# Connic > Connic ist eine deutsche, codebasierte Plattform zur Bereitstellung und Orchestrierung von KI-Agenten. Teams definieren Agenten in YAML, erweitern sie mit Python und betreiben sie in einer verwalteten Laufzeit mit integrierten Connectoren, Observability, Evaluationen, Speicher, Retrieval, eigenen Anbieterschlüsseln und EU-gehosteten Connic-Modellen. ## Überblick - **Typ**: Verwaltete Laufzeit und Plattform (SaaS, Enterprise auch selbst gehostet) - **Kategorie**: Plattform zur Bereitstellung von KI-Agenten - **Primäre Sprache**: Python, YAML für die Agentenkonfiguration - **Preismodell**: Standardtarife enthalten Projektguthaben, das manuell oder optional automatisch bis zu einem festgelegten Limit aufgeladen werden kann. Gekauftes Guthaben bleibt verfügbar, solange das Projekt aktiv ist. Für Enterprise gelten individuell vereinbarte Preise und Vertragsbedingungen. - **Tarife**: Basic kostet 0,00 €/Monat. Das erste Projekt eines Kontos erhält einmalig 20,00 € Startguthaben. Developer kostet ab 40,00 €/Monat, Pro ab 200,00 €/Monat. Bei beiden kostenpflichtigen Tarifen lassen sich das monatliche Projektguthaben sowie eine Laufzeit von 1, 12 oder 24 Monaten wählen. Für Enterprise gelten individuelle Preise und Vertragsbedingungen. Die Basispreise vor Mengenrabatten betragen 0,0337 € pro gestartetem LLM-Agenten-Run oder abgeschlossener Judge-Evaluation, 0,00042 € pro Laufzeitsekunde, 0,00342 € pro GB-Stunde und 0,0276 € pro synchronisiertem Retrieval-Element. Eine erfolgreiche Web-Suche kostet 0,015 €, eine extrahierte Seite 0,015 €. Preise für Connic-Modelle stehen separat im Modellkatalog. - **Rabatte**: Bei Vorauszahlung für 12 Monate beträgt der Laufzeitrabatt 10 %, für 24 Monate 25 %. Das monatliche Guthaben bleibt unverändert. Run-Pakete gewähren Mengenrabatte auf LLM-Agenten-Starts, abgeschlossene Judge-Evaluationen, Laufzeit, Speicher und Retrieval: 5 % ab 10.000 Runs, 10 % ab 25.000 Runs, 15 % ab 50.000 Runs, 20 % ab 100.000 Runs, 25 % ab 150.000 Runs, 30 % ab 250.000 Runs, 35 % ab 500.000 Runs. Sie gelten auch für Nutzung aus zusätzlich aufgeladenem Guthaben. Modell-Tokens und Web-Tools behalten ihre Nutzungspreise. Die vollständige Berechnung steht in der [Preisübersicht](https://connic.co/de/pricing.md). - **Währung**: EUR - **Gegründet**: 2025 in München, Deutschland - **Unternehmensseite**: [Über Connic](https://connic.co/de/about) - **Zuletzt aktualisiert**: September 2026 ## Kernprodukt - [Schnellstart](https://connic.co/de/docs/v1/quickstart): Ein Projekt anlegen, einen Agenten bereitstellen und eine Ausführung über einen Connector starten. - [Einrichtung für KI-Agenten](https://connic.co/de/docs/v1/ai-agent-setup): Connic-Plugin, Skill und MCP-Verbindung in kompatiblen KI-Clients einrichten. - [Bereitstellung](https://connic.co/de/docs/v1/platform/deployment): Agenten aus Git oder über die CLI bereitstellen. - [Projektstruktur](https://connic.co/de/docs/v1/build/project-structure): Standardverzeichnisse für Agenten, Tools, Tests, Middleware und Hooks. - [Agent konfigurieren](https://connic.co/de/docs/v1/build/agent-configuration): Agententyp, Modell, Prompt und