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Connic

Lead-Anreicherung

Von Connic

Neue Registrierungen werden durch Unternehmensrecherche angereichert und anhand des idealen Kundenprofils bewertet. Qualifizierte Leads werden gespeichert.

VertriebEinsteigerHTTP Webhook
connic init my-project --templates=lead-enricher

Überblick

Ein Webhook löst den Agenten bei einer Registrierung aus. Der Agent recherchiert das Unternehmen per Websuche, bewertet die Eignung anhand des gespeicherten idealen Kundenprofils und speichert den angereicherten Lead in der Datenbank. Vertriebsteams erhalten qualifizierte Leads mit einer Recherche-Zusammenfassung und Bewertung statt bloßer Registrierungsdaten. Eigene Tool Wrapper speichern die Daten und rufen die ICP-Kriterien aus dem Retrieval ab.

Use Cases

Qualifizierung von SaaS-Registrierungen

Jede neue Testregistrierung wird automatisch bewertet, damit sich der Vertrieb vom ersten Tag an auf die am besten passenden Accounts konzentrieren kann.

Routing eingehender Leads

Qualifizierte Leads werden anhand von Unternehmensgröße, Branche und Finanzierungsphase an den passenden Mitarbeiter oder die passende Kontaktsequenz weitergeleitet.

Verfeinerung des ICP

Aktualisierte ICP-Kriterien im Retrieval gelten sofort für die Bewertung aller künftigen Leads.

Architektur

Webhook (Registrierung)
lead-enricher
Websuche
ICP-Kriterien (Retrieval)
Lead-Datenbank

Wichtige Template-Dateien

Installiere diese Dateien mit connic init my-project --templates=lead-enricher. Die CLI legt die Agentendefinitionen unter agents/ in einem Ordner mit dem Namen des Templates ab.

lead-enricher/
  agents/
    lead-enricher.yaml
  tools/
    lead_tools.py
  requirements.txt
  README.md

Loslegen

Installiere das Template, erstelle ein Connic-Projekt und starte das Deployment über ein verbundenes Git-Repository oder die CLI.

Voraussetzungen

  • Python 3.10+
  • Ein Connic-Konto mit einem angelegten Projekt
  • Projektguthaben für ein connic/* KI-Modell oder Zugangsdaten für einen BYOK Provider
Projekt erstellen
  1. Installieren und Projekt anlegen

    Installiere das SDK und erstelle aus diesem Template ein Projekt.

    terminal
    pip install connic-composer-sdk
    connic init my-project --templates=lead-enricher

    Danach cd my-project

  2. Bereitstellen

    Wähle eine Deployment-Methode. Bei einem verbundenen Git-Repository startet jeder Push ein Deployment. Nutze die CLI für Projekte ohne verbundenes Git-Repository.

    Git-Integration
    1. Verbinde in Connic unter Projekt Settings → Git & Environments das GitHub-Repository

    2. Ordne auf derselben Seite den Branch (z. B. main) der Produktivumgebung zu

    3. Pushe das erzeugte Projekt in dieses Repository

    terminal
    git add .
    git commit -m "Lead-Anreicherung Template hinzufügen"
    git push origin main
    CLI Deployment
    1. Erstelle in Connic unter Projekt Settings → API Keys & MCP Auth einen API Key und kopiere die Projekt-ID

    2. Führe im Projektverzeichnis connic login aus

    3. Teste mit connic dev und Hot Reload, führe mit connic test Testsuiten aus oder starte mit connic deploy das Deployment für den Produktivbetrieb

    terminal
    connic login
    connic dev     # Temporäre Entwicklungsumgebung mit Hot Reload
    connic test    # Deklarative Test Suites ausführen
    connic deploy  # In den Produktivbetrieb deployen
  3. Verbinden und konfigurieren

    Füge eine eingehende HTTP-Webhook-Verbindung hinzu, um Registrierungen zu empfangen. Kopiere nach dem Erstellen die Webhook-URL und das Secret von der Detailseite der Verbindung. Ein connic/* KI-Modell nutzen oder BYOK-Zugangsdaten unter Projekt Settings → LLM Provider hinterlegen.

Template-Quelle

Das vollständige Template lässt sich einsehen, verbessern oder für einen anderen Einsatz forken.

connic-org/connic-awesome-agents/tree/main/lead-enricher

Informationen

Publisher
Von Connic
Schwierigkeitsgrad
Einsteiger
Funktioniert mit
HTTP Webhook
Quelle
GitHub