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connic

Ein Feld für das KI-Modell.
Drei Wege, es zu betreiben.

Nutze ein connic/* KI-Modell ohne Anbieterkonto, deinen eigenen Key oder einen OpenAI-kompatiblen Server, den du selbst betreibst. Jede Variante kann für eine andere einspringen.

Starte kostenlosKI-Modelle und Preise ansehen
Doku zu Modellen und Anbietern lesen
agents/claims/claim-triage.yaml
name: claim-triage
description: Sorts incoming claims by type and urgency
model: connic/gpt-5.6-luna
agents/claims/claim-assessor.yaml
name: claim-assessor
description: Checks a claim against the policy
model: anthropic/claude-sonnet-4-5
fallback_model: connic/claude-sonnet-5
reasoning_effort: high
agents/claims/damage-coder.yaml
name: damage-coder
description: Assigns internal damage codes
model: vllm/damage-codes-8b   # your own server

Ohne Anbieter-Key loslegen.

Jedes Projekt kann connic/* KI-Modelle sofort nutzen. Anbieter-Keys und eigene Endpoints trägst du nur bei Bedarf ein, einmal pro Projekt.

connic KI-Modelle
Pro Token abgerechnet, aus demselben Projektguthaben wie deine Runs. Der kostenlose Basic Plan startet mit einmalig 20 €.
Deine Anbieter-Keys
OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, Google Gemini, OpenRouter, AWS Bedrock und Google Vertex AI. Die Keys liegen verschlüsselt und gelten ab dem nächsten Deployment in allen Environments.
Dein eigener Server
Jeder OpenAI-kompatible Endpoint bekommt ein Präfix und eine Base URL. Über eine Bridge erreichst du Server im eigenen Netzwerk, ohne eingehende Ports zu öffnen.
Kosten pro Modell
Token Usage gruppiert die Kosten nach Modell. So siehst du, was jedes kostet.
LLM providers

connic models are ready by default. Add provider keys only when this Project also uses BYOK models.

connic

Always on

EU-hosted connic/* models. No provider key required.

Bring your own provider (optional)

Anthropic

Claude Sonnet 4.5, Claude Opus 4.5, and other Claude models

API Key••••••••••••••••
Model formatanthropic/claude-opus-4-7

OpenAI

GPT-5, o3, and other OpenAI models

Claims GPU cluster

Model format: vllm/<model>

API Base URLhttp://gpu.claims.internal:8000/v1
Route via bridgeclaims-dc

Claude, GPT, Gemini und Open-Weight-Modelle. Abgerechnet pro Token.

Eine Auswahl aus dem connic/* Katalog. Die Preise gelten netto in EUR pro Million Tokens und gehen vom Projektguthaben ab.

connic/claude-opus-5
Anthropic · Provider terms
TextVisionFilesReasoning
Kontext
1M
Input / 1 Mio.
5,20 €
Output / 1 Mio.
26,00 €
connic/claude-sonnet-5
Anthropic · Provider terms
TextVisionFilesReasoning
Kontext
1M
Input / 1 Mio.
2,10 €
Output / 1 Mio.
10,40 €
connic/gpt-5.6-sol
OpenAI · Provider terms
TextVisionFilesReasoning
Kontext
1M
Input / 1 Mio.
5,20 €
Output / 1 Mio.
31,20 €
connic/gpt-5.6-terra
OpenAI · Provider terms
TextVisionFilesReasoning
Kontext
1M
Input / 1 Mio.
2,10 €
Output / 1 Mio.
12,50 €
connic/gpt-5.6-luna
OpenAI · Provider terms
TextVisionFilesReasoning
Kontext
1M
Input / 1 Mio.
0,25 €
Output / 1 Mio.
1,30 €
connic/gemini-3.5-flash
Google · Provider terms
TextVisionFilesReasoning
Kontext
1M
Input / 1 Mio.
1,60 €
Output / 1 Mio.
9,40 €
connic/gemini-3.1-flash-lite
Google · Provider terms
TextVisionFilesReasoning
Kontext
1M
Input / 1 Mio.
0,30 €
Output / 1 Mio.
1,60 €
connic/glm-5.2
Z.ai · MIT
TextReasoning
Kontext
256k
Input / 1 Mio.
1,40 €
Output / 1 Mio.
4,40 €
connic/qwen3.5-397b-a17b
Qwen · Apache-2.0
TextVisionReasoning
Kontext
250k
Input / 1 Mio.
0,65 €
Output / 1 Mio.
3,80 €
connic/qwen3.6-35b-a3b
Qwen · Apache-2.0
TextVisionReasoning
Kontext
256k
Input / 1 Mio.
0,30 €
Output / 1 Mio.
1,60 €
connic/mistral-large-2512
Mistral · Provider terms
TextVision
Kontext
256k
Input / 1 Mio.
0,60 €
Output / 1 Mio.
1,80 €
connic/mistral-small-2603
Mistral · Provider terms
TextVisionReasoning
Kontext
256k
Input / 1 Mio.
0,15 €
Output / 1 Mio.
0,60 €
connic/llama-3.3-70b-instruct
Meta · Llama 3.3 Community
Text
Kontext
100k
Input / 1 Mio.
0,95 €
Output / 1 Mio.
0,95 €
Katalog aktualisiert am 23. Oktober 2026connic KI-Modelle ansehen

Schlägt eine Anfrage fehl, bringt das Fallback-Modell den Run zu Ende.

