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Connic

Was wir im Juni 2026 veröffentlicht haben

Anpassbare Permission Groups, teilbare Dashboards mit Zugriffskontrollen, Channels und Drains für Benachrichtigungen und Logs, präzisere Guardrails gegen Prompt Injection und Data Exfiltration, KI-gestützte Filter sowie Deployments, die laufende Runs vor dem Wechsel abschließen.

1. Juli 20267 Min. LesezeitAutor: Connic Engineering

Im Mai standen Tests vor dem Release im Mittelpunkt. Im Juni folgten neue Zugriffs- und Betriebsfunktionen. Feste Admin- und Member-Rollen weichen anpassbaren Permission Groups, Dashboards lassen sich jetzt mit genau den gewünschten Personen teilen oder schreibgeschützt veröffentlichen, und Channels sowie Drains leiten Benachrichtigungen, Approvals und Logs an externe Systeme weiter. Außerdem haben wir die integrierten Guardrails für Prompt Injection und Data Exfiltration geschärft, die Datenbank und die Runs-Tabelle um KI-gestützte Filter erweitert und Deployments so angepasst, dass laufende Runs vor dem Wechsel abgeschlossen werden.

Anpassbare Permission Groups

Teammitglieder waren bisher entweder Admin oder Member, jeweils mit festen Berechtigungen. Jetzt lassen sich eigene Permission Groups aus granularen, aktionsbezogenen Berechtigungen zusammenstellen und Teammitgliedern sowie ausstehenden Einladungen zuweisen. Jede Berechtigung ist einer bestimmten Aktion zugeordnet. So kann eine Gruppe Builds bereitstellen und aktivieren, ohne jemals Billing oder Teammitgliedschaften zu verändern.

Permission group: Release Manager
# Composed from granular, action-level permissions
deployments.activate      # promote a build to live
deployments.override      # override deployment checks
connectors.view
budgets.view
# billing.manage and team.update left out on purpose
  • Aktionsbezogener Zugriff: Bestimmte Aktionen wie connectors.create oder approvals.decide lassen sich statt einer pauschalen Rolle vergeben
  • Gilt für Einladungen: Gruppen werden ausstehenden Einladungen zugewiesen, damit neue Teammitglieder vom ersten Tag an den richtigen Zugriff haben
  • Ownership übertragen: Ein Projekt lässt sich in den Team Settings an einen anderen Owner übertragen

Unter Team und Berechtigungen steht die vollständige Liste der Aktionen.

Teilbare Dashboards mit Zugriffskontrollen

Observability-Dashboards haben jetzt eigene Sichtbarkeits- und Bearbeitungsregeln. Ein Dashboard kann privat bleiben, für bestimmte Permission Groups oder das gesamte Projekt freigegeben oder veröffentlicht werden. Ein öffentliches Dashboard erhält einen geschützten Share-Link und einen Environment Picker. Damit können Personen ohne Connic-Account eine Live-Ansicht erhalten.

Dashboard visibility
private   only you, plus editors and view-all admins
groups    members of specific permission groups
project   everyone on the project
public    anyone with the secure share link
  • Ansehen oder bearbeiten: Lese- und Bearbeitungsrechte lassen sich getrennt vergeben
  • Öffentliche Links: Ein schreibgeschützter, tokenisierter Link mit Environment Picker kann mit Personen außerhalb des Projekts geteilt werden
  • An Gruppen gebunden: Die neuen Berechtigungen dashboards.viewAll und dashboards.update bestimmen, wer was verwaltet

Mehr dazu steht in der Observability-Dokumentation.

Channels und Drains

Wir können Projektaktivitäten jetzt an externe Systeme senden. Ein Channel sendet JSON per POST an einen kontrollierten HTTPS-Endpunkt und leitet Benachrichtigungen sowie Approval Requests dorthin. Drains übernehmen das kontinuierlich für zwei Streams mit hohem Volumen: Projekt-Logs und Audit Events werden gebündelt und fortlaufend weitergeleitet. Webhook Delivery lässt sich eigenständig einrichten; Slack, Teams und PagerDuty sind auf Anfrage verfügbar. Channels sind ein Enterprise-Feature.

Signed channel delivery
POST https://hooks.acme.com/connic
Content-Type: application/json
X-Connic-Signature: <HMAC-SHA256 over "{timestamp}.{body}">
X-Connic-Timestamp: 1782864000
  • Benachrichtigungen und Approvals: Projektbenachrichtigungen und Approval Requests lassen sich bis auf die Ebene einzelner Agenten an einen Channel weiterleiten
  • Log- und Audit-Drains: Drains streamen Projekt-Logs und Audit Events gebündelt an einen Endpunkt
  • Signiert und verifizierbar: Mit einem Signing Secret enthält jede Anfrage eine HMAC-SHA256-Signatur, die sich vor der Verarbeitung prüfen lässt

