connic vs Trigger.dev
Agentenplattform oder TypeScript-Tasks
Trigger.dev führt TypeScript-Tasks und Chat-Agenten aus, die mit dem AI SDK gebaut sind. connic betreibt Agenten in YAML mit Python-Tools, dazu Verbindungen, Judges und Guardrails auf der Plattform.
Quellen und MethodikZuletzt geprüft am
| connic | Trigger.dev | |
|---|---|---|
| Verwaltete Agentenplattform | Ansatz | Plattform für Hintergrund-Tasks |
| YAML und Python | Agenten und Tools | TypeScript mit dem AI SDK |
| Kafka, SQS, E-Mail, Postgres und mehr | Was einen Run startet | Dein Code, Zeitpläne, Chat-Sessions |
| Integriert | Judges und A/B-Tests | In deinem Code gebaut |
| Freigabe-Queue mit Routing | Freigaben | Wait Tokens, Oberfläche baust du |
| Enterprise-Tarif | Self-Hosting | Apache 2.0, Docker oder Kubernetes |
| EU-Daten, deutsches Unternehmen | EU und Vertrag | EU-Ausführung, UK-Unternehmen |
Die kurze Antwort
Trigger.dev passt zu TypeScript-Teams, die Hintergrundjobs und Chat-Agenten im eigenen Code betreiben und Apache-2.0-Software selbst hosten möchten. connic passt zu Teams, die Agenten von Queues, Postfächern und Datenbanken starten und Judges, Guardrails und Freigaben von der Plattform übernehmen lassen.
connic eignet sich, wenn
- Agenten sind der wichtigste Workload, mit Tools in Python
- Kafka-, SQS-, E-Mail- oder Postgres-Events sollen Agenten starten
- Judges, Guardrails und A/B-Tests im Live-Betrieb sollen zur Plattform gehören
- Prüfer brauchen eine Freigabe-Queue mit Routing
- Du brauchst EU-Hosting und einen EU-Vertragspartner
Trigger.dev eignet sich, wenn
- Hintergrundjobs sind der wichtigste Workload, Agenten laufen daneben
- Du baust Chat-Agenten in TypeScript mit dem AI SDK und React
- Du willst Apache-2.0-Code, den du selbst hosten kannst
- Prompts sollen bei jedem Deployment versioniert und im Dashboard änderbar sein
- EU-Ausführung mit einem britischen Vertragspartner erfüllt deine Anforderungen
Wo sich connic und Trigger.dev unterscheiden
Was jede Plattform in den Bereichen tut, die eine Evaluierung meist entscheiden.
Wie Agenten entstehen
connic
Ein Agent ist eine YAML-Datei mit Modell, Prompt und Tools. Eigene Tools sind Python-Funktionen.
Trigger.dev
Agenten sind TypeScript-Tasks, die das AI SDK aufrufen. chat.agent ergänzt dauerhafte Chat-Sessions mit gespeichertem Verlauf, Sub-Agenten und Tool-Freigaben. Python läuft als Skript über eine Build-Extension.
Was einen Run startet
connic
Verbindungen für Kafka, SQS, E-Mail, Postgres, Stripe, Webhooks, Cron, Slack und mehr, definiert im Code oder im Dashboard.
Trigger.dev
Dein Code startet Tasks über das SDK oder die API, und Zeitpläne laufen per Cron. Webhooks erreichen einen Task über einen Handler in deiner App. Trigger für Kafka, SQS und eingehende E-Mails sind nicht dokumentiert.
Ausfallsicherheit
connic
Modellanfragen und Tool-Operationen werden innerhalb eines Runs wiederholt. Eine Freigabe kann einen Run bis zu sieben Tage anhalten.
Trigger.dev
Fehlgeschlagene Tasks werden wiederholt, und Runs werden beim Warten als Checkpoint gespeichert. Wartezeiten über wenige Sekunden verbrauchen keine Rechenzeit.
Freigaben und Guardrails
connic
Freigaben pausieren einen Tool-Aufruf mit seinen genauen Parametern, bis jemand entscheidet. Guardrails prüfen bei jedem Run Ein- und Ausgaben.
Trigger.dev
Wait Tokens pausieren einen Task, bis deine App oder ein Webhook sie abschließt. Chat-Agenten können vor einem Tool-Aufruf eine Freigabe verlangen, angezeigt in deinem Frontend. Guardrails baust du selbst ein.