Tools schrittweise konfigurieren. - [Connic KI-Modelle](https://connic.co/de/docs/v1/build/connic-models): Eindeutige connic/*-Modell-IDs, Tokenpreise in EUR, unterstützte Eingabetypen und Kontextlimits. - [Agent-YAML](https://connic.co/de/docs/v1/build/agent-configuration/agent-yaml): Vollständige Feldreferenz für Agentenkonfigurationen. - [Ersten Test schreiben](https://connic.co/de/docs/v1/test): Eine YAML-Testsuite erstellen, ausführen und vor jedem Deployment automatisch prüfen lassen. - [Connector-Modi](https://connic.co/de/docs/v1/connectors): Muster für eingehende, ausgehende und synchrone Integrationen. - [Ausführungen und Traces](https://connic.co/de/docs/v1/platform/observability/runs-and-traces): Ausführungen, Tool-Aufrufe, Ein- und Ausgaben sowie Kontext untersuchen. - [Von LangChain migrieren](https://connic.co/de/docs/v1/migrate-from-langchain): LangChain-Projekte schrittweise in eine verwaltete Laufzeit überführen. - [REST-API](https://connic.co/de/docs/v1/reference/rest-api): Programmgesteuerter Zugriff auf Agenten, Ausführungen und Plattformressourcen. ## Ressourcen für Entwickler und Agenten - [Connic-MCP-Endpunkt](https://mcp.connic.co/mcp): Authentifizierter Streamable-HTTP-Endpunkt für den Zugriff auf Connic-Projekte mit den jeweils erteilten Berechtigungen. - [Offizieller Eintrag im MCP-Register](https://registry.modelcontextprotocol.io/v0.1/servers/co.connic%2Fmcp/versions/latest): Versionierte Metadaten zum offiziellen Remote-MCP-Server von Connic. - [MCP-Metadaten der geschützten Ressource](https://mcp.connic.co/.well-known/oauth-protected-resource/mcp): RFC-9728-Discovery-Dokument für die Connic-MCP-Ressource und ihre unterstützten Berechtigungsbereiche. - [MCP-Metadaten des Autorisierungsservers](https://mcp.connic.co/.well-known/oauth-authorization-server): OAuth-Metadaten zu Aussteller, Autorisierung, Registrierung, Token, Widerruf und JWKS für MCP-Clients. - [Leitfaden zur Authentifizierung](https://connic.co/auth.md): Anforderungen an REST-API-Schlüssel und MCP-OAuth sowie Berechtigungen, Widerruf und Fehlerbehebung für Agenten und API-Clients. - [OpenAPI-Spezifikation](https://api.connic.co/v1/public/openapi.json): Maschinenlesbares OpenAPI-3.1-Schema für die öffentliche REST-API von Connic. - [Python-SDK und CLI](https://pypi.org/project/connic-composer-sdk/): Offizielles PyPI-Paket; die Installation stellt das Befehlszeilenwerkzeug `connic` bereit. - [Connic-Skill](https://github.com/connic-org/connic-skill): Aktuelle Anleitung zum Erstellen, Testen, Bereitstellen und Betreiben von Connic-Agenten mit SDK, CLI, Connectoren, Plattform und Connic MCP. - [Dedizierte Testumgebungen](https://connic.co/de/docs/v1/test/running-tests#set-up-a-dedicated-test-environment): Testsuiten mit eigenen Testzugängen, Ressourcen und Connectoren in einer isolierten Umgebung ausführen und Testdaten anschließend gezielt entfernen. ## Anwendungsfälle - [Codebasierte EU-Plattform für KI-Agenten](https://connic.co/de/use-cases/code-first-eu-ai-agent-platform): Agenten mit YAML, Python und Git erstellen, orchestrieren, testen, bereitstellen und betreiben. - [KI zum eigenen Produkt