Compliance-Auditor

Von Connic

Zeitgesteuerte Compliance-Prüfungen werten regulatorische Neuerungen aus der Websuche, per MCP abrufbare Dokumentation und frühere Prüfergebnisse aus dem Retrieval aus. Daraus entstehen Zusammenfassungen mit einer Bewertung.

ComplianceExperteCron HTTP Webhook

Auf GitHub ansehen Quickstart

connic init my-project --templates=compliance-auditor

Überblick

Durch Cron ausgelöste Compliance-Prüfungen kombinieren die Websuche nach regulatorischen Neuerungen, MCP-Tools für die Dokumentation von Frameworks und Retrieval-Abfragen für interne Richtlinien und die bisherige Audit-Historie. Der Scanner nutzt Extended Reasoning mit einem 32k-Budget für eine gründliche Analyse und speichert Ergebnisse zur Beobachtung von Trends. Ein Reporter-Agent wandelt die Rohdaten in Management-Zusammenfassungen mit Compliance-Bewertungen nach dem Ampelprinzip um.

Use Cases

Regulatorisches Monitoring

Automatische Suchen erfassen regulatorische Änderungen an DSGVO, SOC 2, HIPAA oder PCI-DSS und bewerten deren Auswirkungen auf die betroffenen Systeme.

Prüfung interner Richtlinien

Regelmäßige Prüfungen gleichen interne Abläufe mit den dokumentierten Richtlinien ab und markieren Abweichungen.

Compliance-Berichte

Strukturierte Audit-Berichte fassen Ergebnisse, Schweregrade und Empfehlungen zur Behebung für die Unternehmensleitung zusammen.

Architektur

Cron-Zeitplan

compliance-scanner

Websuche

MCP (Context7)

Richtlinien (Retrieval)

Datenbank der Audit-Historie

audit-reporter

Erzeugte Projektstruktur

Der Befehl connic init my-project --templates=compliance-auditor erzeugt diesen Dateibaum.

compliance-auditor/
  agents/
    compliance-scanner.yaml
    audit-reporter.yaml
  tools/
    compliance_tools.py
  schemas/
    audit-report.json
  requirements.txt
  README.md

Loslegen

Installiere das Template, erstelle ein Connic-Projekt und starte das Deployment. Mit Git startet jeder Push automatisch ein Deployment; die CLI funktioniert unabhängig vom Git-Anbieter.

Voraussetzungen

Python 3.10+
Ein Connic-Konto mit einem angelegten Projekt
Projektguthaben für ein connic/* KI-Modell oder Zugangsdaten für einen BYOK Provider

Projekt erstellen

Installieren und Projekt anlegen

Installiere das SDK und erstelle aus diesem Template ein Projekt.

terminal

pip install connic-composer-sdk
connic init my-project --templates=compliance-auditor

Danach cd my-project

Bereitstellen

Als Deployment-Methode stehen Git und CLI zur Auswahl. Bei Git startet jeder Push automatisch ein Deployment; die CLI funktioniert mit GitLab, Bitbucket oder ganz ohne Git.

Git-Integration

Verbinde in Connic unter Projekt Settings → Git & Environments das GitHub-Repository
Ordne auf derselben Seite den Branch (z. B. main) der Produktivumgebung zu
Pushe das erzeugte Projekt in dieses Repository

terminal

git add .
git commit -m "Compliance-Auditor Template hinzufügen"
git push origin main

CLI Deployment

Erstelle in Connic unter Projekt Settings → API Keys & MCP Auth einen API Key und kopiere die Projekt-ID
Führe im Projektverzeichnis connic login aus
Teste mit connic dev und Hot Reload, führe mit connic test Testsuiten aus oder starte mit connic deploy das Deployment für den Produktivbetrieb

terminal

connic login
connic dev     # Temporäre Entwicklungsumgebung mit Hot Reload
connic test    # Deklarative Test Suites ausführen
connic deploy  # In den Produktivbetrieb deployen

Verbinden und konfigurieren

Füge eine Cron-Verbindung mit einem Zeitplanausdruck hinzu, zum Beispiel jeden Montag um 9 Uhr, und optional einen Prompt für den Umfang der Prüfung. Ein connic/* KI-Modell nutzen oder BYOK-Zugangsdaten unter Projekt Settings → LLM Provider hinterlegen.

Vollständiger Einrichtungsleitfaden für Verbindungen Quickstart Guide Docs zu Verbindungen

Template-Quelle

Das vollständige Template lässt sich einsehen, verbessern oder für einen anderen Einsatz forken.

connic-org/connic-awesome-agents/tree/main/compliance-auditor

Informationen

Publisher: Von Connic
Kategorie: Agent Templates
Schwierigkeitsgrad: Experte
Funktioniert mit: Cron, HTTP Webhook
Quelle: GitHub

Weitere Agent Templates

Marketplace durchsuchen

Persönlicher Telegram-Assistent

Der multimodale Telegram-Assistent verarbeitet Text, Bilder, Sprache, Video und Dokumente. Er durchsucht das Web, speichert Notizen und Wissen und plant Erinnerungen mit persistenten Sessions.

Recherche-Assistent

Der Assistent zerlegt komplexe Recherchefragen in Teilaufgaben und startet spezialisierte Agenten parallel. Er führt Informationen aus dem Web und internen Quellen zu strukturierten Berichten zusammen und bewertet die Verlässlichkeit der Ergebnisse.

S3-Dokumenten-Pipeline

Nach einem Upload in S3 liest die Pipeline den Inhalt des Dokuments aus, klassifiziert es und leitet es weiter. Sie unterstützt PDFs, Bilder und Textdateien sowie Retries bei Fehlern.

PostgreSQL-Änderungsbenachrichtigung

LISTEN/NOTIFY überwacht PostgreSQL-Änderungen, klassifiziert Ereignisse nach Auswirkung und leitet Benachrichtigungen an das richtige Team weiter. Änderungen mit hoher Auswirkung werden für Audits gespeichert.

Kundensupport

KI-gestützte Ticket-Triage mit Sentimentanalyse und RAG-gestützten Antwortentwürfen. Der Agent ordnet Tickets nach Priorität ein, blockiert Spam und speichert neue Lösungen.

E-Mail-Helpdesk

Der E-Mail-Helpdesk fragt Postfächer per IMAP ab, filtert automatische Antworten und klassifiziert Nachrichten nach Anliegen. Kontextbezogene Antwortentwürfe stammen aus dem konfigurierten Retrieval.