Evals und Releases
connic
Judges bewerten Stichproben echter Runs anhand einer Rubrik. A/B-Tests teilen echten Traffic auf und vergleichen Erfolgsrate, Judge Scores, Kosten und Latenz.
Trigger.dev
LLM-Observability erfasst Tokens, Kosten und Latenz je AI-SDK-Aufruf. Prompts werden bei jedem Deployment versioniert und lassen sich pro Umgebung überschreiben. Evals und Traffic-Aufteilung schreibst du selbst.
Memory und Retrieval
connic
Sessions behalten den Verlauf einer Unterhaltung, und Memory-Tools speichern und finden Wissen über Runs hinweg. Retrieval gibt Agenten eine semantische Suche über deine Dokumente.
Trigger.dev
chat.agent speichert das Transkript jeder Unterhaltung standardmäßig auf der Plattform oder in deiner eigenen Datenbank. Ein verwalteter Vektorspeicher ist nicht dokumentiert.
Hosting
connic
Verwaltete Laufzeit mit Environments in jedem bezahlten Tarif. Self-Hosting in Enterprise.
Trigger.dev
Trigger.dev Cloud führt Tasks auf Maschinen mit 0,25 bis 8 vCPUs aus, mit privater Netzwerkanbindung in Pro und Enterprise. Die Plattform unter Apache 2.0 lässt sich mit Docker oder Kubernetes selbst hosten.
EU und Vertrag
connic
Plattformdaten bleiben in der EU, und die connic/*-KI-Modelle laufen dort. Vertragspartner ist ein deutsches Unternehmen.
Trigger.dev
Runs können in einer EU-Region laufen, die Region verlagert aber keine Payloads, Ausgaben, Tags oder Logs. Vertragspartner ist API Hero Ltd in England.
Derselbe Agent in connic und Trigger.dev
Ein Agent für Schadensmeldungen mit einem Tool, das eine Police abfragt. In connic sind das eine YAML-Datei und eine Python-Funktion. In Trigger.dev sind es ein Tool aus dem AI SDK und ein TypeScript-Task, der die Tool-Schleife des Modells ausführt.
connic
name: claims-intake
model: connic/gpt-5.6-sol
system_prompt: Check the policy first.
tools:
- policies.lookup_policyimport os
import httpx
API = os.environ["POLICY_API_URL"]
async def lookup_policy(policy_id: str) -> dict:
"""Look up a policy by number.
Args:
policy_id: Policy number from the claim
"""
url = f"{API}/policies/{policy_id}"
async with httpx.AsyncClient() as client:
response = await client.get(url)
return response.json()Trigger.dev
import { tool } from "ai";
import { z } from "zod";
const API = process.env.POLICY_API_URL;
export const lookupPolicy = tool({
description: "Look up a policy by number",
inputSchema: z.object({ id: z.string() }),
execute: async ({ id }) => {
const res = await fetch(`${API}/policies/${id}`);
return res.json();
},
});import { openai } from "@ai-sdk/openai";
import { task } from "@trigger.dev/sdk";
import { generateText, isStepCount } from "ai";
import { lookupPolicy } from "../tools/lookup-policy";
export const claimsIntake = task({
id: "claims-intake",
run: async (payload: { claim: string }) => {
const { text } = await generateText({
model: openai("gpt-5.6-sol"),
instructions: "Check the policy first.",
prompt: payload.claim,
tools: { lookupPolicy },
stopWhen: isStepCount(5),
});
return text;
},
});connic vs Trigger.dev, Funktion für Funktion
Jede Zeile ist anhand der öffentlichen Dokumentation von connic und Trigger.dev bewertet. Methodik und Quellen folgen nach der Tabelle.
