Rechnungsverarbeitung

Überblick

Eine sequenzielle Pipeline extrahiert mithilfe eines LLM-Agenten mit Rechenwerkzeugen strukturierte Daten aus unaufbereitetem Rechnungstext oder Bildern. Anschließend validiert ein deterministischer Tool-Agent die Summen ohne Token-Kosten. Middleware ergänzt Audit-Trails mit Request-IDs und Kosten-Tracking. Die Pipeline unterstützt Retries bei vorübergehenden Fehlern und die parallele Verarbeitung mehrerer Rechnungen.

Use Cases

Architektur

Wichtige Template-Dateien

Installiere diese Dateien mit connic init my-project --templates=invoice. Die CLI legt die Agentendefinitionen unter agents/ in einem Ordner mit dem Namen des Templates ab.

invoice/
  agents/
    invoice-extractor.yaml
    invoice-validator.yaml
    invoice-pipeline.yaml
  tools/
    invoice_tools.py
  middleware/
    invoice-extractor.py
  schemas/
    invoice.json
  requirements.txt
  README.md

Loslegen

Installiere das Template, erstelle ein Connic-Projekt und starte das Deployment über ein verbundenes Git-Repository oder die CLI.

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   Installieren und Projekt anlegen

   Installiere das SDK und erstelle aus diesem Template ein Projekt.

   terminal

   Copy

   pip install connic-composer-sdk
   connic init my-project --templates=invoice

   Danach cd my-project

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   Bereitstellen

   Wähle eine Deployment-Methode. Bei einem verbundenen Git-Repository startet jeder Push ein Deployment. Nutze die CLI für Projekte ohne verbundenes Git-Repository.

   Git-Integration

   1. 1

      Verbinde in Connic unter Projekt Settings → Git & Environments das GitHub-Repository

   2. 2

      Ordne auf derselben Seite den Branch (z. B. main) der Produktivumgebung zu

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      Pushe das erzeugte Projekt in dieses Repository

   terminal

   Copy

   git add .
   git commit -m "Rechnungsverarbeitung Template hinzufügen"
   git push origin main

   CLI Deployment

   1. 1

      Erstelle in Connic unter Projekt Settings → API Keys & MCP Auth einen API Key und kopiere die Projekt-ID

   2. 2

      Führe im Projektverzeichnis connic login aus

   3. 3

      Teste mit connic dev und Hot Reload, führe mit connic test Testsuiten aus oder starte mit connic deploy das Deployment für den Produktivbetrieb

   terminal

   Copy

   connic login
   connic dev     # Temporäre Entwicklungsumgebung mit Hot Reload
   connic test    # Deklarative Test Suites ausführen
   connic deploy  # In den Produktivbetrieb deployen

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   Verbinden und konfigurieren

   Füge für die Rechnungsverarbeitung in Echtzeit eine synchrone HTTP-Webhook-Verbindung hinzu. Sende die Rechnungsdaten per POST an die Webhook-URL und erhalte das strukturierte Extraktionsergebnis als Antwort. Ein connic/* KI-Modell nutzen oder BYOK-Zugangsdaten unter Projekt Settings → LLM Provider hinterlegen.

   Vollständiger Einrichtungsleitfaden für VerbindungenQuickstart GuideDocs zu Verbindungen