started
- Agents SDK model providers
- Email channel
- Webhooks
- AI Gateway Dynamic Routing
- Guardrails usage considerations
- Workflows limits
- Data Localization Suite compatibility
- Cloudflare responsible AI and EU AI Act
- connic data-processing boundary
- connic managed-inference subprocessors
Weitere Plattformen auf der Shortlist
Direktvergleiche mit den Plattformen, die Teams am häufigsten neben connic evaluieren. Den gesamten Markt zeigt der Überblick über Agent-Deployment-Plattformen 2026, alle Direktvergleiche findest du in der Vergleichsübersicht.