Voice-Kundensupport

Überblick

Beantworte Produktfragen am Telefon anhand deiner Support-Dokumente. Der Agent sucht mit Connic Retrieval im Namespace support der gewählten Umgebung und beantwortet Fragen anhand der gefundenen Textstellen. Für offene Anliegen weist ihn der Prompt an, die Angaben zu bestätigen und vor dem Aufruf des Mock-Tools um Zustimmung zu bitten. Das Tool liefert einen Demo-Beleg, ohne ein Ticket zu speichern oder ein Support-Team zu benachrichtigen. Passe den YAML-Prompt, die Spracheinstellungen und die Python-Tools an; dein Wissen verwaltest du über Retrieval. Das Template nutzt Gemini Live mit deinen eigenen Zugangsdaten. Connic führt die Sprachsitzung, die Suche und die Tools aus.

Use Cases

Architektur

Wichtige Template-Dateien

Installiere diese Dateien mit connic init my-project --templates=voice-customer-support. Die CLI legt die Agentendefinitionen unter agents/ in einem Ordner mit dem Namen des Templates ab.

voice-customer-support/
  agents/
    voice-customer-support.yaml
  tools/
    voice_support.py
  requirements.txt
  README.md

Loslegen

Installiere das Template, erstelle ein Connic-Projekt und starte das Deployment über ein verbundenes Git-Repository oder die CLI.

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   Installieren und Projekt anlegen

   Installiere das SDK und erstelle aus diesem Template ein Projekt.

   terminal

   Copy

   pip install connic-composer-sdk
   connic init my-project --templates=voice-customer-support

   Danach cd my-project

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   Bereitstellen

   Wähle eine Deployment-Methode. Bei einem verbundenen Git-Repository startet jeder Push ein Deployment. Nutze die CLI für Projekte ohne verbundenes Git-Repository.

   Git-Integration

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      Verbinde in Connic unter Projekt Settings → Git & Environments das GitHub-Repository

   2. 2

      Ordne auf derselben Seite den Branch (z. B. main) der Produktivumgebung zu

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      Pushe das erzeugte Projekt in dieses Repository

   terminal

   Copy

   git add .
   git commit -m "Voice-Kundensupport Template hinzufügen"
   git push origin main

   CLI Deployment

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      Erstelle in Connic unter Projekt Settings → API Keys & MCP Auth einen API Key und kopiere die Projekt-ID

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      Führe im Projektverzeichnis connic login aus

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      Prüfe die Konfiguration mit connic lint und starte mit connic deploy das Deployment. Teste das Sprachverhalten in einem echten Telefonanruf; connic test unterstützt keine Sprachsitzungen.

   terminal

   Copy

   connic login
   connic lint
   connic deploy

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   Verbinden und konfigurieren

   Hinterlege vor dem Deployment unter Project Settings → LLM Provider deine Gemini-Zugangsdaten für gemini/gemini-3.8-live. Öffne Retrieval in der Deployment-Umgebung und füge deine Support-Dokumente als Text, Datei-Upload oder synchronisierte Quelle im Namespace support hinzu. Warte, bis die Indexierung abgeschlossen ist, und prüfe die Ergebnisse mit der Retrieval-Suche. Verknüpfe den bereitgestellten Agenten mit einer Connic-Verbindung, die Sprachanrufe unterstützt, und rufe die konfigurierte Nummer an. Verbinde das Mock-Tool mit deiner Helpdesk-API, sobald du echte Tickets erstellen möchtest.

   Vollständiger Einrichtungsleitfaden für VerbindungenQuickstart GuideVoice-Dokumentation