Zum Hauptinhalt springen
connic

Agenten in deinem Code.
KI-Modellaufrufe in der EU.

Schreib Agenten in YAML und Python und bring sie über Git oder die CLI live. connic/*-Modelle laufen auf EU-Infrastruktur, und wohin alles andere geht, entscheidest du.

agents/claims-intake.yaml
version: "1.0"
name: claims-intake
description: "Turns a first notice of loss into a structured claim"
model: connic/mistral-large-2512
fallback_model: connic/mistral-medium-3.5-128b
system_prompt: |
  Extract the claim from the first notice of loss.
  Look up the policy before you suggest coverage.
tools:
  - policies.lookup_policy
  - claims.open_claim
output_schema: claim
approval:
  tools:
    - claims.open_claim: param.reserve_eur > 10000
Anbieter mit Sitz in der EUmodel, fallback_model

Änderung pushen. Live geht sie erst nach grünen Tests.

Ein Push auf den Branch der Produktivumgebung baut das Deployment und führt tests/claims-intake.yaml aus. Bis jeder Testfall besteht, läuft die aktuelle Version weiter.

Prüfungen in Pull Requests
Bei GitHub und GitLab läuft die Suite auch in Pull Requests und meldet sich als Commit-Status connic/pr-tests.
Ohne Git
connic deploy lädt das Projekt von deinem Rechner oder aus der CI hoch, mit denselben Tests vor dem Livegang.
Rollback
Ein früheres erfolgreiches Deployment lässt sich samt seiner Verbindungen ohne neuen Build wieder aktivieren.
#3f1a6c02 · 4c81d07
Active
  1. Build imagedone
  2. Run testsdone
    2/2 · 100%
    • claims-intake::extracts_policy_number1/1
    • claims-intake::flags_missing_loss_date1/1
  3. Deploy to Productiondone

KI-Modelle nach Anbietersitz und Aufbewahrung wählen.

Der Katalog kennzeichnet jedes connic/*-Modell, damit jeder Agent so streng sein kann, wie seine Daten es verlangen. Verwaltete Inferenz wird nicht zum Training von KI-Modellen genutzt.

Anbieter mit Sitz in der EU
Der Anbieter sitzt in der EU und betreibt das KI-Modell auf Infrastruktur in der EU.
Anbieter ohne Sitz in der EU
Der Anbieter sitzt außerhalb der EU. Das KI-Modell läuft trotzdem auf Infrastruktur in der EU.
30 Tage Aufbewahrung beim Anbieter
Der Anbieter speichert Anfragedaten 30 Tage lang. KI-Modelle ohne dieses Label laufen nur bei Anbietern mit Zero Data Retention.
connic KI-Modelle
  • Mistral Large 2512
    connic/mistral-large-2512
    Anbieter mit Sitz in der EUmodel
  • Mistral Medium 3.5 128B
    connic/mistral-medium-3.5-128b
    Anbieter mit Sitz in der EUfallback_model
  • Claude Sonnet 5
    connic/claude-sonnet-5
    Anbieter ohne Sitz in der EU
  • GPT-5.6 Terra
    connic/gpt-5.6-terra
    Anbieter ohne Sitz in der EU30 Tage Aufbewahrung beim Anbieter

Jede Station eines Runs prüfen.

connic/* hält den Modellaufruf in der EU. Jede andere Station legst du in deinem Projekt fest, und dein Team kann sie prüfen.

  1. agents/, tools/, middleware/

    In der Region, die du beim Anlegen des Projekts wählst, etwa Europe Central oder Europe North.

    Deployment-Region
  2. connic/*

    Jede Anfrage läuft auf EU-Infrastruktur. Geht das nicht, schlägt sie fehl.

    EU
  3. openai/*, azure/*, ollama/*

    Anfragen gehen an den BYOK-Anbieter oder eigenen Endpunkt, den du einrichtest. Mit EU-Endpunkten bleiben sie in der EU.

    Dein Anbieter
  4. guardrails, judges

    Klassifizierende Guardrails und Judges rufen das KI-Modell auf, das du angibst. Ohne Angabe nutzt eine Guardrail das Modell des Agenten.

    Das model-Feld
  5. bridge_host()

    Tools erreichen private APIs und Datenbanken über eine Bridge in deinem Netzwerk, die nur ausgehende Verbindungen öffnet.

    Dein Netzwerk
  6. connectors/*.yaml

    Ergebnisse gehen an die Ziele, die du je Environment festlegst, zum Beispiel an dein Schadensystem.

    Deine Konfiguration

Ein deutscher Vertragspartner. Nachweise für deine Rechtsabteilung.

connic sitzt in München und schließt Verträge über eine deutsche Gesellschaft. Mit Enterprise exportiert die KI-Governance Nachweis-Snapshots, die deine Rechtsabteilung prüfen kann.

Evidence snapshots
Q3 claims review
claims-intake
Coverage
0 missingMetadata onlyRaw prompts or outputs excluded
Integrity
9b2f41c07e8d5a63f1e0c4b2d97a8e15c3f6b0d2a4e7c91f58b3d0a6e2c47f19
Download ZIP

Häufig gestellte Fragen

Agenten sind YAML-Dateien, ihre Tools, Middleware und Tests liegen als Python und YAML daneben. Änderungen gehen durch deinen normalen Review, connic baut, deployt und betreibt sie. Im Dashboard siehst du Runs und verwaltest Einstellungen.

Aufrufe von connic/*-Modellen laufen immer auf EU-Infrastruktur, und die Deployment-Region deiner Agenten wählst du beim Anlegen des Projekts. Ganz in der EU bleibt das Projekt aber nur, wenn das auch für jeden Anbieter, jedes Tool, jede Guardrail, jeden Judge und jedes Datenziel gilt, das du konfigurierst.

Nein, verwaltete Inferenz wird nicht zum Training von KI-Modellen genutzt. Für die Abrechnung speichert connic pro Aufruf nur das KI-Modell und die Token-Zahlen, die wenigen Ausnahmen für Sicherheit und Fehleranalyse nennt die Datenschutzerklärung. BYOK-Anbieter verarbeiten Daten nach den Bedingungen, die du mit ihnen vereinbart hast.

Ja. Hinterlege deinen Schlüssel einmal pro Projekt in den Projekteinstellungen und setze im model-Feld ein Präfix wie openai/ oder anthropic/. Diese Anfragen gehen unter deinem eigenen Vertrag an den Anbieter und fallen nicht unter die EU-Zusage für connic/*.

Mit connic deploy und dem Namen des Environments. Die CLI prüft das Projekt mit Lint, lädt es hoch und legt ein Deployment an, das dieselben Tests durchläuft wie ein Push auf einen zugeordneten Branch.

Nein. Mit Enterprise hilft dir die KI-Governance, KI-Systeme, Bewertungen, Maßnahmen und Vorfälle zu dokumentieren und Nachweise für die Prüfung zu exportieren. Einstufung, Rechtsberatung und Zertifizierung bleiben bei dir und deinen Anwälten.