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Connic

Browser Automation Demo

Von Connic

Der Browser-Agent fragt E-Mail-Adresse, Passwort und Projekttitel ab, meldet sich bei Connic an und erstellt das Projekt über das Dashboard.

ProduktivitätEinsteiger
connic init my-project --templates=browser-automation-demo

Überblick

Probiere einen Browser-Agenten aus, der eine konkrete Aufgabe im Connic-Dashboard erledigt. Die Demo fragt nach der E-Mail-Adresse deines Kontos, dem Passwort und einem Titel für das neue Projekt. Der Run wartet jeweils auf deine Antwort; das Passwortfeld ist maskiert. Anschließend öffnet der Agent die Startseite von Connic, findet die Anmeldung und erstellt das Projekt über Deploy via CLI. Zum Abschluss gibt er Projektname und URL zurück. Sein kurzer Prompt beschreibt die Aufgabe. Mit den integrierten Browser-Tools von Connic kann der Agent Seiten erfassen, navigieren und Formulare ausfüllen. Lerne mit dem Template das Zusammenspiel von Browser-Automatisierung und menschlichen Eingaben kennen. Passe danach die Aufgabe und die Eingabeabfragen an, um einen eigenen Ablauf für eine andere Webseite zu entwickeln.

Use Cases

Browser-Automatisierung kennenlernen

Erlebe, wie ein Agent einen echten, mehrstufigen Ablauf auf einer Live-Webseite ausführt.

Menschliche Eingaben

Gib E-Mail-Adresse, Passwort und Projekttitel ein, sobald der Agent danach fragt.

Projekt im Dashboard erstellen

Melde dich bei Connic an, wähle Deploy via CLI und erstelle ein Projekt mit dem gewünschten Titel.

Architektur

E-Mail, Passwort, Projekttitel
Browser Automation Demo
Browser-Tools
Projektname und URL
Neues Connic-Projekt

Wichtige Template-Dateien

Installiere diese Dateien mit connic init my-project --templates=browser-automation-demo. Die CLI legt die Agentendefinitionen unter agents/ in einem Ordner mit dem Namen des Templates ab.

browser-automation-demo/
  agents/
    browser-automation-demo.yaml
  requirements.txt
  README.md

Loslegen

Installiere das Template, erstelle ein Connic-Projekt und starte das Deployment über ein verbundenes Git-Repository oder die CLI.

Voraussetzungen

  • Python 3.10+
  • Ein Connic-Konto mit einem angelegten Projekt
  • Projektguthaben für ein connic/* KI-Modell oder Zugangsdaten für einen BYOK Provider
Projekt erstellen
  1. Installieren und Projekt anlegen

    Installiere das SDK und erstelle aus diesem Template ein Projekt.

    terminal
    pip install connic-composer-sdk
    connic init my-project --templates=browser-automation-demo

    Danach cd my-project

  2. Bereitstellen

    Wähle eine Deployment-Methode. Bei einem verbundenen Git-Repository startet jeder Push ein Deployment. Nutze die CLI für Projekte ohne verbundenes Git-Repository.

    Git-Integration
    1. Verbinde in Connic unter Projekt Settings → Git & Environments das GitHub-Repository

    2. Ordne auf derselben Seite den Branch (z. B. main) der Produktivumgebung zu

    3. Pushe das erzeugte Projekt in dieses Repository

    terminal
    git add .
    git commit -m "Browser Automation Demo Template hinzufügen"
    git push origin main
    CLI Deployment
    1. Erstelle in Connic unter Projekt Settings → API Keys & MCP Auth einen API Key und kopiere die Projekt-ID

    2. Führe im Projektverzeichnis connic login aus

    3. Teste mit connic dev und Hot Reload, führe mit connic test Testsuiten aus oder starte mit connic deploy das Deployment für den Produktivbetrieb

    terminal
    connic login
    connic dev     # Temporäre Entwicklungsumgebung mit Hot Reload
    connic test    # Deklarative Test Suites ausführen
    connic deploy  # In den Produktivbetrieb deployen
  3. Verbinden und konfigurieren

    Starte den Agenten mit leerem Eingabefeld und beantworte anschließend die Anfragen nach E-Mail-Adresse, Passwort und Projekttitel. Ein connic/* KI-Modell nutzen oder BYOK-Zugangsdaten unter Projekt Settings → LLM Provider hinterlegen.

Template-Quelle

Das vollständige Template lässt sich einsehen, verbessern oder für einen anderen Einsatz forken.

connic-org/connic-awesome-agents/tree/main/browser-automation-demo

Informationen

Publisher
Von Connic
Schwierigkeitsgrad
Einsteiger
Funktioniert mit
Quelle
GitHub