hinzufügen](https://connic.co/de/use-cases/add-ai-to-product): Agenten über integrierte Connectoren in ein bestehendes SaaS-Produkt einbetten. - [Self-Hosting ersetzen](https://connic.co/de/use-cases/replace-self-hosting): Den Agentencode behalten und Kubernetes-Betrieb, Deployment, Skalierung sowie Observability an Connic übergeben. ## Preise - [Preise](https://connic.co/de/pricing): Tarife mit Guthabenmodell, Prepaid-Aufladungen, veröffentlichten Plattform- und Modellpreisen sowie individuellen Enterprise-Konditionen. - [Maschinenlesbare Preise](https://connic.co/de/pricing.md): Strukturierte Tarifdaten mit Preisen, Guthaben, Tariflimits und Nutzungspreisen. ## Funktionen - [Modelle](https://connic.co/de/features/models): Eigene Anbieterschlüssel und EU-gehostete connic/*-Modelle mit veröffentlichten Preisen. - [Verwaltete Laufzeit](https://connic.co/de/features/managed-runtime): Git-basierte Bereitstellung, isolierte Container, automatische Skalierung, Regionen und Rollbacks ohne Kubernetes-Betrieb. - [Connectoren](https://connic.co/de/features/connectors): Integrierte Connectoren für Kafka, SQS, Stripe, Postgres, E-Mail, Telegram, Webhooks und Cron. - [Guardrails](https://connic.co/de/features/guardrails): Integrierte und eigene Prüfungen für Prompt-Injection, personenbezogene Daten, Moderation, Datenabfluss und Richtlinien. - [Observability](https://connic.co/de/features/observability): Tracing, Ausführungsverlauf, Tokenverbrauch und eigene Dashboards in jedem bezahlten Tarif. - [Speicher](https://connic.co/de/features/storage): Verwaltetes semantisches Retrieval, persistente Sitzungen und eine schemalose Datenbank. - [Retrieval](https://connic.co/de/features/retrieval): Verwaltete Datenverarbeitung, synchronisierte Quellen, hierarchische Namespaces und semantische Suche mit Quellenangaben. - [KI-Governance](https://connic.co/de/features/ai-governance): Enterprise-Werkzeuge für KI-Systemregister, Bewertungen, Kontrollen, Vorfälle und unveränderliche Nachweise; keine Rechtsberatung. - [Infrastruktur](https://connic.co/de/features/environments): Git-basierte Bereitstellungen, automatische Skalierung und isolierte Umgebungen innerhalb der Tarifgrenzen. ## Marketplace - [Marketplace](https://connic.co/de/marketplace): Von Connic veröffentlichte Agentenvorlagen, Connectoren und Retrieval-Quellen. - [Connector-Katalog](https://connic.co/de/marketplace/connectors): Alle integrierten Connectoren einschließlich Kafka, SQS, Stripe, Postgres, E-Mail, Webhook, MCP, S3 und Bridge. - [Agentenvorlagen](https://connic.co/de/marketplace/agent-templates): Vorlagen für den Produktivbetrieb, die sich über die Connic-CLI installieren lassen. - [Retrieval-Quellen](https://connic.co/de/marketplace/retrieval-sources): Notion, Confluence, Superhuman Docs (Coda) oder Websites mit dem Retrieval eines Agenten synchronisieren. ## Vergleiche - [Connic vergleichen](https://connic.co/de/vs): Alle aktuellen Vergleiche von Connic mit Plattformen und Frameworks durchsuchen. - [Connic im Vergleich zu Amazon Bedrock AgentCore](https://connic.co/de/vs/aws-bedrock-agentcore): Aktueller Vergleich von