E-Mail-Helpdesk
Der E-Mail-Helpdesk fragt Postfächer per IMAP ab, filtert automatische Antworten und klassifiziert Nachrichten nach Anliegen. Kontextbezogene Antwortentwürfe stammen aus dem konfigurierten Retrieval.
connic init my-project --templates=email-helpdeskÜberblick
Die Pipeline fragt ein IMAP-Postfach nach neuen E-Mails ab, filtert automatische Antworten und Spam mit StopProcessing Middleware, klassifiziert Nachrichten nach Anliegen, Dringlichkeit und Abteilung und entwirft kontextbezogene Antworten. Dazu können die Retrieval-Tools Inhalte abfragen, speichern und löschen. Antworten werden automatisch über die ausgehende SMTP-Verbindung versendet. Middleware übernimmt Absendermetadaten für personalisierte Antworten in den Context. Die Pipeline unterstützt mehrsprachige Antworten in der Sprache des Absenders.
Use Cases
Automatisierung des Support-Postfachs
Support-E-Mails aus einem gemeinsamen Postfach werden automatisch priorisiert und beantwortet; irrelevante Nachrichten werden herausgefiltert.
Pflege des Retrievals
Neue Lösungen aktualisieren das Retrieval automatisch; retrieval_delete entfernt veraltete Einträge.
Mehrsprachiger Support
Die Sprache des Absenders wird erkannt, damit internationale Kunden Antworten in derselben Sprache erhalten.
Architektur
Wichtige Template-Dateien
Installiere diese Dateien mit connic init my-project --templates=email-helpdesk. Die CLI legt die Agentendefinitionen unter agents/ in einem Ordner mit dem Namen des Templates ab.
email-helpdesk/
agents/
email-classifier.yaml
email-responder.yaml
helpdesk-pipeline.yaml
tools/
helpdesk_tools.py
middleware/
email-classifier.py
schemas/
email-classification.json
email-reply.json
requirements.txt
README.mdLoslegen
Installiere das Template, erstelle ein Connic-Projekt und starte das Deployment über ein verbundenes Git-Repository oder die CLI.
Voraussetzungen
- Python 3.10+
- Ein Connic-Konto mit einem angelegten Projekt
- Projektguthaben für ein connic/* KI-Modell oder Zugangsdaten für einen BYOK Provider
Installieren und Projekt anlegen
Installiere das SDK und erstelle aus diesem Template ein Projekt.
terminalpip install connic-composer-sdk connic init my-project --templates=email-helpdeskDanach cd my-project
Bereitstellen
Wähle eine Deployment-Methode. Bei einem verbundenen Git-Repository startet jeder Push ein Deployment. Nutze die CLI für Projekte ohne verbundenes Git-Repository.
Git-Integration
Verbinde in Connic unter Projekt Settings → Git & Environments das GitHub-Repository
Ordne auf derselben Seite den Branch (z. B. main) der Produktivumgebung zu
Pushe das erzeugte Projekt in dieses Repository
terminalgit add . git commit -m "E-Mail-Helpdesk Template hinzufügen" git push origin mainCLI Deployment
Erstelle in Connic unter Projekt Settings → API Keys & MCP Auth einen API Key und kopiere die Projekt-ID
Führe im Projektverzeichnis connic login aus
Teste mit connic dev und Hot Reload, führe mit connic test Testsuiten aus oder starte mit connic deploy das Deployment für den Produktivbetrieb
terminalconnic login connic dev # Temporäre Entwicklungsumgebung mit Hot Reload connic test # Deklarative Test Suites ausführen connic deploy # In den Produktivbetrieb deployenVerbinden und konfigurieren
Füge eine eingehende E-Mail-Verbindung (IMAP) zum Abfragen des Postfachs und eine ausgehende E-Mail-Verbindung (SMTP) zum Versenden von Antworten hinzu. Hinterlege für beide die Zugangsdaten des Mailservers. Ein connic/* KI-Modell nutzen oder BYOK-Zugangsdaten unter Projekt Settings → LLM Provider hinterlegen.
Template-Quelle
Das vollständige Template lässt sich einsehen, verbessern oder für einen anderen Einsatz forken.
connic-org/connic-awesome-agents/tree/main/email-helpdeskInformationen
- Publisher
- Von Connic
- Kategorie
- Agent Templates
- Schwierigkeitsgrad
- Fortgeschritten
- Funktioniert mit
- Quelle
- GitHub
Weitere Agent Templates
Marketplace durchsuchenCompliance-Auditor
Zeitgesteuerte Compliance-Prüfungen werten regulatorische Neuerungen aus der Websuche, per MCP abrufbare Dokumentation und frühere Prüfergebnisse aus dem Retrieval aus. Daraus entstehen Zusammenfassungen mit einer Bewertung.
Rechnungsverarbeitung
Ein KI-Agent extrahiert strukturierte Daten aus Rechnungen. Ein deterministischer Tool-Agent validiert Summen und erzeugt prüfbare JSON-Ergebnisse. Bei Fehlern sind Wiederholungsversuche möglich.
Browser Automation Demo
Der Browser-Agent fragt E-Mail-Adresse, Passwort und Projekttitel ab, meldet sich bei Connic an und erstellt das Projekt über das Dashboard.
Lead-Anreicherung
Neue Registrierungen werden durch Unternehmensrecherche angereichert und anhand des idealen Kundenprofils bewertet. Qualifizierte Leads werden gespeichert.
S3-Dokumenten-Pipeline
Nach einem Upload in S3 liest die Pipeline den Inhalt des Dokuments aus, klassifiziert es und leitet es weiter. Sie unterstützt PDFs, Bilder und Textdateien sowie Retries bei Fehlern.
Kafka-Betrugserkennung
Transaktionen in Kafka Streams werden in Echtzeit auf Betrugsrisiken bewertet. Die Bewertung berücksichtigt die Häufigkeit von Transaktionen, geografische Anomalien und kundenspezifische Muster.