Schärfere Guardrails

Zwei der integrierten Guardrails lassen sich jetzt schwerer umgehen. Der Prompt-Injection-Guardrail normalisiert nun ähnlich aussehende Unicode-Zeichen und entfernt unsichtbare Formatierungszeichen, bevor die Prüfungen laufen. Damit wird Unicode Smuggling verhindert, bei dem eine Injection hinter Zeichen versteckt wird, die wie andere aussehen. Der Data-Exfiltration-Guardrail erkennt jetzt Base64-kodierte Datenblöcke in der Ausgabe und fängt damit Payloads ab, mit denen Daten in kodierter Form herausgeschleust werden sollen.

agents/support.yaml
guardrails:
  input:
    - type: prompt_injection
      mode: block
      config:
        sensitivity: high
  output:
    - type: data_exfiltration
      mode: block
      config:
        allowed_domains: [example.com]
  • Unicode Smuggling blockiert: Ähnlich aussehende Zeichen werden normalisiert und Formatierungszeichen entfernt, bevor die Heuristiken laufen
  • Base64-Exfiltration erkannt: Base64-kodierte Datenblöcke in der Ausgabe werden markiert, damit Payloads nicht kodiert nach außen gelangen
  • After-Block-Middleware überspringen: Setze run_after_on_block: false, damit bei einem blockierten Input die konfigurierte After-Middleware nicht ausgeführt wird

Die vollständige Referenz steht in der Guardrails-Dokumentation.

KI-gestützte Filter

Eine Beschreibung der gesuchten Daten genügt, damit Connic den Filter erstellt. Die Runs-Tabelle und der Database Browser wandeln einen Prompt in natürlicher Sprache in einen Filterausdruck, einen Status und einen Zeitraum um, die weiterhin manuell angepasst werden können. Im Database Browser wurde außerdem der bisherige Raw-JSON-Dokumenteditor durch einen visuellen Key/Value-Editor ersetzt.

KI-Run-Filter
Prompt:  orders over $100 that failed this week

Generates:
  statuses     failed
  time range   7d
  expression   input.amount > 100
  • Runs und Datenbank: Filterung in natürlicher Sprache für die Runs-Tabelle und den Database Browser
  • Direkt verwendbare Filterausdrücke: Prompts werden in dieselbe Ausdruckssprache übersetzt, die auch für manuelle Filter verfügbar ist, zum Beispiel context.tier == 'enterprise'
  • Visueller Dokumenteditor: Gespeicherte Dokumente lassen sich als Key/Value-Paare statt als Raw JSON bearbeiten; daneben lassen sich die Retrieval-Spalten sortieren

Die Query- und Filterreferenz steht in der Datenbank-Dokumentation.

Sicherere Deployments und durchsuchbare Logs

Bei einem neuen Deployment wird das alte nicht mehr sofort beendet. Das Deployment Draining wartet, bis laufende Runs im vorherigen Deployment abgeschlossen sind, bevor dieses stillgelegt wird. Neue und erneut ausgelöste Runs gehen direkt an das neue Deployment. So beendet ein Rollout keinen Run mehr mitten in der Ausführung. Projekt-Logs haben außerdem eine Volltextsuche erhalten und lassen sich nach Log-Nachricht, Quelle oder Agent-Name filtern. Ein partieller Index hält den Log Feed auch in stark ausgelasteten Environments schnell.

  • Rollouts ohne Run-Abbruch: Laufende Runs werden im alten Deployment abgeschlossen, während neue Runs bereits in das neue wechseln
  • Log-Suche: Finde eine Log-Zeile anhand von Nachricht, Quelle oder Agent-Name
  • Logsuche unter hoher Last: Ein partieller Index hält den Log Feed auch in großen Environments schnell

Weitere Verbesserungen

  • Weitere Testfunktionen: expected_tool_call_order prüft, ob Tools in einer bestimmten relativen Reihenfolge aufgerufen werden. Default- mocks auf Dateiebene vermeiden Wiederholungen innerhalb einer Testdatei
  • Connic Skill per CLI: Führe connic skill aus (oder connic init --skill), um den Connic Skill zu einem Projekt hinzuzufügen, damit der KI-Coding-Agent den Connic-Konventionen folgt
  • Erweiterte Public API: Environments, Deployments, Verbindungen, Channels, Audit Logs, Judges, Retrieval Systems und Approvals sind jetzt über einen API-Key erreichbar
  • Budget-Gruppierung: Die Budgetnutzung lässt sich nach Agenten oder KI-Modell gruppieren und zeigt so, wo sich die Kosten konzentrieren

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30 EU-gehostete Connic KI-Modelle, zentrales Prepaid-Projektguthaben, Marketplace, Tests für Human Approvals und Lifecycle Mocks, Retries ohne erneute Ausführung des Agenten, Kontextkomprimierung, automatische Bridge-Routen, A/B Confidence Mode und KI-Governance für den EU AI Act.

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