Funktionsumfang, Betriebsmodell, EU-Datenresidenz und Preisen. Zuletzt geprüft am 2026-08-21. - [Connic im Vergleich zu Google ADK + Agent Platform](https://connic.co/de/vs/google-agent-platform): Aktueller Vergleich von Funktionsumfang, Betriebsmodell, EU-Datenresidenz und Preisen. Zuletzt geprüft am 2026-08-21. - [Connic im Vergleich zu Mistral AI Studio](https://connic.co/de/vs/mistral-ai-studio): Aktueller Vergleich von Funktionsumfang, Betriebsmodell, EU-Datenresidenz und Preisen. Zuletzt geprüft am 2026-08-21. - [Connic im Vergleich zu Cloudflare Agents](https://connic.co/de/vs/cloudflare-agents): Aktueller Vergleich von Funktionsumfang, Betriebsmodell, EU-Datenresidenz und Preisen. Zuletzt geprüft am 2026-08-21. - [Connic im Vergleich zu LangSmith Deployment](https://connic.co/de/vs/langsmith-deployment): Aktueller Vergleich von Funktionsumfang, Betriebsmodell, EU-Datenresidenz und Preisen. Zuletzt geprüft am 2026-08-20. - [Connic im Vergleich zu Vercel](https://connic.co/de/vs/vercel): Aktueller Vergleich von Funktionsumfang, Betriebsmodell, EU-Datenresidenz und Preisen. Zuletzt geprüft am 2026-08-20. - [Connic im Vergleich zu n8n](https://connic.co/de/vs/n8n): Aktueller Vergleich von Funktionsumfang, Betriebsmodell, EU-Datenresidenz und Preisen. Zuletzt geprüft am 2026-08-20. - [Connic im Vergleich zu Mastra](https://connic.co/de/vs/mastra): Aktueller Vergleich von Funktionsumfang, Betriebsmodell, EU-Datenresidenz und Preisen. Zuletzt geprüft am 2026-08-20. - [Connic im Vergleich zu Inngest + AgentKit](https://connic.co/de/vs/inngest-agentkit): Aktueller Vergleich von Funktionsumfang, Betriebsmodell, EU-Datenresidenz und Preisen. Zuletzt geprüft am 2026-08-20. - [Connic im Vergleich zu Agentuity](https://connic.co/de/vs/agentuity): Aktueller Vergleich von Funktionsumfang, Betriebsmodell, EU-Datenresidenz und Preisen. Zuletzt geprüft am 2026-08-20. - [Connic im Vergleich zu Trigger.dev](https://connic.co/de/vs/trigger-dev): Aktueller Vergleich von Funktionsumfang, Betriebsmodell, EU-Datenresidenz und Preisen. Zuletzt geprüft am 2026-08-20. - [Connic im Vergleich zu LangChain](https://connic.co/de/vs/langchain): Aktueller Vergleich von Funktionsumfang, Betriebsmodell, EU-Datenresidenz und Preisen. Zuletzt geprüft am 2026-08-20. - [Connic im Vergleich zu AutoGen + Microsoft Agent Framework](https://connic.co/de/vs/autogen): Aktueller Vergleich von Funktionsumfang, Betriebsmodell, EU-Datenresidenz und Preisen. Zuletzt geprüft am 2026-08-20. - [Connic im Vergleich zu CrewAI](https://connic.co/de/vs/crewai): Aktueller Vergleich von Funktionsumfang, Betriebsmodell, EU-Datenresidenz und Preisen. Zuletzt geprüft am 2026-08-20. - [Connic im Vergleich zu Self-Hosting](https://connic.co/de/vs/self-hosting): Aktueller Vergleich von Funktionsumfang, Betriebsmodell, EU-Datenresidenz und Preisen. Zuletzt geprüft am 2026-08-20. - [Connic im Vergleich zu AI by Zapier](https://connic.co/de/vs/zapier-ai): Aktueller Vergleich von Funktionsumfang, Betriebsmodell, EU-Datenresidenz und Preisen. Zuletzt geprüft am 2026-08-20. ## Ausgewählte Artikel - [EU-gehostete KI-Modelle 2026](https://connic.co/de/blog/eu-hosted-ai-models-2026): Connic, Mistral, Scaleway, OVHcloud