- JaVollständig unterstützt
- TeilweiseEingeschränkt, Beta oder zusätzliche Einrichtung
- NeinNicht verfügbar
| Feature | connic | Trigger.dev |
|---|---|---|
| Produktzuschnitt | ||
| Speziell für Agenten entwickelte LaufzeitBei connic ist die Einheit für Deployments ein Agent, definiert in YAML. Bei Trigger.dev ist es ein TypeScript-Task, und chat.agent bettet eine AI-SDK-Schleife in eine dauerhafte Chat-Session ein. | Ja | Teilweise |
| Agentenkonfiguration in YAMLconnic-Agenten sind YAML-Dateien mit Python-Tools. Trigger.dev-Agenten sind TypeScript-Code. | Ja | Nein |
| Python-Unterstützungconnics eigene Tools sind Python-Funktionen. Trigger.dev-Tasks laufen auf Node.js oder Bun und können Python-Skripte über die Python-Build-Extension ausführen. | Ja | Teilweise |
| Durable ExecutionTrigger.dev wiederholt fehlgeschlagene Tasks und speichert Runs als Checkpoint, während sie warten, sodass lange Wartezeiten keine Rechenzeit verbrauchen. connic wiederholt Modellanfragen und Tool-Operationen innerhalb eines Runs, und eine Freigabe kann einen Run bis zu sieben Tage anhalten. | Teilweise | Ja |
| Trigger & Integrationen | ||
| Webhook-TriggerBeide starten Runs aus Webhooks. Bei Trigger.dev nimmt ein Handler in deiner App die Anfrage an und startet den Task. | Ja | Ja |
| Cron-ZeitpläneBeide laufen nach Cron-Zeitplan. | Ja | Ja |
| Kafka-Verbindungconnics Kafka-Verbindung liest und schreibt Nachrichten. Trigger.devs Dokumentation nennt keinen Kafka-Trigger. | Ja | Nein |
| SQS-Verbindungconnics SQS-Verbindung liest und sendet Queue-Nachrichten. Trigger.devs Dokumentation nennt keinen SQS-Trigger. | Ja | Nein |
| E-Mail-Triggerconnics E-Mail-Verbindung startet Runs aus einem Postfach und kann Ergebnisse per E-Mail senden. Trigger.devs Dokumentation nennt keinen Trigger für eingehende E-Mails. | Ja | Nein |
| Stripe-Eventsconnic hat eine Stripe-Verbindung. In Trigger.devs Stripe-Anleitung nimmt deine App den Webhook an, prüft ihn und startet dann einen Task. | Ja | Nein |
| Postgres-Event-Triggerconnics Postgres-Verbindung startet Runs aus NOTIFY-Events. Trigger.dev dokumentiert Datenbank-Trigger über Sequin, einen separaten Dienst. | Ja | Nein |
| Echtzeit-Streaming ins FrontendBeide streamen Ergebnisse in ein Frontend. connic streamt über seine WebSocket-Verbindung. Trigger.dev hat Realtime-Hooks für React und einen Chat-Transport für das AI SDK. | Ja | Ja |
| Agentenfunktionen | ||
| Agent MemoryBeide behalten den Verlauf einer Unterhaltung. Trigger.devs chat.agent speichert Transkripte standardmäßig auf der Plattform. connic ergänzt Memory-Tools, die Wissen über Runs hinweg speichern und abrufen. | Ja | Ja |
| Verwaltetes Retrievalconnic indexiert hochgeladene und synchronisierte Dokumente für die semantische Suche durch Agenten. Trigger.devs Dokumentation nennt keinen verwalteten Vektorspeicher. | Ja | Nein |
| Evaluationen und Judgesconnics Judges bewerten Stichproben echter Runs anhand einer Rubrik. Trigger.dev erfasst Tokens, Kosten und Latenz je AI-SDK-Aufruf, Evals schreibst du selbst. | Ja | Nein |
| Menschliche FreigabenBeide warten auf eine Person. connic leitet Freigaben an Prüfer weiter. Trigger.dev nutzt Wait Tokens und Tool-Freigaben in Chat-Agenten, beantwortet aus deiner App. | Ja | Ja |
| A/B-Tests zwischen Agentenversionen im Live-Betriebconnic teilt echten Traffic zwischen Agentenversionen auf und vergleicht sie statistisch. Trigger.dev versioniert Prompts bei jedem Deployment und erlaubt einen Override pro Umgebung, ohne Traffic-Aufteilung. | Ja | Nein |