Rate Limits, Timeouts und Anbieterfehler wiederholt connic pro Anfrage. Mit fallback_model geht der nächste Versuch an ein zweites Modell, auch bei einem anderen Anbieter.

Ein Budget für alle Versuche
retry_options.attempts erlaubt 1 bis 10 Anfragen, standardmäßig 3. Mit Fallback bekommt das primäre Modell einen Versuch und das Fallback das Budget.
Gleiche Anfrage, anderes Modell
Das Fallback bekommt exakt dieselbe Anfrage, samt reasoning_effort und angehängten Dateien. Nimm also ein Modell, das beides kann.
Erledigte Arbeit bleibt
Wiederholt wird nur die fehlgeschlagene Anfrage. Bereits gelaufene Tools behalten ihre Ergebnisse, und der Run behält seine Deadline.
Run Details
Completed
Fallback model used
The first call to anthropic/claude-sonnet-4-5 failed, then connic/claude-sonnet-5 completed the run.

Traces (4)

SpanData
LLM Agentclaim-assessorok9204.6ms
LLM Callerroranthropic/claude-sonnet-4-52031.7ms
LLM CallRetry 1okconnic/claude-sonnet-54870.4ms
Tool Callokfetch_policy184.2ms

connic/* Aufrufe bleiben in der EU.

Jede connic/* Anfrage läuft in der EU und schlägt fehl, wenn dort keine Kapazität frei ist. Deine Anfragen werden nicht zum Training von KI-Modellen genutzt.

Die Zusage gilt für den Modellaufruf. Ganz in der EU bleibt ein Projekt erst, wenn auch BYOK-Anbieter, Tools, Guardrails, Judges und Datenziele dort liegen.

connic/claude-sonnet-5
AusführungInferenz in der EUAbrechnungProjektguthaben in EUR
anthropic/claude-sonnet-4-5
AusführungAnthropic, über dein KontoAbrechnungDein Vertrag mit dem Anbieter
vllm/damage-codes-8b
AusführungDein Server, über eine BridgeAbrechnungDeine eigene Infrastruktur

Entdecke weitere Features

composer SDKAgenten, Tools und Tests im eigenen Projekt.A/B testingEinen Teil des Traffics an ein günstigeres Modell schicken.TestingEin neues Modell testen, bevor du wechselst.ObservabilityToken-Kosten und Latenz jedes Modellaufrufs.Private networkingEinen Modellserver im eigenen Netzwerk erreichen.Custom providersJeden OpenAI-kompatiblen Endpoint anbinden.

Häufig gestellte Fragen

Nein. connic/* KI-Modelle sind in jedem Projekt aktiv, brauchen keinen Anbieter-Key und laufen über das Projektguthaben. Der kostenlose Basic Plan startet mit einmalig 20 € Guthaben, aus dem du auch Laufzeit, Speicher und Retrieval bezahlst.

Ja. Jedes Agenten-YAML nennt sein eigenes Modell, also kann ein kleines Modell eingehende Anfragen sortieren und ein großes die schwierigen Fälle übernehmen. Eine _defaults.yaml legt das Modell für alle Agenten in ihrem Ordner und darunter fest, einzelne Agentendateien können es überschreiben.

Timeouts, Rate Limits und Anbieterfehler folgen den retry_options des Agenten, standardmäßig sind das bis zu drei Anfragen an dasselbe Modell. Mit fallback_model bekommt das primäre Modell nur einen Versuch, das Fallback bekommt das Budget. Wiederholt wird nur die fehlgeschlagene Anfrage, bereits gelaufene Tools behalten ihre Ergebnisse.

Pro Token in EUR, direkt aus dem Projektguthaben. Die aktuellen Preise stehen im Modellkatalog der Dokumentation. Schalte in Prepaid-Projekten vor dem Livegang Auto-Refill ein, denn ohne Guthaben pausiert jede neue Nutzung.

Die Zusage gilt für den Modellaufruf: Jede connic/* Anfrage läuft in der EU. Komplett in der EU bleibt das Projekt erst, wenn auch BYOK-Modelle, Tools, Guardrails, Judges und externe Datenziele dort liegen.

Ja. Leg einen eigenen Anbieter mit einem Präfix wie vllm und der OpenAI-kompatiblen Base URL deines Servers an und wähl unter Route via Bridge eine Bridge aus. Agenten sprechen das Modell dann wie jedes andere an, etwa als vllm/your-model, und die Anfragen laufen über die ausgehende Verbindung der Bridge.