und Self-Hosting nach Standort, Aufbewahrung und Betriebsmodell vergleichen. - [Python-KI-Agent ohne Kubernetes bereitstellen](https://connic.co/de/blog/deploy-python-ai-agent-without-kubernetes): Vollständiges Beispiel mit YAML, Python, Tests, Git-Bereitstellung und transparenter Kostenrechnung. - [Einführung in Connic KI-Modelle](https://connic.co/de/blog/introducing-connic-models): EU-gehostete Modelle in jedem Projekt ohne separates Anbieterkonto oder API-Schlüssel. - [Einführung in den Connic Marketplace](https://connic.co/de/blog/introducing-connic-marketplace): Ein gemeinsamer Katalog für Agentenvorlagen, Connectoren und Retrieval-Quellen. - [Beste Plattformen für KI-Agenten in EU-Unternehmen 2026](https://connic.co/de/blog/best-ai-agent-platforms-eu-2026): Auswahl nach EU-Datenresidenz, Self-Hosting, MCP, eigenen Anbieterschlüsseln und EU AI Act. - [Plattformen zur Bereitstellung von KI-Agenten im Vergleich](https://connic.co/de/blog/ai-agent-deployment-platforms-2026): Verwaltete Laufzeiten, Workflow-Engines und Frameworks nach Sprache und Betriebsumfang vergleichen. - [Verwaltete und selbst gehostete KI-Agenten: Gesamtbetriebskosten](https://connic.co/de/blog/managed-vs-self-hosted-ai-agents-tco): Dreijährige Kosten bei 50.000 monatlichen LLM-Agenten-Runs vergleichen. - [Was ist ein MCP-Connector?](https://connic.co/de/blog/what-is-an-mcp-connector): MCP-Connectoren, Server und Clients unterscheiden und die Anforderungen an die Authentifizierung im Produktivbetrieb verstehen. - [EU AI Act und KI-Agenten](https://connic.co/de/blog/eu-ai-act-compliance-ai-agents): Anforderungen des EU AI Act an KI-Agenten und praktische Umsetzungsschritte. - [Verborgene Kosten selbst gehosteter KI-Agenten](https://connic.co/de/blog/hidden-costs-self-hosting-ai-agents): Infrastruktur, DevOps-Zeit, Bereitschaftsdienst und Opportunitätskosten aufschlüsseln. - [KI-Agenten vom Prototyp in den Produktivbetrieb](https://connic.co/de/blog/ai-agents-prototype-to-production): Was sich beim Wechsel von einer Demo zu realen Nutzern ändert. - [LangChain-Projekte in den Produktivbetrieb bringen](https://connic.co/de/blog/migrate-langchain-to-production): Ein bestehendes LangChain-Projekt ohne vollständige Neuentwicklung auf Connic betreiben. - [Sichere KI-Agenten: Checkliste für den Produktivbetrieb](https://connic.co/de/blog/secure-ai-agents-production): Sicherheitscheckliste für KI-Agenten im Produktivbetrieb. - [Observability für KI-Agenten](https://connic.co/de/blog/ai-agent-observability-guide): Kosten, Tokenverbrauch und Ausführungen produktiver Agenten überwachen und debuggen. ## Recht und Compliance - [Sicherheit](https://connic.co/de/legal/security): SOC 2, Verschlüsselung, Zugriffskontrollen und Sicherheitspraktiken. - [EU-AI-Act-Compliance](https://connic.co/de/legal/eu-ai-act): Einordnung der Connic-Funktionen in die Anforderungen des EU AI Act. - [KI-Governance in der Produktdokumentation](https://connic.co/de/docs/v1/platform/ai-governance): Arbeitsbereich für Register, Bewertungen, Kontrollen, Transparenz, Vorfälle und Nachweise; keine Rechtsberatung.