| MCP-Toolsconnic-Agenten nutzen MCP-Server als Tools. Mit Trigger.devs MCP-Server steuern Coding-Assistenten Projekte und chatten mit Agenten, und Tasks rufen andere MCP-Server aus dem Code auf. | Ja | Teilweise |
| Deployment & Betrieb | ||
| Verwaltetes HostingBeide führen deinen Code auf verwalteter Infrastruktur aus. Trigger.dev-Maschinen reichen von 0,25 bis 8 vCPUs, und Free enthält 5 $ Nutzung pro Monat. | Ja | Ja |
| Self-HostingTrigger.devs Plattform unter Apache 2.0 lässt sich mit Docker oder Kubernetes selbst hosten. Bring Your Own Cloud wurde 2025 angekündigt, die Verfügbarkeit solltest du mit Trigger.dev klären. connic bietet Self-Hosting in Enterprise. | Teilweise | Ja |
| Environmentsconnic enthält Environments in jedem bezahlten Tarif. Trigger.dev hat Umgebungen für Entwicklung, Vorschau und Produktion, mit einem Preview Branch pro Git-Branch. | Ja | Ja |
| Aufbewahrung von Logs und TracesBei connic richtet sich die Aufbewahrung nach dem Tarif und lässt sich pro Environment verkürzen. Trigger.dev bewahrt Logs 1 Tag bei Free, 7 Tage bei Hobby, 30 Tage bei Pro und individuell lange bei Enterprise auf. | Ja | Teilweise |
| EU & Compliance | ||
| Verwaltete EU-Datenresidenzconnic hält Plattformdaten in der EU und führt dort die connic/*-KI-Modelle aus. Trigger.dev kann Runs in einer EU-Region ausführen, die Region verlagert aber keine Payloads, Ausgaben, Tags oder Logs. Volle Kontrolle bietet dort nur Self-Hosting. | Ja | Teilweise |
| EU-Vertragspartnerconnic schließt Verträge über ein deutsches Unternehmen. Trigger.devs Nutzungsbedingungen nennen API Hero Ltd, eingetragen in England und Wales. | Ja | Nein |
| Zuordnung zum EU AI Actconnic ordnet Ausführungsprotokolle, Freigaben und Guardrails den Pflichten von Betreibern zu. Trigger.dev dokumentiert Logs und Wartezeiten für menschliche Prüfung, ohne Zuordnung zum AI Act und ohne Guardrail-Dienst. | Ja | Teilweise |
| Preise | ||
| Tarifbetrag wird NutzungsguthabenBei beiden wird der Tarifbetrag zu Nutzungsguthaben. connics Basispreise vor Paketrabatten: 0,0337 € pro gestartetem LLM-Agenten-Run, 0,00042 € pro Laufzeitsekunde und 0,00342 € pro GB-Stunde Speicher. Trigger.dev Hobby und Pro enthalten 10 $ und 50 $ Nutzung, abgerechnet mit 0,000025 $ pro Run plus 0,0000169 $ bis 0,00068 $ pro Sekunde je nach Maschinengröße. | Ja | Ja |
| Keine Preise pro NutzerWeitere Teammitglieder ändern den Preis eines connic-Tarifs nicht. Trigger.dev Pro enthält 25 Mitglieder und berechnet 20 $ pro Monat für jeden weiteren Platz. | Ja | Nein |
Methodik
Wir vergleichen allgemein verfügbare Funktionen, die in Produkt-, Preis-, Security- und Rechtsunterlagen der Anbieter dokumentiert sind. Ja steht für dokumentierte Unterstützung, Teilweise für einen begrenzten Umfang, Beta- oder Preview-Status oder zusätzliche Einrichtung und Nein für nicht verfügbare oder in den geprüften Quellen nicht dokumentierte Funktionen. connic-Funktionen werden anhand der aktuellen Produktdokumentation geprüft; Roadmap-Aussagen fließen nicht in die Bewertung ein.
Ausführungsregion und Datenresidenz werden getrennt bewertet. Die Verfügbarkeit von Bring Your Own Cloud sollte kommerziell bestätigt und nicht aus der Ankündigung von 2025 abgeleitet werden.
Zuletzt geprüft am 14. Oktober 2026 vom connic research team.
Weitere Plattformen auf der Shortlist
Direktvergleiche mit den Plattformen, die Teams am häufigsten neben connic evaluieren. Den gesamten Markt zeigt der Überblick über Agent-Deployment-Plattformen 2026, alle Direktvergleiche findest du in der Vergleichsübersicht.